人類用済み社会が完成しAIによる現代文明の破壊が始まっている!!
文明が滅びる理由は当然その文明の数だけあるが、実はその根っこには共通点がある。
それが、人類による自然・生態系の破壊である。
それが様々な災害・人災に繋がり、生活に必要な資源が枯渇する。
最後はその限られた資源を人間同士で奪い合い、殺し合って終焉を迎える、と。
危機に転じてもなお人々はこう考えていました。
「なんか周りの環境が少しづつ変わっててヤバそうだけど、ピンとこない」と。
そして、行動を起こさなかったのです。
今の私たちと同じように。
そして、ほんの数十年後に社会そのものが消滅してしまいました。
全ては、DS達が引き起こしています!!
紛争地の拡大(55ケ国)・食糧危機(75ケ国)・経済危機・エネルギー危機を故意に起こして、
世界人類の目を欺き、その影で地震、台風、異常気象、ワクチン、ウィルス、細菌、医薬品、化学物質、遺伝子組み換え食品、電磁波、超音波、ケムトレイン、果ては放射能と日常生活にあらゆる有害物資を仕込んで、
人類の淘汰を急激に進めています。
水不足も、65ケ国で起こって・・・!!
最後は、核戦争・・・!!
世界人類は核兵器により何度も滅亡している!!
イスラエルは、またやる!!
AIシステムにより人類はぎりぎりの社会で隷属生存させられる!!
AI社会は、人類の判断力や学習能力を必要としないし、もはや人類は社会のお荷物と化している!!
あらゆる分野でAIは、人類を必要としない!!
自律型致死兵器システム
人工知能(AI)を搭載し、人間を介さずに標的を判断し殺傷を判断する無人兵器。
自律兵器、AI兵器、ロボット兵器、キラーロボット、殺人ロボットとも。
自動兵器は、兵器の自動化(automation)の形で既に実装されているが、これに対し自律化された兵器は、兵器単体を指すのではなく、自律化されたシステムのもとで運用される兵器を意味する。
まだ明確な定義や規制の枠組みがなく、イスラエルを初め、アメリカ、ロシア、中国などが開発を急いでいる。
この兵器システムは、まだ開発途上であり、配備されていないとされるが、国連報告書によれば、2020年リビア内戦の春ごろの戦闘で暫定政府軍が、自律型致死兵器システムを使用した疑いが持たれている。
2017年に、国連に対してLAWSの禁止を求める書簡に日本人で唯一署名したロボット工学の専門家広瀬茂男(東工大名誉教授)は「かつては将棋ではAIは人間に勝てないと言われていたが、最近は多くのルールを理解し人間に勝利するようになってきた。
以前のロボットは、ある入力をすれば、決まった答えを出力するだけだったが、複雑な思考過程を作り出すAIができても不思議ではなく一部では実現している」とし、自動車の自動衝突回避技術に見るように、人間を探知・認識して衝突を回避する能力を持つということは、『回避』を『攻撃』というコードに書き換えるだけで、敵対する民族など特定のグループを狙い撃ちすることも可能であり、「利点は欠点にもなる」と発言した。
しかし「アメリカの銃規制問題同様、善良な市民は銃を捨てるとしても、悪意を持つ人間は銃を隠し持つ過渡期が必ず出る。
すると、治安はかえって乱れるのと同様に、AI兵器やLAWSの規制も、構図は似ている」と話した。
人類では、自律型致死兵器システムには対応することが出来ない!!
日本政府は「人間の関与が及ばない完全自律型の致死性兵器」の開発を行う意図はないと表明している。
また「人間の関与が確保された自律性を有する兵器システム」には意義があると認識している。
AIシステムとは?
AI(人工知能)システムとは、人間の知能をコンピュータ上でシミュレートしたシステムのことであり、思考、学習、問題解決などの知的タスクをこなすことができます。
これらは高度なアルゴリズム、機械学習、ディープラーニング技術によって実現されており、人間に代わって広範なタスクを自動化することができます。
AIシステムは、膨大なデータを解析し、パターンを認識し、予測を立てたり、意思決定を支援したりすることができます。
その結果、効率性、生産性、洞察の向上が期待できます。
人工知能AI(エーアイ)とは、「『計算(computation)』という概念と『コンピュータ(computer)』という道具を用いて『知能』を研究する計算機科学(computer science)の一分野」を指す語。
言語の理解や推論、問題解決などの知的行動を人間に代わってコンピュータに行わせる技術」、または、「計算機(コンピュータ)による知的な情報処理システムの設計や実現に関する研究分野」ともされる。
大学でAI教育研究は、情報工学科や情報理工学科コンピュータ科学専攻などの組織で行われている(工学〔エンジニアリング〕とは、数学・化学・物理学などの基礎科学を工業生産に応用する学問。
『日本大百科全書(ニッポニカ)』の解説で、情報工学者・通信工学者の佐藤理史は次のように述べている。
誤解を恐れず平易にいいかえるならば、「これまで人間にしかできなかった知的な行為(認識、推論、言語運用、創造など)を、どのような手順(アルゴリズム)とどのようなデータ(事前情報や知識)を準備すれば、それを機械的に実行できるか」を研究する分野である。 |
1200の大学で使用された事例がある計算機科学の教科書『エージェントアプローチ人工知能』は、最終章最終節「結論」で、未来はどちらへ向かうのだろうか?
と述べて次のように続ける。
SF作家らは、筋書きを面白くするためにディストピア的未来を好む傾向がある。
しかし今までのAIや他の革命的な科学技術(出版・配管・航空旅行・電話システム)について言えば、これらの科学技術は全て好影響を与えてきた
。
同時にこれらは不利な階級へ悪影響を与えており、われわれは悪影響を最小限に抑えるために投資するのがよいだろう
。
論理的限界まで改良されたAIが、従来の革命的技術と違って人間の至高性
を脅かす可能性もある。前掲書の「結論」は、次の文で締めくくられている。
結論として、AIはその短い歴史の中で大いに発達したが、アラン・チューリングの「計算機械と知能」(1950年)という小論の最後の文は今も有効である。つまり 「われわれは少し先までしか分からないが、多くのやるべきことが残っているのは分かる」。 |
AI システムの仕組みは、大規模なデータセットを分析することでパターンの認識と学習を行います。
機械学習アルゴリズムは、パターンを特定し、それらのパターンを新しいデータの予測や分類に使用します。
深層学習は、より複雑なパターンを認識し、人間のレベルのパフォーマンスに近づくためによく使用される機械学習の一種です。
AI システムは、自然言語処理、コンピュータビジョン、予測分析などのさまざまなタスクを処理できます。
AIシステムのメリット
AIシステムのメリット
AIシステムは、さまざまなメリットを企業にもたらすことができます。
まず挙げられるのは、自動化による業務効率化です。
AIは、大規模なデータ分析や反復的なタスクを自動化することで、従業員の手間を省き、生産性を向上させます。
また、意思決定の改善にも貢献します。
AIは膨大なデータを分析し、人間の認識を超えたパターンやインサイトを発見することができ、より正確な意思決定を支援します。
さらに、AIは顧客体験の向上にも役立ちます。
パーソナライズされたサービスの提供や、チャットボットによる迅速な顧客対応により、顧客満足度の向上を図ることができます。
AIシステムの活用事例
AIシステムは、さまざまな業界や分野で広く活用されています。以下はその一例です。
* 医療 AIは、画像診断の向上、病気の早期発見、薬物開発の迅速化など、医療分野で変革をもたらしています。
* 金融 AIは、不正検出、リスク管理、パーソナライズド金融サービスの提供など、金融業界に革命を起こしています。
* 製造業 AIは、生産性の向上、品質の改善、機械のメンテナンスの予測など、製造業の自動化と効率化に寄与しています。
* 小売業 AIは、顧客の嗜好の予測、パーソナライズドなレコメンデーション、在庫管理の最適化など、小売業の顧客体験向上と売上向上に役立てられています。
* 運輸・物流 AIは、ルート最適化、予測的なメンテナンス、自動運転車の開発など、運輸・物流業界の効率化と安全性を改善しています。
AIシステム導入における留意点
AIシステムの導入を検討する際には、事前にいくつかの留意点を考慮することが重要です。
まず、AIシステムは特定の業務を自動化または強化するために設計されており、すべての業務に適用できるわけではありません。
導入するAIシステムが実際に業務改善に効果的かどうかを明確にする必要があります。
また、データの品質と可用性も考慮しなければなりません。
AIシステムはデータから学習するため、質が高く関連性の高いデータがなければ、正確な結果を得ることができません。
十分なデータがなければ、AIシステムの有効性が低下する可能性があります。
さらに、セキュリティとプライバシーにも注意を払う必要があります。
AIシステムは大量のデータを処理するため、データのセキュリティ対策が不十分な場合、漏えいや不正利用のリスクが発生します。
個人情報や機密情報を扱う場合には、特に厳格な対策が必要です。
あなた方の日常生活が、ある日突然消えてしまいその先にある者は「奴隷」としての貴方があり「生命」までもコントロールされてしまいます!!
日本人よ!!
生き残れ!!