未経験者向けビジュアルプログラミング講座・ミッションクリア
今日は火曜日。晴れ。
5時起床。
大分咳は落ち着いてきたけど、まだ油断大敵。マスク必須。
6時前に家を出て会社。
行きの電車で以下の本を読み読了（祝）。
・事例で学ぶ! あたらしいデータサイエンスの教科書 (AI & TECHNOLOGY) 岩崎 学（読了（祝））
朝食は会社近くのカフェでモーニング。
今日は午後から某市の情報プラザにて、13時半～16時半まで
"未経験者向けビジュアルプログラミング講座"のメイン講師を務めるため、
午前中は以下の講座の★の箇所の資料を見直したりしていた。
・未経験者向けビジュアルプログラミング講座（3.5時間）★
・データサイエンス基礎知識（数学）講座
・データサイエンス基礎知識（数学）講座
・Java基礎演習講座
が、はっきり言って、超緊張していて、ほとんど頭の中は真っ白だった。
早めに行って場慣れしておきたかったので、11時10分のバスで某市の情報プラザへ。
現地でお昼を食べて、13時半～受講者11名で講義開始！
全員、コンピュータは触ったことあるけど、プログラミングは初めての方ばかり！
とりあえずハンズオン形式で実演でやってみせながら、受講者にやってもらうという
方法をとり、2名程を除いては、概ねプログラミングの楽しさを実感してもらうことができました！
2名の方は、ちょっとついていけずにプログラミングは難しいという印象を持たれてしまった。
色々と反省点はあるけど、まあ合格点でしょうか。。。
16時半前には講座を終了させて、何とかミッションクリア！帰宅。
明日は講義予定はないけど、明後日”データサイエンス基礎知識講座（数学）”と
明々後日”機械学習概要講座”があるので、その準備をする。
もう週明けの初日からへろへろ。
とりあえずお風呂に入って寝る。
【今後の予定】
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
01月20日 データサイエンスツール（0.5日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義
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●一人目
01月20日 データサイエンスツール（0.5日）
●二人目
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール（1.0日）
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月23日 機械学習概要（1.0日） 別ビルで開催
01月28日 データサイエンスツール（1.0日）
01月30日 データサイエンスツール（0.5日）
●三人目
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
01月16日 データサイエンス基礎知識（1.0日）
01月17日 機械学習概要（1.0日）
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・02月06日～03月04日 訓練校、Java基礎演習メイン講師
・03月06日～03月09日 訓練校、SQL基礎演習メイン講師
【やることリストのタスク】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
・Python講座カリキュラム体系の再検討と講義資料の作成
・神奈川県職業訓練Java&Python養成科 Java講義準備（講義日程：2月7日～3月4日）
・某大手電機メーカー子会社の育成候補3名選抜でデータサイエンス講義準備（以下講義内訳）
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●【データサイエンス基礎知識（1.0日）】
●【機械学習概要（1.0日）】
●【データサイエンスツール（1.5日）】
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・人工知能プログラミングのための数学がわかる本 石川 聡彦
・現代数理統計学の基礎 (共立講座 数学の魅力) 久保川 達也
・計算機代数の基礎理論 長坂 耕作
・統計モデルと推測 (データサイエンス入門シリーズ) 松井 秀俊
・科学技術計算のためのPython―確率・統計・機械学習 Jose Unpingco（P.106/297読了）
・Kaggleで勝つデータ分析の技術 門脇 大輔（P.111/407読了）
・わかりやすいパターン認識 石井 健一郎
・続・わかりやすいパターン認識―教師なし学習入門― 石井 健一郎
・機械学習スタートアップシリーズ これならわかる深層学習入門 (KS情報科学専門書) 瀧 雅人（P.199/330読了）
・工学系の関数解析 小川 英光（P.212/283読了）
・みんなのR 第2版 Jared P. Lander（P.82/575読了）
・エントロピーの正体 アリー・ベン＝ナイム（P.56/184読了）
・逆数学:定理から公理を「証明」する ジョン・スティルウェル（P.27/205読了）
