・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 吉田拓真著(P.123/511読了)
・現場で使える! NumPyデータ処理入門 機械学習・データサイエンスで役立つ高速処理手法 (AI & TECHNOLOGY) 吉田拓真著(P.123/511読了)
どこまでも
落ちていく
どこまでも
落ちていく
虐げされ
屈辱を味わっても
平気でいられる
自分が怖い
救いがあるなんて
そんなの嘘
此の世に
幸せがあるなんて
そんなの幻
落ちていく
どこまでもどこまでも
落ちていく
「数学とは何か」にRTといいね、ありがとうございます。
— ずけやま #数学デッサン (@ru_sack) 2018年6月5日 - 10:28
自分が今どこに立っているのかをきちんと把握し、自身や学問あるいは社会とどう向き合っていくかを考えることの大切さを、この本で改めて認識しました。
せっかくなので、朝倉書店さんの… twitter.com/i/web/status/1…
#冬休みアレンジ祭 に原曲として提出した楽曲です
— アラクー @固定に新曲 (@Arakur65536) 2019年1月12日 - 22:28
お洒落なジャズです(大嘘) lolicoreを目指してアーメンをガン歪ませました
soundcloud.com/user-293161364…
なにをやっているのかざっくり書いた。本文では述べてませんが、心がわかればなんで平均場近似なんてものが出てくるのかもなんとなく分かるはず(要は問題を簡単にしたてあげたい) #はてなブログ
— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2019年1月12日 - 17:55
変分ベイズ法の心 - HELLO CYBER…
hellocybernetics.tech/entry/2019/01/…
機械学習を始めるためのPythonライブラリ基礎受講してきました goo.gl/8EVg7B
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2019年1月13日 - 01:24
pytorchはf.backward()でfの計算履歴上にある requires_grad フラグが立っている変数全てに対して、df/dhoge の値を計算して変数hogeのgradに値を格納する。
— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2019年1月13日 - 02:24
TensorFlowは wit… twitter.com/i/web/status/1…
●pytorch
— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2019年1月13日 - 02:18
f = func(x, y)
f.backward()
# df/dx
x.grad
# df/dy
y.grad
●Tensorflow
with tf.GradientTape as g:
f =… twitter.com/i/web/status/1…
【 1月13日の #誕生花 #花言葉 】
— アザラシ引越センター(キュルン) (@seminonukemiti) 2019年1月13日 - 06:34
『 花にはそれぞれ、誕生花や
花言葉が存在します(*'▽'*)💐 』
紀元前1500年頃から薬として
使われていたり、食べ物としても
重宝されるアロエの花言葉です😌
贈り物… twitter.com/i/web/status/1…
@ML_deep ありがとうございます。私も少しだけ変分ベイズの心が分かったような気がします。
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2019年1月13日 - 08:09
非数学徒に↓を読ませてトポロジーを布教することに成功したので嬉しい。
— 1123 (@1123sodium) 2019年1月13日 - 04:18
taketo1024.hateblo.jp/entry/topology…
汚れちまった悲しみに goo.gl/KozRH7
— ナカナカピエロ (@NakanakaPierrot) 2019年1月13日 - 22:25
はてなブログに投稿しました #はてなブログ
— HELLO CYBERNETICS (@ML_deep) 2019年1月13日 - 22:25
変分ベイズ法の心2 - HELLO CYBERNETICS
hellocybernetics.tech/entry/2019/01/…