おしゃべりな女
久しぶりに
女と会ってセックスした
女と会ってセックスした
最近忙しくて
全然会っていなかったから
女はこれまでの全てを
全て吐き出さんとばかりに
まくし立てて喋りだした
全然会っていなかったから
女はこれまでの全てを
全て吐き出さんとばかりに
まくし立てて喋りだした
あんまりうるさいものだから
口を塞いで黙らせようと思ったら
口を塞いで黙らせようと思ったら
今度は下の口が
くちゃくちゃくちゃくちゃと
喋り出した
くちゃくちゃくちゃくちゃと
喋り出した
泣かしてどうする！
今日は木曜日。晴れ。
5時半起床。
大分咳は落ち着いてきたけど、まだ油断大敵。マスク必須。
6時前に家を出て会社。
朝食は会社近くのカフェでモーニング。
今日は9時～17時まで三人目のPythonプログラミング講座(1.0/1.5日)の
講師を務めました。
受講生は18年度入社の女性の方で、Meとは親子の歳の差がある方でした。
某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜の中の一人のため、
当然、技術力があるプログラマであることを前提にして講義を進めました。
で、簡単な演習問題として数値型のリストを入力して、最大値、最小値を
求める関数を自作せよ、という課題を出したら、待てど暮らせど
その演習課題ができなくて、気になって画面を覗きこんでいたら、
ごくごく簡単なアルゴリズムが組めてなくて、色々とアドバイスをし始めたら
鼻をやたらとすすり始め、言い訳がましく、ここがどうの、あそこがどうの
と言い出して、最後にはトイレに行ってきますと言ってしばらく席を外したときに、
初めて、その受講生の技術力に低さに気が付き、”やべー！泣かしてどうする！”
と途端に焦って、戻ってくるなり、これまでの方針を大転換して、
難しい演習問題などは全てすっ飛ばして、易しいことだけを丁寧に優しく教えて
何とかご機嫌を直して頂き、とりあえずPythonプログラミング講座(1.0/1.5日)を
無事終了。
明日の午後半日も継続して同受講生の講師を務めなければならない。
うーん、教え方に気を付けなければ。。。。
明日の午前中は、来週休み明けに講師を務める
”大人のためのビジュアルプログラミング講座”の打ち合わせもあるしで、
目の回るほどの忙しさ。。。こっちが泣きたいよ。。。(´；ω；`)ｳｯ…
終わった後は、もうぐったり。
とりあえず明日後一日乗り切れば週末。。。頑張ろう。
定時退勤。
風呂に入って洗濯も終わったので速攻寝る。
【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
--------------------
●一人目
01月20日 データサイエンスツール（0.5日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
--------------------
●一人目
01月20日 データサイエンスツール（0.5日）
●二人目
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール（1.0日）
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール（1.0日）
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
●三人目
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
--------------------
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
--------------------
01月14日 PM メイン講師
--------------------
・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
01月10日 Pythonプログラミング（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
--------------------
・大人のためのビジュアルプログラミング講座
--------------------
01月14日 PM メイン講師
--------------------
・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
--------------------
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
--------------------
●【Pythonプログラミング（1.5日）】
●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
●【機械学習概要（1.0日）】
●【データサイエンスツール（1.5日）】
--------------------
・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) 久保川 達也
・計算機代数の基礎理論 長坂 耕作
・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) 松井 秀俊
・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習 Jose Unpingco（P.106/297読了）
・Kaggleで勝つデータ分析の技術 門脇 大輔（P.111/407読了）
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
