ビッグデータを効率よく処理する新たなコンピュータアーキテクチャの考え方です。米IBMのスティーブ・ハム氏が名付けたようです（※）。スティーブ氏によると、コグニティブコンピュータとは、大量のデータがあるところで演算処理を行い、自ら学習し、人間を支援するコンピュータをイメージしているようです。
※ 関連書籍として、「スマートマシンがやってくる」（ジョン・Ｅ・ケリー３世、スティーブ・ハム著、三木俊哉訳、日経ＢＰ社、2014年7月、http://www.7netshopping.jp/books/detail/-/accd/1106422836/subno/1）が出版されています。
従来のノイマン型コンピュータ（即ち、メモリにプログラムやデータを格納し、メモリから命令やデータを取り出しながら実行していくコンピュータ）と異なり、データとその処理装置（プロセッサ）とが一体化されている点に特徴があるようです。
ノイマン型コンピュータの開発目標が処理性能向上にあるのに対し、コグニティブコンピュータの開発目標は、データから推論を導き所定の目標を達成させることにあるようです。
