＃ 「安くて安心」女子学生の入寮続々 学生寮「有斐学舎」 ＃ 有効求人倍率高水準続く ＃ 「くずし字」ＡＩが解読 ラーメン判別法も応用！
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１ 熊日 「安くて安心」女子学生の入寮続々 学生寮「有斐学舎」
「安くて安心」女子学生の入寮続々 学生寮「有斐学舎」
2019/12/2 11:30 (JST)
©株式会社熊本日日新聞社
女子の入寮が伸びている有斐学舎。全体の寮生も増える効果も表れている＝埼玉県志木市（有斐学舎提供）
首都圏の大学に通う熊本県出身者の学生寮「有斐［ゆうひ］学舎」（埼玉県志木市）で、女子学生の入寮が伸びている。「男女寮」となって３年目の２０１９年度は計１０人で、全寮生（６０人）の２割に迫る勢い。寮費の安さが、大きな魅力という。
有斐学舎は１８８１年に設立。長年「男子限定」だったが、女子学生の保護者から問い合わせが増え、２０１７年度に女子の受け入れを始めた。他県の学生寮の動向も参考にしたという。男女の部屋を別の階に分けて、女子用シャワー室も新たに設けた。１７年度に２人、１８年度３人が入寮し、１９年度は５人が加わった。
日本赤十字看護大３年の中川観月さん（２１）＝熊本市出身＝は１７年度に入寮。「都心にある大学周辺の物件なら月１０万円は必要だった」といい、２万円前後の寮費が決め手となった。食堂は男女共用だが「食事も出るし、１人暮らしより楽しい」。東洋大１年の米野瑞季さん（１９）＝同＝も「東京での生活は不安だったけど、熊本弁が飛び交っていて安心感がある」と笑顔を見せた。
女子の存在は、男子にも変化をもたらしている。大東文化大４年の小山剛平さん（２２）＝菊池市出身＝は「共用部分では身なりに気を遣うし、掃除も自主的にするようになった。男子寮の頃と比べて雰囲気は大きく変わった」と話す。
女子を受け入れる前の寮生数は４０～５０人台で推移していたが、１９年度は９年ぶりに６０人に到達した。寮を運営する公益財団法人幹事で管理人の塚本晃さん（７３）は「知名度が上がった効果。男子が酔って大騒ぎするトラブルがなくなり、大学にも真面目に通うようになった」と、様変わりぶりに驚く。
受験生を対象にした１０月の説明会の参加者も、男女ほぼ半々だったという。有斐学舎では今後も積極的に女子を受け入れる予定で、塚本さんは「志を持った女子の活躍を後押ししたい」と話している。（並松昭光）
★有斐学舎 公益財団法人肥後奨学会が基金の運用益や寮費収入、県の補助金で運営している。月額寮費は２人部屋１万８千円、１人部屋２万４千円。希望者には実費で朝夕食の提供がある。定員８６人。２０年度の募集は男子１５人、女子６人程度。
（2019年12月2日付 熊本日日新聞朝刊掲載）
２ ＮＨＫ 有効求人倍率高水準続く
有効求人倍率高水準続く
12月03日 11時07分
仕事を求めている人１人に対して、企業から何人の求人があるかを示すことし１０月の県内の有効求人倍率は１.６０倍で、前の月をわずかに下回りましたが、依然として高い水準で、人手不足の傾向が続いています。
熊本労働局によりますと、ことし１０月の時点で、県内で仕事を求めている人は２万５５９８人で、前の月と比べて０.１％減り、３か月連続で減少しました。
一方、企業からの求人は４万９５６人で、前の月と比べて２％減り、２か月ぶりに減少しました。
この結果、県内のことし１０月の有効求人倍率は、季節による変動要因を除いて１.６０倍となりました。
これは、前の月を０.０３ポイント下回りましたが、全国平均の１.５７倍を０.０３ポイント上回っていて、都道府県別に見ますと、九州の７県では最も高く、引き続き高い水準となっています。
熊本労働局は「医療・福祉や建設業を中心に人手不足の状況が続いている。今後は、消費税率の引き上げや長期化する日韓関係の悪化が雇用環境に影響を与えないか注視していきたい」と話しています。
３ ＮＨＫ 「くずし字」ＡＩが解読 ラーメン判別法も応用！
「くずし字」ＡＩが解読 ラーメン判別法も応用！
2019年12月2日 19時21分IT・ネット
平安時代から明治時代の初め頃まで、日本で広く使われていた「くずし字」。今の文字と形が大きく異なる文字があるうえ、複数の文字が連続して書かれていることも多く、研究者などが一文字ずつ丹念に読み解いていく必要があります。
今、この「職人技」にＡＩが参入しようとしています。読むのではなく画像認識によって、くずし字を瞬時に現代の文字に置き換えていくというのです。ことしの秋にはシステムの開発を競う国際コンペが開催され、およそ300チームが精度の高さを競いました。
（科学文化部・富田良）
「くずし字」解読は「文系」より「理系」向き！？
「くずし字」解読は「文系」より「理系」向き！？
くずし字の解読は、文学や歴史学など「文系」の専門家の領域ですが、ＡＩの開発は、日頃プログラミングやシステムの開発に携わる「理系」の研究者が得意とするところです。
そのうちの１人、国際コンペに参加した福岡県の土井賢治さんを訪ねました。土井さんはＩＴ企業のエンジニアで、ネットオークションに出品された商品が本物か偽物かを、投稿された画像から判断するシステムの構築に携わっています。
くずし字は「存在を知っている程度」だったということで、みずから読むことはできません。そんな土井さんが今回のコンペに参加した理由を聞いてみると、意外なきっかけがあったことが分かりました。
「ラーメンの画像から店を当てるシステム」を応用できると考えたというのです。
驚き！ ラーメン判別の技を応用
驚き！ ラーメン判別の技を応用
土井さんは、ＳＮＳに投稿されたラーメンの画像がどこの店舗で出されたのかを、数万枚の画像データをもとにＡＩが予測するシステムを運営していて、ファンの間で人気となっています。
ＡＩは、一見同じようなチェーン店のラーメンの画像の中の、盛り付けやスープの色、さらにはテーブルの材質といった限られた情報からそれぞれの特徴を捉え、店舗名を正確に予測します。
土井さんは、これと同じ要領でくずし字も見分けることができると考え、３か月にわたりＡＩを学習させました。その結果、コンペでは、出題されたくずし字の94％余りを解読することに成功し、日本人で最も上の３位になりました。
（土井賢治さん）
「くずし字を機械で読めることの意義をすごく感じました。読まれていない文書がたくさんある中で解読がもっと進んでいけば、社会的な意義も大きいと感じました」
ＡＩの解読能力 高めるポイントは？
この国際コンペ、「人文学オープンデータ共同利用センター」などが今回初めて開催しました。
センターは自分たちの手で、ＡＩを使ってくずし字を瞬時に今の文字に置き換える新しいシステムを開発しましたが、新たな発想を加えることで、その精度をさらに高めるのがねらいです。
そのシステムは、文系の私は当初ほとんど理解できないものでしたが、担当者に何度も話を聞くうちに、次の２点が特徴だということに気がつきました。
（１）「解読」ではなく「画像認識」
まず、古文書のどこにどのような文字があるのかを、ＡＩが画像として認識します。
そして、認識した文字の形の特徴を、あらかじめ学習したおよそ100万字分のくずし字のデータと照らし合わせることで、今の文字に置き換えていきます。
（２）最初から順番に読まない
これまでは、文字を最初から順番に読み解くやり方が一般的でしたが、文字の切れ目を判断できずに途中で解読が止まってしまうケースがありました。
そこで新たなシステムでは、文字を順番に解読するのではなく、また言葉の意味や前後のつながりを考慮せずに、形の特徴だけで判別していきます。
センターによりますと、人の手では最低でも10分ほどかかる１ページのくずし字を、わずか数秒で解読できるということです。
数億点もある難読資料 高まるＡＩへの期待
数億点もある難読資料 高まるＡＩへの期待
11月11日、センターなどは、「ＡＩがくずし字を読む時代がやってきた」と題したシンポジウムを開催しました。
国際コンペの授賞式が行われたほか、さまざまなアプローチでくずし字解読に挑む専門家たちが壇上に立ち、デジタル技術を使ったデータ収集や市民によるくずし字解読プロジェクトの成果などを紹介しました。
会場で感じたのは、ＡＩの活用でくずし字の解読が進むことへの期待でした。講演した専門家の１人は「ＡＩがくずし字を読むのではなく、くずし字を読もうとする市民を助ける、自転車の補助輪のような役割を果たしてくれるはずだ」と話していました。
その背景には、くずし字の解読がなかなか進まない現状があります。
くずし字は時代や書き手によって、同じ文字でも形の違うものが数多く存在したり、複数の文字が連続して書かれたりするため、読解には「職人技」が必要です。
センターによりますと、くずし字を正確に読むことができるのは全国で数千人程度と推定されています。これに対して、くずし字で書かれた歴史資料は数億点規模で残されているとされ、内容が読めずに価値が分からず廃棄されたり、これまで知られていない地域の歴史や災害の記録などが解読されないまま残されていたりしているのが現状です。
（人文学オープンデータ共同利用センター 北本朝展センター長）
「これまで知られていなかった災害や復興の記録の中に、貴重な情報がまだたくさんあるはずだが、読んでみなければ分からない。ＡＩがそうした情報を見つけ出す手助けになり、こうした分野に関心を持つ人が増えるきっかけになると期待している」
歴史資料の研究者からも期待の声
歴史資料の研究者からも期待の声
くずし字を読み解く現場の研究者からも、ＡＩを活用することで歴史資料の解読が進むことへの期待が寄せられています。
東北大学の佐藤大介准教授。歴史資料の修復や保全に取り組むＮＰＯの事務局長として、台風19号で被害を受けた古文書の救出活動にもあたっています。
佐藤さんが強調するのは、古文書には現代にも生かせるヒントが多く詰まっているという点。例えば災害の記述は、防災や減災に生かすことができます。
そのためには、古文書を読み解くスピードを上げていかなければなりません。
佐藤准教授は、ＡＩの活用が広まっても専門家による検証や確認が不可欠だとしたうえで、「ＡＩを活用することで、過去の情報を皆で共有していくための基礎的な環境を作ることを進めることができればいい」と話していました。
ＡＩの活用がさらに進むことで、古い歴史資料に埋もれた知られざる情報を、私たちも発見できるかもしれない。そんな未来が、着実に近づいています。
科学文化部 記者
富田良
平成25年入局。金沢局を経て平成28年から長崎局で勤務し、原爆を中心に戦争関連の課題や文化財をめぐる問題点などを取材。令和元年夏から科学文化部で文芸や学術などを担当
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１ 熊日 「安くて安心」女子学生の入寮続々 学生寮「有斐学舎」
「安くて安心」女子学生の入寮続々 学生寮「有斐学舎」
2019/12/2 11:30 (JST)
©株式会社熊本日日新聞社
女子の入寮が伸びている有斐学舎。全体の寮生も増える効果も表れている＝埼玉県志木市（有斐学舎提供）
首都圏の大学に通う熊本県出身者の学生寮「有斐［ゆうひ］学舎」（埼玉県志木市）で、女子学生の入寮が伸びている。「男女寮」となって３年目の２０１９年度は計１０人で、全寮生（６０人）の２割に迫る勢い。寮費の安さが、大きな魅力という。
有斐学舎は１８８１年に設立。長年「男子限定」だったが、女子学生の保護者から問い合わせが増え、２０１７年度に女子の受け入れを始めた。他県の学生寮の動向も参考にしたという。男女の部屋を別の階に分けて、女子用シャワー室も新たに設けた。１７年度に２人、１８年度３人が入寮し、１９年度は５人が加わった。
日本赤十字看護大３年の中川観月さん（２１）＝熊本市出身＝は１７年度に入寮。「都心にある大学周辺の物件なら月１０万円は必要だった」といい、２万円前後の寮費が決め手となった。食堂は男女共用だが「食事も出るし、１人暮らしより楽しい」。東洋大１年の米野瑞季さん（１９）＝同＝も「東京での生活は不安だったけど、熊本弁が飛び交っていて安心感がある」と笑顔を見せた。
女子の存在は、男子にも変化をもたらしている。大東文化大４年の小山剛平さん（２２）＝菊池市出身＝は「共用部分では身なりに気を遣うし、掃除も自主的にするようになった。男子寮の頃と比べて雰囲気は大きく変わった」と話す。
女子を受け入れる前の寮生数は４０～５０人台で推移していたが、１９年度は９年ぶりに６０人に到達した。寮を運営する公益財団法人幹事で管理人の塚本晃さん（７３）は「知名度が上がった効果。男子が酔って大騒ぎするトラブルがなくなり、大学にも真面目に通うようになった」と、様変わりぶりに驚く。
受験生を対象にした１０月の説明会の参加者も、男女ほぼ半々だったという。有斐学舎では今後も積極的に女子を受け入れる予定で、塚本さんは「志を持った女子の活躍を後押ししたい」と話している。（並松昭光）
★有斐学舎 公益財団法人肥後奨学会が基金の運用益や寮費収入、県の補助金で運営している。月額寮費は２人部屋１万８千円、１人部屋２万４千円。希望者には実費で朝夕食の提供がある。定員８６人。２０年度の募集は男子１５人、女子６人程度。
（2019年12月2日付 熊本日日新聞朝刊掲載）
２ ＮＨＫ 有効求人倍率高水準続く
有効求人倍率高水準続く
12月03日 11時07分
仕事を求めている人１人に対して、企業から何人の求人があるかを示すことし１０月の県内の有効求人倍率は１.６０倍で、前の月をわずかに下回りましたが、依然として高い水準で、人手不足の傾向が続いています。
熊本労働局によりますと、ことし１０月の時点で、県内で仕事を求めている人は２万５５９８人で、前の月と比べて０.１％減り、３か月連続で減少しました。
一方、企業からの求人は４万９５６人で、前の月と比べて２％減り、２か月ぶりに減少しました。
この結果、県内のことし１０月の有効求人倍率は、季節による変動要因を除いて１.６０倍となりました。
これは、前の月を０.０３ポイント下回りましたが、全国平均の１.５７倍を０.０３ポイント上回っていて、都道府県別に見ますと、九州の７県では最も高く、引き続き高い水準となっています。
熊本労働局は「医療・福祉や建設業を中心に人手不足の状況が続いている。今後は、消費税率の引き上げや長期化する日韓関係の悪化が雇用環境に影響を与えないか注視していきたい」と話しています。
３ ＮＨＫ 「くずし字」ＡＩが解読 ラーメン判別法も応用！
「くずし字」ＡＩが解読 ラーメン判別法も応用！
2019年12月2日 19時21分IT・ネット
平安時代から明治時代の初め頃まで、日本で広く使われていた「くずし字」。今の文字と形が大きく異なる文字があるうえ、複数の文字が連続して書かれていることも多く、研究者などが一文字ずつ丹念に読み解いていく必要があります。
今、この「職人技」にＡＩが参入しようとしています。読むのではなく画像認識によって、くずし字を瞬時に現代の文字に置き換えていくというのです。ことしの秋にはシステムの開発を競う国際コンペが開催され、およそ300チームが精度の高さを競いました。
（科学文化部・富田良）
「くずし字」解読は「文系」より「理系」向き！？
「くずし字」解読は「文系」より「理系」向き！？
くずし字の解読は、文学や歴史学など「文系」の専門家の領域ですが、ＡＩの開発は、日頃プログラミングやシステムの開発に携わる「理系」の研究者が得意とするところです。
そのうちの１人、国際コンペに参加した福岡県の土井賢治さんを訪ねました。土井さんはＩＴ企業のエンジニアで、ネットオークションに出品された商品が本物か偽物かを、投稿された画像から判断するシステムの構築に携わっています。
くずし字は「存在を知っている程度」だったということで、みずから読むことはできません。そんな土井さんが今回のコンペに参加した理由を聞いてみると、意外なきっかけがあったことが分かりました。
「ラーメンの画像から店を当てるシステム」を応用できると考えたというのです。
驚き！ ラーメン判別の技を応用
驚き！ ラーメン判別の技を応用
土井さんは、ＳＮＳに投稿されたラーメンの画像がどこの店舗で出されたのかを、数万枚の画像データをもとにＡＩが予測するシステムを運営していて、ファンの間で人気となっています。
ＡＩは、一見同じようなチェーン店のラーメンの画像の中の、盛り付けやスープの色、さらにはテーブルの材質といった限られた情報からそれぞれの特徴を捉え、店舗名を正確に予測します。
土井さんは、これと同じ要領でくずし字も見分けることができると考え、３か月にわたりＡＩを学習させました。その結果、コンペでは、出題されたくずし字の94％余りを解読することに成功し、日本人で最も上の３位になりました。
（土井賢治さん）
「くずし字を機械で読めることの意義をすごく感じました。読まれていない文書がたくさんある中で解読がもっと進んでいけば、社会的な意義も大きいと感じました」
ＡＩの解読能力 高めるポイントは？
この国際コンペ、「人文学オープンデータ共同利用センター」などが今回初めて開催しました。
センターは自分たちの手で、ＡＩを使ってくずし字を瞬時に今の文字に置き換える新しいシステムを開発しましたが、新たな発想を加えることで、その精度をさらに高めるのがねらいです。
そのシステムは、文系の私は当初ほとんど理解できないものでしたが、担当者に何度も話を聞くうちに、次の２点が特徴だということに気がつきました。
（１）「解読」ではなく「画像認識」
まず、古文書のどこにどのような文字があるのかを、ＡＩが画像として認識します。
そして、認識した文字の形の特徴を、あらかじめ学習したおよそ100万字分のくずし字のデータと照らし合わせることで、今の文字に置き換えていきます。
（２）最初から順番に読まない
これまでは、文字を最初から順番に読み解くやり方が一般的でしたが、文字の切れ目を判断できずに途中で解読が止まってしまうケースがありました。
そこで新たなシステムでは、文字を順番に解読するのではなく、また言葉の意味や前後のつながりを考慮せずに、形の特徴だけで判別していきます。
センターによりますと、人の手では最低でも10分ほどかかる１ページのくずし字を、わずか数秒で解読できるということです。
数億点もある難読資料 高まるＡＩへの期待
数億点もある難読資料 高まるＡＩへの期待
11月11日、センターなどは、「ＡＩがくずし字を読む時代がやってきた」と題したシンポジウムを開催しました。
国際コンペの授賞式が行われたほか、さまざまなアプローチでくずし字解読に挑む専門家たちが壇上に立ち、デジタル技術を使ったデータ収集や市民によるくずし字解読プロジェクトの成果などを紹介しました。
会場で感じたのは、ＡＩの活用でくずし字の解読が進むことへの期待でした。講演した専門家の１人は「ＡＩがくずし字を読むのではなく、くずし字を読もうとする市民を助ける、自転車の補助輪のような役割を果たしてくれるはずだ」と話していました。
その背景には、くずし字の解読がなかなか進まない現状があります。
くずし字は時代や書き手によって、同じ文字でも形の違うものが数多く存在したり、複数の文字が連続して書かれたりするため、読解には「職人技」が必要です。
センターによりますと、くずし字を正確に読むことができるのは全国で数千人程度と推定されています。これに対して、くずし字で書かれた歴史資料は数億点規模で残されているとされ、内容が読めずに価値が分からず廃棄されたり、これまで知られていない地域の歴史や災害の記録などが解読されないまま残されていたりしているのが現状です。
（人文学オープンデータ共同利用センター 北本朝展センター長）
「これまで知られていなかった災害や復興の記録の中に、貴重な情報がまだたくさんあるはずだが、読んでみなければ分からない。ＡＩがそうした情報を見つけ出す手助けになり、こうした分野に関心を持つ人が増えるきっかけになると期待している」
歴史資料の研究者からも期待の声
歴史資料の研究者からも期待の声
くずし字を読み解く現場の研究者からも、ＡＩを活用することで歴史資料の解読が進むことへの期待が寄せられています。
東北大学の佐藤大介准教授。歴史資料の修復や保全に取り組むＮＰＯの事務局長として、台風19号で被害を受けた古文書の救出活動にもあたっています。
佐藤さんが強調するのは、古文書には現代にも生かせるヒントが多く詰まっているという点。例えば災害の記述は、防災や減災に生かすことができます。
そのためには、古文書を読み解くスピードを上げていかなければなりません。
佐藤准教授は、ＡＩの活用が広まっても専門家による検証や確認が不可欠だとしたうえで、「ＡＩを活用することで、過去の情報を皆で共有していくための基礎的な環境を作ることを進めることができればいい」と話していました。
ＡＩの活用がさらに進むことで、古い歴史資料に埋もれた知られざる情報を、私たちも発見できるかもしれない。そんな未来が、着実に近づいています。
科学文化部 記者
富田良
平成25年入局。金沢局を経て平成28年から長崎局で勤務し、原爆を中心に戦争関連の課題や文化財をめぐる問題点などを取材。令和元年夏から科学文化部で文芸や学術などを担当