現在主流の機械学習ライブラリ 開発・サポートの一覧
(1)Caffe(カフェ)Caffe2 (カフェ2)(開発:バークレー校)(ライセンス:facebook)(方式BSD)
(2)DL4J(開発:Skymind)(ライセンス:Apache)
(3)Keras(ケラス)(開発:Google など)(ライセンス:MIT)
(4)Chainer(チェイナー)(開発:Preferred Networks:日本)(ライセンス:MIT)
(5)TensorFlow(テンソーフロー)(開発:Google)(ライセンス:Apache)
(6)Torch(トーチ)Pytorch(パイトーチ)(開発:Ronan collobert氏Facebook)(ライセンス:方式BSD)
(7)Cognitive Toolkit(コグニティブ)(開発:Microsoft)(ライセンス:MIT)
(8)PaddlePaddle(パドルパドル)(開発:百度 (Baidu))(ライセンス:Apache)
(9)MXNet(開発:Amazon)(ライセンス:Apache)
これを見て解るだろうが、殆ど「無料」で提供されています。
この順位はよく分かりませんが、1番使われているのは(5)TensorFlowでしょう。
その次は(4)Chainerでしょう。
私は(4)ChainerはGoogle製と思っていましたが何と日本製なんですね?
虫獄ゴキブリは(8)PaddlePaddle(パドルパドル)(開発:百度 (Baidu))を出していますが、まぁ開発に使う馬鹿はいません。
このランキングとは別に私的なランキングは以下の通り
(1)Caffe(カフェ)Caffe2 (カフェ2)(開発:バークレー校)(ライセンス:facebook)(方式BSD)
(2)Chainer(チェイナー)(開発:Preferred Networks:日本)(ライセンス:MIT)
(3)TensorFlow(テンソーフロー)(開発:Google)(ライセンス:Apache)
(4)Keras(ケラス)(開発:Google など)(ライセンス:MIT)
(5)Theano(ティアーノ)(開発:モントリオール大学Bengio教授)(ライセンス:Theano 開発チーム)
(6)Torch(トーチ)Pytorch(パイトーチ)(開発:Ronan collobert氏Facebook)(ライセンス:方式BSD)
がメインですね。
驚くのはChainerが日本製であると言うのは喜びですね。
以下に示すのは人工知能環境の使用状況です。
見て解るでしょうが、糞舐め汚い虫獄がパドルパドルなる環境を提供していますが、誰も使いません。
Caffeは私も内容を知りませんが、参考書が少ないので使おうとは思いません。
Cognitiveも同じです。
参考書を発行させるのがMSの成功商法ですが、今の所Cognitiveは変わり者の好むものが実態です。
基本的に
(1)Chainer(チェイナー)
(2)TensorFlow(テンソーフロー)
(3)Keras(ケラス)
(4)Theano(ティアーノ)
(5)Torch(トーチ)Pytorch(パイトーチ)
が私の視界に入っています。
此等は密接に繋がり合っており、どれを入り口としても有効と思っています。
Chainerは一時期Googleが開発を放棄するとか、TensorFlowとくっついたり離れたりと言う噂を聞いていたのですが、それも何か違うようです。
注目すべきはKerasとTheanoが自由度が高く、例えばKerasは演算処理自身はChainerやTensorFlowより早く、実行形態はKerasってのが考えられます。
Theanoも他の人工知能との相性も良く、バックエンド(裏方で計算するの)がChainerやTensorflowって事が多く、結局、この(1)〜(4)は繋がっている人工知能群と考えられるのです。
まぁ私の私見ですが…。
…っで虫獄は何を使っているのか?と言うとPaddlePaddle(パドルパドル)とは思えません。
多分(2)TensorFlow(テンソーフロー)か(5)Torch(トーチ)Pytorch(パイトーチ)を使っていると思います。
理由?虫獄が虫獄の製品を信用した事は有史上有り得ません。
PyTorchは1番使われているでしょう。理由は、Cuda(NVIDIAグラフィックボード会社のツール)と接続しやすいのです。ChainerもTensorFlowもCUDAとの連携が基本です。
今高速の人工知能はグラフィックボードの能力に負っています。
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