レガシーシステムとは | IT部門が知るべき3つのポイント

レガシーシステムは長年にわたり企業のビジネスを支えてきましたが、経済産業省が2018年9月に発表した『DXレポート』を機に、モダナイゼーションの検討が進む企業が増加しています。

メインフレームなどのレガシーシステムを持つ企業は多く、半数以上が20年以上稼働している基幹システムを抱えています。このまま対応が遅れると、2025年以降に最大12兆円の経済損失が予測されると同レポートは警告。加えて、2027年には多くの企業が利用する「SAP ERP」の標準サポート終了が予定されており、今から2025-2027年にかけては企業システムの大きな転換期となります。

この記事では、DX実現の第一歩となるモダナイゼーションや、クラウド・ファースト時代に不可欠なデータ連携について解説します。

目次

1.レガシーシステムとは
2.レガシーシステムの問題点（2025年の崖）
3.レガシーモダナイゼーションのポイント


1. レガシーシステムとは

レガシーシステムとは、柔軟性や機動性に欠け、最新技術を適用しにくいシステムを指します。このようなシステムは、肥大化や複雑化、ブラックボックス化などの課題を抱えており、運用が難しくなっています。

例えば、COBOLをそのまま移行し、COBOL技術者への依存が問題となったり、コンバージョンツールでJavaに変換した結果、プログラムの可読性が低下してメンテナンスが困難になったりするケースがあります。このように近年に構築したシステムでも、設計がブラックボックス化していたり、担当者への依存が強かったりする場合は、レガシーシステムとみなされます。

こうした課題を解決するため、既存の資産を活用しつつ新しい技術でシステムを刷新する「レガシーモダナイゼーション」が注目されています。

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2. レガシーシステムの問題点（2025年の崖）

レガシーシステムは、DXを妨げる要因となり得ます。特に基幹業務を担うレガシーシステムが時代の変化に対応できない場合、デジタル競争で後れを取るリスクが高まります。

経済産業省の『DXレポート』では、レガシーシステムへの対応を誤ると、DXの実現を妨げるだけでなく、2025年以降に最大12兆円の経済損失が生じる可能性があると報告されています。この課題は「2025年の崖」として知られており、適切な対応が求められています。

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レガシーシステムが抱える具体的な問題としては、まず、技術の古さから新しい技術と互換性が低く、柔軟な対応が困難である点が挙げられます。また、ドキュメント不足や技術者の高齢化によってノウハウが失われ、属人化が進むことも大きな問題です。さらに、保守運用に高額な費用がかかり、小さな変更にも多大なリソースを要するため、効率が悪化します。このようなシステムが企業にとって技術的負債となっている場合、適切なモダナイゼーションが必要です。

3. レガシーモダナイゼーションの3つのポイント

レガシーモダナイゼーションを進める上で重要なポイントは3つあります。

ポイント1：現行機能・性能を担保したモダナイゼーション

モダナイゼーションには以下の3つのアプローチがあります：

・リホスト：インフラのみ刷新
・リビルド：ゼロから再構築
・リライト：既存のアプリケーションを新しい言語/ツールに置き換え

3つの手法がありますが、特にリライトは安全かつ短期間での実現が可能で、多く採用されています。ただし、バッチ処理の性能を確保することが重要です。

ポイント2：モダナイゼーションにおけるデータ移行

データ移行は新旧システムの理解と移行データの確定から始まります。新旧システムの理解や移行データの確定、データ加工・変換、確認作業には多大な工数が必要であり、システム刷新全体の約40%を占めることもあります。そのため、効率的な移行手法の検討が欠かせません。

ポイント3：システム最大活用のためのデータ連携

第三に、システム最大活用のためのデータ連携が挙げられます。クラウドの活用が進む中、オンプレミスとクラウド間のデータ連携が重要性を増しています。データ連携を適切に設計しないと、新システムのポテンシャルを最大限に発揮できなくなる可能性があります。

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4．まとめ

レガシーシステムは、長年企業の基幹業務を支えてきた一方で、技術の老朽化や属人化、高コストなどの問題を抱えています。特に「2025年の崖」とされる課題は、企業の競争力や経済全体に大きな影響を与える可能性があり、迅速かつ適切な対応が求められています。

カオピーズでは、コスト効率の高いオフショア開発サービスを通じて、システム開発・保守およびモダナイゼーションを支援しています。日本企業との長年の協力実績を活かし、貴社のDX推進を手厚くサポートいたします 。課題解決への第一歩として、ぜひお気軽にお問い合わせください。

 

 

医療システムとは？その機能とメリット・デメリットの解説

現代の医療現場では、効率化や患者サービスの向上を目的として、医療システムの導入が欠かせません。この記事では、医療システム開発の具体的な方法や、導入による効果、さらにはプロセス全体について詳しく解説します。

1. 医療システムの主な機能

医療システムは、医療現場で行われる業務を支援するために設計されたさまざまなシステムを指します。これらのシステムは、医療機関が効率的に運営されることをサポートし、診療の精度を向上させ、患者の安全性を確保する役割を果たします。医療システムの主な機能は、主に「医療事務」「診療・治療」「薬剤管理」の3つに分類され、具体的な例としては、電子カルテ（EMR）、薬剤管理システム、医療会計システムなどがあります。

1.1. 診療・治療関連システム

診療・治療関連システムは、医師が患者を診察する際に必要な情報を管理します。これには、患者の病歴、治療計画、検査結果などが含まれ、これらの情報が迅速に確認できることにより、診療の精度が向上します。例えば、電子カルテ（EMR）は、患者の健康データをデジタル化し、医療スタッフ全員が迅速にアクセスできるようにします。これにより、医師や看護師が患者の状態を把握する時間が短縮され、適切な治療が早期に行われることが可能となります。

1.2. 薬剤管理システム

薬剤管理システムは、処方箋作成や薬剤の在庫管理をサポートします。このシステムは、調剤ミスを防止し、患者の安全性を高めるために不可欠です。例えば、薬剤が適切に管理されていなければ、誤った薬剤が患者に処方されるリスクが高まります。薬剤管理システムは、在庫の監視、期限管理、薬剤の過剰発注や不足を防ぐ機能を提供します。

1.3. 医療事務関連システム

医療事務関連システムは、受付業務や会計業務、診療報酬請求書（レセプト）の作成などを自動化します。これにより、医療機関は事務作業を効率化し、医師が診療に集中できる環境を整えることができます。また、患者の待機時間の短縮や、誤請求の防止にもつながります。これらのシステムは、医療機関の運営をスムーズにするために欠かせない要素となっています。

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2. 医療システム導入のメリットとデメリット

2.1. 医療システム導入のメリット

・業務効率の向上： 医療システムを導入することで、医療従事者の作業が効率化されます。例えば、患者の予約管理や会計業務の自動化により、医師は診療業務に集中でき、より多くの患者を丁寧に診察することができます。業務の効率化により、診察時間が短縮され、患者の満足度が向上するだけでなく、医療機関の収益にも寄与します。

・情報共有の迅速化： 医療システムは、患者の情報を電子的に保存・管理し、関係者が即座にアクセスできるようにするため、情報共有が容易になります。例えば、緊急時に患者の病歴や治療計画を即座に把握できることは、医療現場での迅速な対応に繋がります。これにより、医師は患者の状態に応じた適切な判断を迅速に下すことができます。

・精度と安全性の向上： 薬剤管理や診療記録の正確な管理により、調剤ミスや診療ミスのリスクを減少させることができます。これにより、患者の安全性が高まり、医療過誤の発生を防ぐことができます。

2.2. 医療システム導入のデメリット

・高額な費用： 医療システムの導入には、初期費用や運用費用がかかります。特に、大規模なシステムの場合、数百万円単位の費用がかかることもあります。また、システムのバージョンアップやメンテナンスに追加の費用が発生することもあります。そのため、医療機関は予算をしっかりと設定し、必要な機能を備えたシステムを選ぶことが求められます。

・習熟期間： 新しいシステムを導入する場合、医療従事者が新しい操作に習熟するまでに時間がかかる場合があります。特に、複雑な機能を持つシステムでは、適切な研修を実施し、導入後のサポートを活用することが重要です。これにより、トラブルなくシステムを運用することができます。

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3. 医療システム開発会社の選び方

医療システムの導入には、高度な技術と専門的な知識が必要です。そのため、システム開発会社の選定が非常に重要です。特に、オフショア開発を活用することで、コストを抑えつつ、高品質なシステムを提供することが可能です。ベトナムやインドなどのオフショア開発先は、優れた技術力を持ち、リーズナブルな価格で高品質なシステムを提供しています。

信頼できるパートナーを選ぶことで、システム導入がスムーズに進み、医療機関の効率化が実現します。以下は医療システム開発会社を選ぶ際には、いくつかの重要な基準です。

・豊富な経験： 医療システムの開発には、医療業界の特有の要件や法規制に対応する必要があります。そのため、医療分野に特化した経験豊富な開発会社を選ぶことが重要です。

・技術力の評価： 高度な技術を駆使できる開発会社を選ぶことが、システムの成功に繋がります。最新技術を活用し、医療現場での複雑な課題に柔軟に対応できる能力が求められます。

・セキュリティ対策： 医療システムは、患者情報を扱うため、セキュリティ対策が非常に重要です。強固なセキュリティを提供できる会社を選ぶことが必要です。

・コストとサポート体制のバランス： コストパフォーマンスに優れ、長期的なサポートが充実している開発会社を選ぶことが大切です。サポート体制が整っていることで、システム運用後の問題にも迅速に対応できます。

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4.結論

医療システムの導入は、医療機関の業務効率化や治療の質の向上に不可欠な要素です。しかし、その導入には、慎重な検討と適切なパートナー選びが必要です。特に、システム開発をオフショアで行う場合、高い技術力を持つ開発チームと強力なサポート体制を選ぶことが、システムの成功を左右します。

カオピーズは、ベトナム拠点オフショア開発企業として2014年に設立されました。弊社は、ベトナムから皆様のイノベーションを加速させる「となりのDXエキスパート」として、豊富な経験と最新システム開発技術を用いて、お客様の課題に寄り添った最適ソリューションを提供してまいりました。

※カオピーズ：DX推進支援

もし課題解決にお悩みの方は、ぜひカオピーズのサービスをご活用ください。医療関係の方々がお持ちの課題に適切なソリューションを提供し、解決に導くサポートを徹底いたします。

【導入事例紹介】AI-OCRの活用法？RPAとの連携は？

技術が急速に進化する中で、企業が業務効率を向上させ、エラーを減少させるためには、デジタル化と業務プロセスの自動化が重要な要素となっています。その中でも、AI-OCR（人工知能光学文字認識）という技術は、データ処理や文書管理の方法に革命をもたらしています。

本記事では、AI-OCRの特徴、利点、そして実際の導入事例を紹介し、これからの業務プロセスにどのように役立つかについて詳しく解説します。




1. AI-OCRとは

AI-OCR（AI光学文字認識）は、従来のOCR（光学文字認識）技術に人工知能（AI）やディープラーニング技術を組み合わせた革新的なサービスです。AI-OCRは、従来のOCR技術にAIを追加することで、より高度で精度の高い文字認識を実現しています。

1.1 OCR技術の基本

OCR（Optical Character Recognition）は、スキャンした文書や画像に含まれる文字を機械的に認識し、それをデジタルデータとして抽出する技術です。OCRは、例えば、手書きの領収書や印刷された書類をコンピューターで読み取る場合に利用されます。GoogleドライブやLINEに画像やPDFファイルをアップロードすると、画像内の文字が自動的に認識され、テキストとして表示されるのもOCRの一例です。

従来のOCRでは、印刷された文字や特定のフォントの認識には精度が高かったものの、手書き文字やフォントが異なる書類の読み取りには限界がありました。そこで登場したのがAI-OCRです。
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1.2 AI-OCRの進化

AI-OCRは、従来のOCR技術に人工知能（AI）を組み合わせることで、手書きの文字や非標準的なフォーマットを認識できるようになりました。AI-OCRはディープラーニング技術を活用し、大量のデータを学習することで、時間とともに精度が向上します。この進化により、AI-OCRは、従来のOCRでは難しかった手書きの認識や、複雑なフォーマットの書類に対応できるようになったのです。

2. AI-OCRの特徴と利点

AI-OCRには多くの特徴と利点があり、業務効率化に大きく貢献します。ここでは、従来のOCRとの違いや、AI-OCRの特性を掘り下げていきます。



2.1 OCRとAI-OCRの違い

従来のOCRは、印刷された文字の認識には非常に高い精度を誇りますが、手書き文字やレイアウトが異なる書類を正確に読み取ることは難しいという課題がありました。OCRは、通常、プリントされたテキストを機械的にデジタルテキストに変換しますが、これには修正や情報抽出の作業が必要です。

一方、AI-OCRは手書き文字を認識する能力に加え、画像のレイアウトも認識できます。たとえば、請求書のフォーマットを事前に学習させることで、そのフォーマットに基づいて必要な情報を自動的に抽出することが可能です。これにより、AI-OCRは従来のOCRよりも高い精度で、かつ効率的に情報を読み取ることができます。

2.2. AI-OCRのメリット

2.2.1.　高精度な読み取り

AI-OCRの最大の利点は、高精度な文字認識能力です。AIが学習することで、フォーマットや手書き文字の違いを理解し、最適な方法で認識を行います。また、AI-OCRは、文書内での文字の位置関係やレイアウトを理解する能力があり、例えば、請求書における「請求金額」や「発行日」など、特定の情報を正確に抽出できます。

2.2.2. 業務効率化と時間短縮

AI-OCRを導入することで、従来の手動入力や確認作業にかかっていた時間を大幅に短縮することができます。例えば、手書きの伝票や領収書、請求書などをAI-OCRで処理することで、情報を瞬時にデジタル化し、その後の処理を自動化できます。これにより、業務の効率化やヒューマンエラーの削減が可能になります。

3. AI-OCRの活用例と導入効果

AI-OCRはさまざまな業界や業務で活用されています。ここでは、AI-OCRを活用した実際の導入事例や効果について紹介します。



3.1 請求書・注文書・納品書の処理

多くの企業では、紙の請求書や注文書、納品書などの書類を手動で入力する作業が発生します。これらの書類はフォーマットが異なり、入力ミスが生じやすいため、AI-OCRを活用することで、これらの業務を大幅に効率化できます。例えば、従来のOCRでは、異なるフォーマットの請求書を手動で仕分けて入力する必要がありましたが、AI-OCRは自動でフォーマットを認識し、必要な情報を抽出してシステムに入力します。これにより、時間とコストの削減が可能になります。

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3.2 不動産業界における顧客管理

不動産業界では、紙の書類を顧客管理システムに入力する業務が非常に多く、これをAI-OCRで効率化できます。例えば、複数の契約書や申込書をAI-OCRで読み取り、デジタルデータとして管理システムに自動入力することで、業務の負担を軽減できます。また、AI-OCRは書類の種類に応じて、適切なデータを抽出することができるため、業務の精度も向上します。

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3.3 物流業界における日報業務

物流業界では、ドライバーが手書きで記入した日報をAI-OCRでデジタル化することができます。このようにすることで、手書き文字の読み取りや入力作業のミスを減らすことができ、業務の効率化を図ることができます。また、AI-OCRを使えば、日報の内容を自動的に集計して、必要なデータを抽出することも可能です。

4. AI-OCRとRPAの連携による自動化

AI-OCRとRPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）を組み合わせることで、文字認識からデータ入力までを完全に自動化することができます。

4.1 RPAとは

RPA（ロボティック・プロセス・オートメーション）は、人間が行っていた業務をロボット（ソフトウェア）に任せる技術です。特に、反復的でルーチン化された業務に対して効果的で、業務の効率化を図るために導入されます。AI-OCRとRPAを組み合わせることで、例えばスキャンした書類からAI-OCRでデータを抽出し、RPAがそのデータを経理システムやCRMシステムに自動入力するといった流れを作ることができます。

4.2 AI-OCRとRPAの連携活用例

AI-OCRとRPAの連携により、例えば請求書や注文書などの情報を読み取ってデジタル化し、その情報を自動的に入力するというプロセスを完全に自動化できます。これにより、業務の効率化だけでなく、ヒューマンエラーの削減やコストの削減も実現できます。

5. 結論

AI-OCRは、従来のOCR技術を超え、AIやディープラーニング技術を活用することで、より高度な文字認識と業務の自動化を実現しています。業界や業務によって適切な活用方法が異なりますが、AI-OCRは、書類のデジタル化を効率的に行い、業務の精度向上とコスト削減に大きな効果を発揮します。AI-OCRとRPAを組み合わせることで、企業の業務改革を加速させることができ、今後さらに多くの分野でその効果が期待されています。

カオピーズでは、10年以上の経験と600件以上の開発プロジェクト実績、150社以上の日本企業とのパートナーシップを誇りとしています。カオピーズのプロジェクトは、高い水準で提供されており、AIの専門的な知識を持つコンサルタントが参加しています。

AI-OCRを活用したプロジェクトの導入をお考えの方は、ぜひカオピーズにご相談ください。

RAG（Retrieval-Augmented Generation）とは？導入メリット・事例の解説

AI技術の急速な発展により、ビジネスや日常生活でのAI活用がますます進んでいます。その中でも注目を集めているのが「生成AI」と「RAG（Retrieval-Augmented Generation）」です。この革新的な仕組みによって、情報の信頼性と最新性が大幅に向上し、ビジネスシーンにおけるAIの利用価値がさらに広がっています。

この記事では、RAGと生成AIの基本的な仕組み、利点、そして実際の応用事例について詳しく解説します。


1. RAGとは何か？

RAG（Retrieval-Augmented Generation、検索補助生成）は、生成AI（生成型人工知能）の中でも特に注目される技術であり、検索エンジンと生成モデルを融合することで、信頼性が高くコンテキストに即した情報を提供する仕組みです。

GPTやBERTのような生成AIモデル単体では膨大なデータを基にしたテキスト生成が可能ですが、最新情報の不足や事実誤認のリスクがあります。そこで、RAGは検索機能を取り入れ、必要な情報を外部ソースから取得して補強することで、より正確で有益な出力を実現します。

例えば、質問応答システムやカスタマーサポート、専門的なレポート生成において、RAGは正確性と利便性の両立を実現します。

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2. RAGと生成AIの仕組み

RAGの動作は主に次の2ステップに分かれます：

・検索（Retrieval）

ユーザーの入力に基づいて、外部データベースやインターネットから関連情報を検索します。たとえば、ニュース記事、FAQデータベース、文献などからリアルタイムで必要な情報を取得します。



・生成（Generation）

検索して得られた情報をもとに、生成AIモデルが自然なテキストを出力します。これはユーザーの質問や要望に即したコンテキストを考慮したテキスト生成が可能であり、正確性と文脈の一貫性を高めます。

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3. 生成AIとRAGの利点

RAGを活用した生成AIは、従来の生成AIをさらに進化させることで、ビジネスや日常のさまざまな場面に新たな価値をもたらします。以下に、その具体的な利点を詳しく説明します：

・最新情報の取得が可能

RAGの特徴は、リアルタイムで外部データベースやインターネットから情報を取得し、それを生成結果に反映できる点です。これにより、例えば市場トレンドや株価、ニュースなどの最新情報を取り入れた正確なアウトプットが可能になります。これまで静的なデータに依存していた生成AIとは異なり、変化する環境にも柔軟に対応できます。

・専門性の強化

特定の専門分野において、信頼性の高い外部データや論文を活用することで、より深く正確な知識を反映した生成が可能です。たとえば、医療分野では最新の臨床研究データを元にした診断支援、法律分野では法改正に即したアドバイスが提供できます。この「専門性の補強」は、ビジネスにおける意思決定や顧客対応に大きな力を発揮します。

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・高い応用力

RAGの導入により、生成AIの適用範囲は格段に広がります。質問応答システムや要約生成だけでなく、データ分析、製品マニュアルの生成、さらには多言語翻訳など、多岐にわたる業務を効率化します。特に、複雑な質問や膨大な情報を要する作業でその効果が顕著に現れます。

・コスト削減と効率化

生成AIがRAGと組み合わさることで、情報収集や生成プロセスが大幅に自動化されます。これにより、作業にかかる時間や人的リソースを削減できるだけでなく、業務効率も飛躍的に向上します。たとえば、24時間対応が求められるカスタマーサポートで活用すれば、人的負担を減らしつつ、顧客満足度を高めることが可能です。



4. 生成AIとRAGの応用事例

生成AIとRAGの技術は、さまざまな業界や用途で新たなソリューションを提供しています。その代表的な事例をいくつか挙げてみましょう。

・カスタマーサポート

企業が運営するカスタマーサポートでは、ユーザーからの問い合わせに対し、最新の情報をもとにした迅速かつ的確な回答を提供できます。たとえば、製品仕様の変更や新サービスの導入に関する質問にも即座に対応可能で、顧客体験を向上させると同時に、対応時間の短縮を実現します。

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・ビジネスインテリジェンス

市場調査や経営判断に必要なレポート作成では、外部データを活用して迅速かつ精密な分析を行います。RAGの導入により、特定のキーワードやトピックに基づいた最新のデータを収集し、分かりやすい形でアウトプットできるため、意思決定を支援する強力なツールとなります。

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・教育と研究

教育分野では、学生が必要とする参考資料や情報を瞬時に提示し、効率的な学習をサポートします。研究分野では、膨大な論文やデータベースから必要な情報を引き出し、研究の質とスピードを向上させます。特に複雑なテーマに関する情報収集が簡単になり、研究者の負担を軽減します。


・Eコマース

Eコマースでは、商品説明文の自動生成や顧客トレンドのリアルタイム分析により、販売促進を支援します。たとえば、新商品が発売された際に、それを最適な形で顧客に伝える説明文を作成したり、季節ごとの購買データをもとに販売戦略を立てたりすることが可能です。これにより、顧客体験を向上させ、売上向上にも貢献します。

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5. まとめ

カオピーズは、生成AIおよびRAG技術を活用したソリューションを提供し、ビジネスの課題を解決するお手伝いをしています。私たちのサービスは、情報の正確性、効率性、そして柔軟性を追求し、さまざまな業界のニーズに応じたカスタマイズが可能です。生成AIとRAGを活用したプロジェクトの導入をお考えの方は、ぜひカオピーズにご相談ください。

ベトナムオフショア開発の魅力と日本企業に与える影響

近年、ベトナムはオフショア開発市場において、特に日本企業からの注目を集めています。本記事では、ベトナムのオフショア開発の現状、選ばれる理由、そしてその歴史を紐解きながら、日本企業にとっての魅力を探っていきます。

1. ベトナムのオフショア開発の現状

近年、オフショア開発国の中でも圧倒的に注目を集めているのがベトナムです。2022年の日本貿易振興機構（JETRO）の「海外進出日系企業実態調査｜アジア・オセアニア編」によると、約1,800社もの日本企業がベトナムに進出しており、その理由の一つとしてベトナムのオフショア開発の魅力が挙げられます。また、オフショア開発白書（2023年版）の調査結果によれば、ベトナムはオフショア開発先として48%の企業に選ばれ、1位となっています。

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2. ベトナムのオフショア開発を選ぶ理由

ベトナムがオフショア開発先として注目される背景には、まずその整備された開発環境と、急速に進展するIT産業があります。特に、ベトナムは親日的な国であり、多くの学校で日本語を第一外国語として教えています。これにより、日本語に堪能なエンジニアが豊富に存在し、言語の障壁が低く、スムーズなコミュニケーションが可能となっています。こうした背景から、企業は言語の問題に悩まされることなく、安心して業務を委託できるのです。

また、ベトナムのIT産業は急成長しており、特に若い世代の優秀なエンジニアが多く、IT関連の職業は非常に人気があります。このように、高度な技術力を持ったエンジニアが市場に豊富に供給されており、企業は必要なスキルを持つ人材を迅速に採用できます。そのため、オフショア開発を利用する企業にとっては、質の高い開発リソースが簡単に確保できるという大きな利点があります。

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ベトナム政府はIT教育の強化に力を入れており、毎年数多くの若いエンジニアが市場に登場しています。このような状況により、今後、現在の日本よりも安定して質の高い人材を確保できるようになり、企業は長期的に安心してオフショア開発を活用できるようになると考えられています。


3. 日本のエンジニア不足とベトナムオフショア開発の役割

日本では深刻なエンジニア不足が続いており、今後ますますオフショア開発が不可欠な選択肢となることが予測されています。労働人口の減少と採用市場の競争激化が続く中で、海外のエンジニアと連携することは、もはや「選択肢」ではなく「必須」となっています。特に、AIやノーコード・ローコード開発の普及により、エンジニアの需要は減少するどころか、ますます増加すると見込まれています。

さらに、日本企業のオフショア開発へのニーズが急増している中で、オフショア開発企業の数も増加しています。ベトナムでは、オフショア開発企業が急増しており、ホーチミンやハノイといった大都市だけでなく、ダナンやその他の地方都市にも拠点が広がっています。この多様化により、企業はコストを抑えながらも、さまざまな技術や語学力を持つパートナーを選ぶことができ、さらに選択肢が豊富になっています。

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また、企業間で価格競争が激化しつつも、品質や専門技術に特化した企業が増え、価格だけでなく、特定のニーズに最適なパートナーを選ぶことが可能になっています。日本企業にとっては、コスト面以外でも選択肢が広がり、より柔軟に自社に適した企業を見つけることができるようになっています。



4. ベトナムオフショア開発のメリット

・勤勉かつ親日の国民性: ベトナム人は勤勉で真面目な人が多く、日本人に似た性格を持つと言われています。ベトナムではIT人材の多くが週に約3.5時間の学習をしており、日本の平均学習時間である1.9時間を大きく上回っています。さらに、74％の学生が大学や短大でコンピューターサイエンスやITを専攻しており、優秀な人材が育成されています。ベトナムは日本に対して歴史的に親しみを持っており、日本文化に対する理解も深いことから、オフショア開発のコミュニケーションがスムーズに進みやすい国です。

・コストパフォーマンスの良さ: ベトナムは、東南アジア諸国の中でも人件費が安く、日本と比較して50～70％程度のコストで開発が可能です。このコストの優位性により、多くの企業がオフショア開発を選んでいます。

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・豊富なIT人材: ベトナムではIT教育が盛んであり、IT人材の人口は2023年時点で53万人を超え、そのうち約56％が20代と若いエンジニアが多いです。また、AIやクラウドなど最先端の技術に精通したエンジニアも増加しており、高度な技術を駆使した開発が可能です。

・時差が少なく、コミュニケーションが取りやすい: ベトナムと日本の時差はわずか2時間で、ビジネスアワーが重なるため、リアルタイムでのやり取りがしやすい環境が整っています。これにより、コミュニケーションの障壁が少なく、円滑な開発が進められます。

・政府の積極的な支援: ベトナム政府は、IT産業への積極的な投資を行っており、特にIT人材の育成や外資系企業の誘致に力を入れています。また、外資系IT企業に対して税制優遇措置を提供しているため、ベトナムでのオフショア開発はコスト面でもメリットが大きいです。

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・豊富な実績: ベトナムではオフショア開発が盛んに行われており、多くの日本企業が実績を積んでいます。このため、オフショア開発の知見が豊富であり、安心して開発を任せることができます。

・AIや最先端技術の活用: ベトナムでは、Web3やAI、NFTなどの最先端技術に関する開発が進んでおり、技術力の高いエンジニアが多数存在します。これにより、最新技術を活用した開発が可能となっています。

5. 結論

ベトナムのオフショア開発は、過去の課題を乗り越え、技術力とコストパフォーマンスの両面で日本企業にとって非常に魅力的な選択肢となっています。特に、ベトナムの若い優秀なエンジニア層と、親日的な文化、さらにコスト面での優位性が、日本企業にとって重要な要素となっています。今後、AIや最先端技術の導入が進む中で、ベトナムのオフショア開発市場はさらなる成長が期待され、日本企業にとっては欠かせないパートナーとなるでしょう。


カオピーズでは、10年以上にわたる経験を持ち、150社を超える日本企業のクライアントを支援し、売上の拡大やビジネス課題の解決を図るために、数百のシステムを導入してまいりました。当社は、先進的なソリューション、高速な開発、そして確かな品質を提供することに誇りを持っています。柔軟で効果的な開発モデルを適用し、クライアントのビジネスアイデアを確実に実現いたします。貴社のニーズや目標に最適なオフショア開発をどのようにサポートできるか、ぜひ私たちにご相談ください。