K標本化とデータフュージョンとか、聞いてきた

3月１８日

人工知能技術コンソーシアム オープンイベント
に行ってきた！ので、その内容をメモメモ
（本文中、AITCとでてくるが、これこのブログの他のエントリで出てくる先端IT活用推進コンソーシアムの
　AITCではなく、「人工知能技術コンソーシアム」のこと）

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■次世代人工知能技術の社会実装と人工知能技術コンソーシアムの役割
（前のほうは聞けなかった）
・ビデオ　
　　AI：バリューチェーン、マッチング、商品の入れ替えなど
・人工知能技術コンソーシアム
　　ユースケース開発
　　プラットフォーム
　　共通ツール
　　運用ノウハウ
　　（実証の）プロジェクト立案支援
　→カイゼンのループ

・共通認識
　ユーザーがシステムの内部に入った改革
　社会側の起きる現象
　　関数モデル　　　　　確率分布モデル
　　線形・ニューラル　　ガウシアン
　PLASMA,JAVAで実装
　　PLSA　ベイジアンネット

　実世界データからの現象
　　自分でアクションを取れば、因果関係に迫れる

・AIリビングラボ
　KINNECTつけている：人が通ると反応
　　→因果モデル→自己決定
　計算はモジュール化進んでいる
　質の高いビッグデータ
　→バリューチェーン変革

・シェアできるデータ・・コンソーシアムの目的
　評価：効果の推定、デイリーで結果分かる

・HumanLife WG
　課題の見える化、データ化を行う。ヘルスケア

・データ知識融合WG
　ビッグデータ（量的データ）と質的データを複合
　　→人間理解
　PLSAによる顧客タイプわけ

・データプラットフォームWG

・製造業WG
　　機械の導入：データの導入・どう連携をとるか
　　独自のAIの活用方法が見つかれば・・・

・AIリビングラボWG
　デジタルサイネージ等からビッグデータ→スマートホーム

・AIツールWG
　特に確率モデリング、PLASMAの使いこなし

・データマイニングWG

・関西支部
　実証事業

　ニューエコノミー

・ユースケースWG
　あのムービーのシナリオの作り方
　データクリニック

産業技術ロードマップなどでも・・

Q&A　成果はどこで見れる？
・会員さん向け情報提供。外部に対してはメディア、教材（手が足りていない）

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■ビッグデータ利活用事例３０
　様々な業界の変革にビッグデータ
　人工知能、IoTと深い関係
　　データ取得　IoT
　　データ　　　ビッグデータ
　　流通　　　　パーソナルデータストア、データ取引
　　分析　　　　AI、機械学習
　　デジタルトランスフォーメーション

～２０１５　ビッグデータ　勝ちパターン　一部署のデータ
　　　　　　異常のアラート（不正取引など）
２０１６　　コマツ　KOMTRAX、　　　　　全社データ活用
　　　　　　トヨタ　コネクテッドカンパニー
２０１７～　スマートシティ　　　　　　　複数企業

【社内のデータを活用：IoT】
（１）いすず　トラック故障原因を機械学習で　4万台のデータ
（２）スマートドライブ　運行管理サービス　OBD2
（３）東急建設　トラックに端末、ダンプカーが来たら行けばいいように
（４）トヨタITC　大阪市と運転データ活用、危険割り出し　APIで公開
（５）NTTDocomoの自転車シェアリング
（６）パルコ　顔写真認識で顧客分析、降水センサーによる来店予測（雨：雑貨増える）
（７）テザミス　牛にもIoT　、動けば反応
（８）ソフトバンクがヤフオクドームに新型センサー、球の回転、角度把握
【社内のデータを活用：既存システム】
（９）新生銀行　販売予測にAI予測モデル　５倍の販促効果
（１０）東急カード　PLSA　匿名でクラスタリング　
（１１）ドクターネット　レントゲン画像を人工知能で自動診断
（１２）SanSan　機械学習で名刺のデータ化、費用３分の１、項目分割を機械学習
（１３）オークネットIBS　深層学習で写真から自動車の型式特定
（１４）JINS　BRAIN　似合うめがね　社員＋メガネ合成、似合か判断、教師信号に
（１５）新日鉄住金ソリューションズ　大学の退学を予測
（１６）資格スクエアのサイトビジョン　AIで理解度に応じた学習教材
（１７）ネスレ　コールセンター　WATSON　チャットで答えだす
（１８）シミック　人事　上司と部下の適正
【社外データ】
（１９）JR九州　イベントごとの集客をデータ把握。割安切符販売
（２０）ナビタイム　オープンデータで電車の混雑度
（２１）CCC　テレビCM出稿量で売上を予測
（２２）インディード　ディープラーニングで年収を推定
（２３）TSON　物件情報、販売状況把握、いくらで売れるか
（２４）サイジニア　似たファッションを提案、クラウドソーシングで教師データ作成
（２５）ホンダ　口コミで新しい指標
【気象】
（２６）アパレル商品３日後販売予測　ニューラルネットで
（２７）三菱電機　生産調整　夏売れるところ予測
（２８）ポッカサッポロ　豆腐の生産量　Docomo環境センサーネットワーク
（２９）ポーラ　美肌予報　ブランディングに
（３０）ウェザーニューズ　ゲリラ豪雨の予測でAI活用
今、追加
（３１）スマートシティーで進むデータ共有　札幌市、藤沢市、会津若松市

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■データ統合プラットフォームの実現に向けて
　いきなり雑談
・BigDataはバズワード？
　グーグルトレンド：アメリカは今は横ばい、インドまだ微増
　　日本は２０１２年にブレイク、２０１３年ピークで緩やかに下がる
　入れ替わるように人工知能、機械学習　２０１４年から

・人工知能
　本、教科書いっぱいある。やってみた系も
　テック系の人は遊びにぴったり。でも実務で使おうとすると食材（ビッグデータ）ない

・ビッグデータ
　サイズが多いが項目が限定的
　協業、連携
・AI for your life
　気の聞いた社会　ささやかなワンシーンの実現にも、協業連携が必要
　ビッグデータの多くは個人情報
・昨今の風潮
　社会が萎縮している：個人データっぽいものは受け取りたくない
　→個人データでないとだめですか？
　　　K標本化→クラスタリング
　　　　　最低K人以上となるマイクロクラスタを大量に生成
　　　統計量を利用：１人ではなくマイクロクラスタ
・特徴
　実在するデータは外に出ない
　K標本化の結果でてきた人は実在しない人＝攻撃できない
　データを持っている人は有利なポジション

・他のデータをあわせる；データフュージョン
　統計的マッチング：双方から似た人をくっつける

・K標本化＆フュージョン
　実際に使ってみれば
　POS-AD
・オープンイノベーション
　近いものなら、作れるのでは？
・データ「で」つながろう

Q&A
・K標本化のKは？
　厚生労働省では１０にする例があるが、様々
　理論的にはKの人数が違ってもデータフュージョンできる

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■人工知能技術コンソーシアム　共創ワークショップ報告
・目的　人工知能の社会実現
　人工知能
　　検出、評価、省力化、能力開発
　検出
　　見つける、集約コスト、ベネフィット小さいものを、例：文書のバージョン
　評価
　　データを情報に変換、非効率業務の発見、センサー置くべき場所、潜在能力
　省力化
　　サービス領域から人間を解放
　能力開発
　　オーダーメードで能力を習得させる

・CES2017レポート
　CES２つの変化
　　①インターフェースが変わる：音声インターフェース→人工知能
　　②産業構造が変わる：垂直から水平に

・パネルディスカッション
　４つの分類；ほかにマッチング（最適化）があるかも？

　業種をまたぐ目的の設定
　　目の前の課題を解く→主催者側で考える
　　デザインシンキング　クロスファンクション→フラットに話せる
　　課題を持っている人が複数人入ったほうがいい

　インバウンド、地方のほうが待ったなし

　データが間違っている場合、仮説が間違っている場合→高速にまわす

　欧州のAI：インテリジェンス・アシスタント　めんどくさいことを変わってもらう
　　AIを使うのは当たり前、どこに向かうのか
　　AI・・ITは同系列、システムにインテリジェント
　　→プラティカルな方向に風向きが変化した？
　　　アルゴリズムでは差が出ない

　クルマで、壁にぶつけるか、子供に突っ込むか
　　日本：壁にぶつける
　　米国：自分が助かるように
　　中国：突っ込む
　→データに文化づけ、素養が入る：どこのデータかで変わる

　ローカライズ
　　違う答えを出す。ドラえもんはグーグルでは出せない
　　プログラム；人間の相性にあっていない？
　問題意識
　　東京は集中しない
　　地方を見ることは参考になるかも
　　ネットフリックス　１本に１００億投資
　　　→テストマーケティング後、俳優をこう変えたら・・とか検討
　目的変数をなんにするか・・言うまでもなくモデリング
　　多様性のあるモデル
　　統合化と機能限定
　データ連携、下請け？、地域版