gooブログはじめました!

写真付きで日記や趣味を書くならgooブログ

クラウド、エッジ、およびフォグコンピューティングの違い

2023-04-19 12:25:20 | 日記

Cloud Computing vs. Fog Computing vs. Edge Computing

Cre: TOOLBOX

 

  • フォグコンピューティングとは?

 

フォグコンピューティングは、データソースとクラウドの間の場所にデータ、数字、データソース、およびアプリケーションが分散する分散型のコンピューティングシステムです。

エッジコンピューティングと同様に、フォグコンピューティングは、クラウドの中心機能とパワーをデータが作成され、追跡される場所に近づけます。多くの人々は、フォグコンピューティングとエッジコンピューティングを同義語として使用しています。これは、両方がデータが作成される場所に知能と処理を近づけることを含むためです。

 

  • クラウドコンピューティングとは?

 

クラウドコンピューティングは、現在のIoTデータストレージの標準です。これは、情報が複数のサーバーに保存され、どのデバイスからでもオンラインで取得できる計算方法です。

単一のコンピューターのローカルハードドライブにデータを保存する代わりに、ユーザーはサードパーティのオンラインサーバーにデータを保存します。

データにアクセスするために、ユーザーはクラウドサービスに関連付けられたアカウントにログインする必要があります。

データは最初から最後まで暗号化されるため、サービスプロバイダーでもユーザーのコンテンツにアクセスすることはできません。 IoTにおいては、大量のデータを安全に保存し、管理し、異なるデバイスからいつでもどこでも高速にアクセスすることができるということを意味します。

 

  • エッジコンピューティング vs フォッグコンピューティング vs クラウドコンピューティング

 

以下にエッジコンピューティング、フォッグコンピューティング、クラウドコンピューティングの違いを示します。

  • データ処理の場所

エッジコンピューティング、クラウドコンピューティング、フォッグコンピューティングの主な違いは、エッジコンピューティングはデータ処理が行われる場所です。

クラウドコンピューティングでは、データは情報源から遠く離れたクラウドサーバーで処理されます。例えば、AmazonサービスのEC2インスタンスのようにクラウド上にストレージを取ることができます。

エッジコンピューティングは、IoTセンサーが接続されているときにほとんど発生します。

フォッグコンピューティングは、LANハードウェアに接続されたエッジコンピューティングタスクを、より遠い場所に配置するために使用されます。

  • 処理能力とストレージ容量

クラウドコンピューティングは、高度な処理技術の能力を提供し、フォッグコンピューティングよりも多くのデータストレージを提供できます。

一方、エッジコンピューティングの処理能力とストレージ容量は、IoTデバイスやセンサーにとってはクラウドコンピューティングよりも少なくなります。

  • 目的

クラウドコンピューティングは、データの長期的で深い分析とストレージに完全に適しています。一方、フォッグコンピューティングとエッジコンピューティングは、リアルタイムの応答に必要なクイックな分析に適しています。

 

  • 結論

 

クラウドテクノロジーはすでにIoTに多くの利点をもたらしていますが、進歩はここで終わりません。クラウドコンピューティングは、IoTデータ管理の最も顕著な形態であるというトレンドがあります。フォグコンピューティング、クラウドコンピューティング、エッジコンピューティング技術は、多くのIoTの課題に対する置き換えができない解決策を提供しています。

▼「エッジコンピューティング」についてもっと知りたい方はこちらの記事もご参照ください。

https://miichisoft.com/key-differences-between-edge-computing-and-cloud-computing/

 

Website: https://miichisoft.com/


IaaS のメリットとデメリット

2023-04-05 13:14:33 | 日記

1.IaaSのメリット

クラウドプロバイダーは、すべての物理リソースをサービスとして提供します。つまり、組織はそれらを管理、

購入、インストール、セットアップする必要がありません。仮想マシンにアクセスするだけで、基盤となるイン

フラストラクチャ上にアプリケーションを構築できます。これには多くの利点があります。

  • 組織はリソースをオンデマンドでリースまたはレンタルできるため、費用対効果が高くなります。
  • 仮想マシンを完全に制御できます。
  • インフラストラクチャは継続的な開発と機能強化に柔軟に対応できるため、市場投入までの時間が短縮されます。
  • スケーラビリティと制御を提供し、ハードウェアの社内展開のコストと複雑さを解消します。
  • リソースの過小使用と過剰使用を回避します。IaaS の利用者は、ビジネスユースケースに応じて適切な量を使用できます。

 

  1. IaaSのデメリットは?

IaaS により、組織は予算を有効に活用できますが、わずかな計算ミスがリソースの浪費につながる可能性が

あります。また、クラウドプロバイダーのネットワークに問題が発生した場合、ダウンタイムによりアプリ

ケーションのワークロード全体が影響を受ける可能性があります。

主な欠点は次のとおりです。

  • IaaS のマルチテナントの性質により、帯域幅やディスク容量などのリソースが不均等に共有されたり、
  • 特定のコンシューマ (ノイジー ネイバー) によって使い切られたりすることがあり、ネットワーク全体
  • のパフォーマンスに影響を与える可能性があります。
  • クラウド ベンダー側からのネットワーク停止があります。
  • インフラストラクチャのアップグレードとメンテナンスはベンダーに依存しています。
  • プロバイダーとサブスクライバーはセキュリティ ガイドラインに従いますが、組織はデータ セキュ
  • リティについてプロバイダーに依存しています。

 

3.終わりに

IaaSのメリットとデメリットについては、いくつかの重要なポイントが挙げられます。IaaSのメリットには、

オンデマンドでリソースをリースまたはレンタルできるため費用対効果が高く、柔軟に対応できるという点

があります。しかし、IaaSのデメリットには、リソースの不均等な共有やクラウドプロバイダーのネットワーク

問題によるダウンタイムのリスクなどがあります。このように、IaaSを利用する際には、メリットとデメリットの

両方を考慮して、最適な選択を行う必要があります。

 

Website: https://miichisoft.com/