LEO

はじめに
Leonardo.AiのFAQとヘルプセクションへようこそ！

ここでは、私たちのプラットフォームに関する一般的な質問に対する答えと、私たちのツールを使用するためのガイドを見つけることができます。

私たちは、新しい技術を使用することは、時には混乱や困難であることを理解しています。
だからこそ、私たちのプラットフォームがどのように動作し、その機能を最大限に活用する方法をよりよく理解するために、このFAQセクションを作成しました。
あなたが初心者であろうと経験者であろうと、このセクションがLeonardo AIプラットフォームを使用して素晴らしい画像を作成するために必要な情報を提供することを望みます。

このコーナーには、今後も随時記事を追加していく予定です。

 

Leonardoを使って画像を生成する場合は、以下の手順で行います：

1-左のサイドバーから「AI画像生成」ボタンをクリックします。

2-テキストボックスにプロンプトを入力し、「Generate Image」ボタンをクリックします。

3-デフォルトの設定とパラメータに基づき、ツールが画像を生成するのを待ちます。

4-画像が生成されたら、画像生成フィードで表示することができます。ホバーすると、ダウンロード、ズーム解除、背景除去、アップスケール、画像間の使用、キャンバスでの編集、画像の削除のオプションが表示されます。

パート2：設定とパラメーターの調整

私たちのツールでは、さまざまな設定やパラメーターを調整して、好みに合った画像を生成することができます。ここでは、その方法をご紹介します：

1-AI画像生成ツールを開き、左のサイドバーに移動します。

2-ここで、以下のパラメータを調整することができます：

画像の枚数： ここで、生成する画像の数を選択することができます。
画像寸法： ここでは、生成する画像のサイズやアスペクト比を調整することができます。
ガイダンス・スケール：ガイダンス・スケールを設定します： プロンプトにどの程度の重みを持たせるかを設定できます。
ステップ数： 画像生成に使用するステップ数を選択できます。
ステップ数が多いほど、生成時間が長くなります。
タイル化： このトグルをオンにすると、テクスチャや背景に最適なタイル状の生成になります。

3-設定とパラメータを調整したら、「画像を生成する」ボタンをクリックして新しい画像を生成します。

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第3部：追加機能

私たちのツールは、あなたの画像生成の経験を向上させることができるいくつかの追加機能を備えています。ここでは、それらの使い方をご紹介します：

イメージ2イメージ

Image2Image機能は、別の画像を元に画像を生成することができます。その使い方は以下の通りです：

1- AI画像生成ツールを開き、左側を下にスクロールします。image2imageボタンがすでに選択されているはずです。

2-使用したいソース画像をドラッグ＆ドロップするか、アップロードボックスをクリックして画像をアップロードするか、以前に生成した画像にカーソルを合わせて「画像間の画像に使用する」を選択することができます。
3-Set the Init Strength - 数値が低いほどモデルによる創造性が高まり、数値が高いほど元の画像をより多く保持することができます。
4-プロンプトを入力し、generateを押す！

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アンズーミング

アンズーム機能は、生成された画像を拡大・縮小することができます。使い方は以下の通りです：

1-画像が生成された後、ズーム解除したい画像にカーソルを合わせ、ズーム解除のアイコンをクリックします。

2-ツールが最終的な画像を生成するのを待ち、生成されたら、画像をクリックして表示する

3- モーダルから、表示したい画像のバリエーションを選択することができます。

 

アップスケーリング

アップスケーリング機能は、低解像度の画像の解像度を上げることができる機能です。使い方は以下の通りです：

1- 画像が生成された後、アップスケールしたい画像にカーソルを合わせ、アップスケールアイコンをクリックします。

2-画像を高解像度にアップスケールするツールを待ち、アップスケールされたら、画像をクリックして表示します。

3- モーダルから、表示したい画像のバリエーションを選択することができます。

 

画像をキャンバスに移動させる
キャンバスへの画像移動機能は、キャンバス上の特定の場所に画像を移動させることができる機能です。使い方は以下の通りです：

1- 画像が生成された後、キャンバス上で編集したい画像にカーソルを合わせ、「キャンバスで編集」ボタンをクリックします。

2-AIキャンバスエディターに移動し、画像をインポートして編集することができます。キャンバスツールの使い方については、別冊のガイドをご覧ください。

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プロンプト生成機能
プロンプト生成機能では、画像のアイデアを思いつくためのプロンプトを生成することができます。使い方は以下の通りです：

1-AI画像生成ツールで、「プロンプト生成」見出しをクリックします。

2-生成したいプロンプトの数を選択します。

3-アイデア出しをしたいプロンプトの基本コンセプトを入力し、「アイデア出し」をクリックします。

4-プロンプトが生成されたら、プロンプトの右にある「Generate」をクリックすると、ここから直接生成することができます。

 

おめでとうございます！あなたはAI画像生成ツールのクラッシュコースの最後まで辿り着きました！これで、先に進んで素晴らしい画像を生成する準備ができました。

フィードバックや質問がある場合は、Intercomまたは私たちのDiscordを介してチケットを送信することができます。

Leonardo.Ai Discordサーバーに参加する！（新しいタブで開く）。

右下には、このボタンをクリックすると、スタッフにメッセージを送ることもできます

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レオナルドのAIキャンバスツールのご案内
このガイドでは、LeonardoのAI Canvas Toolの使い方を説明します。

Leonardo.Ai キャンバスエディターの紹介
Leonardo.Aiキャンバスエディターは、最先端のAI技術を使って画像を作成、編集、改良するための強力なツールです。キャンバスエディターでは、画像に複雑な調整を加えたり、不要な要素を削除したり、インペイントやアウトペイントの技術を使用して新しいコンテンツを生成することもできます。

キャンバスエディターには、思い通りの仕上がりを実現するためのさまざまな機能とツールが用意されています。その可能性は無限大です！

ここでは、キャンバスで利用できる機能やツールを簡単にご紹介します：

画像のアップロード
キャンバスエディターの使用を開始するには、まず画像をアップロードする必要があります。これを行うには、「画像をアップロードする」ボタンをクリックします。画像を選択してアップロードすると、その画像がキャンバスに表示されます。

1.png

エレメントの選択と移動
画像をアップロードすると、生成フレームや新たに生成した画像など、キャンバス上の要素を選択・移動することができます。これを行うには、「選択」ボタンをクリックし、移動させたい要素をクリックします。その後、要素をドラッグ＆ドロップで希望の場所に移動させることができます。

編集したい部分にジェネレーションフレームを置き、既存の画像にフレームが重なるようにします。

パンニングとキャンバス内の移動
パン」ツールは、キャンバス内を移動して、画像のさまざまな部分を見るために使用します。このツールを使用するには、「パン」ボタンをクリックします。ツールがアクティブになったら、キャンバス上でクリック＆ドラッグして移動させることができます。

3.png

ズーミング
キャンバスは、「ズーム」ボタンで拡大・縮小ができます。ズームインするには「＋」ボタン、ズームアウトするには「-」ボタンを使用します。また、マウスやトラックパッドでスクロールしても拡大・縮小できます。

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マスクの描画
ツールバーの「マスクの描画」ボタンを使って、画像の変更したい部分や微調整したい部分にマスクを描くことができます。一度マスクした領域は、「サングラスをかけた人」などの画像のプロンプトを入力し、マスクした領域を再生することができます。この機能により、色、被写体、スタイルなど、マスク下の画像の情報をある程度保持したまま、他の画像に影響を与えることなく、特定の変更を加えることができるようになります。

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イレーシング
ツールバーの「消去」ボタンで、画像の一部を消去することができます。一度消した部分は、画像のプロンプトを入力することで、消した部分を再生することができます。この機能は、写真の中の不要な要素を取り除きたいときに便利です。また、加えようとしている変更が下の画像の影響を強く受けている場合、マスクの代わりに役立つことも多い。

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プロンプティング＆ジェネレーティング
新しいコンテンツを生成するには、「Prompt」テキストフィールドにプロンプトを入力し、「Generate」ボタンをクリックします。プロンプトを入力する際の注意点として、具体的に、完全な文章で、生成されるフレームに含まれるすべての要素を記述してください。また、「Negative Prompt」ボタンを使用すると、AIに生成してはいけないものを指示することができます。

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パラメータを制御する
キャンバスの右側にある「コントロールパネル」では、生成に関する様々な設定やパラメーターを調整することができます。モデルの選択、画像数の選択、画像寸法の調整、ガイダンススケール、ステップカウント、タイリングオプションの切り替えができます。これらの設定はそれぞれ生成される画像の結果に影響し、FAQとガイドのページでさらに詳しく説明されています。

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アートワークの保存とダウンロード
満足のいく画像が生成されたら、ツールバーの「アートワークのダウンロード」ボタンをクリックして、画像をコンピュータに保存します。

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アンドゥ＆リドゥ
間違えたときや操作を取り消したいときは、キャンバス左下の「元に戻す」「やり直し」ボタンを使ってください。

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このガイドが役に立ち、Leonardoキャンバスエディタの使い方を理解していただけたなら幸いです。また、ご質問がある場合は、IntercomまたはDiscordを介して私たちに連絡することを躊躇しないでください。あなたがキャンバスエディターを使ってどんな作品を作るか、楽しみに待っています！

 

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Leonardo.Aiを最大限に活用するためのガイド

ここにたどり着いた方は、自分だけのきめ細かなAIモデルを作ることを楽しみにしていることでしょう。

 

Leonardo.Aiを使えば、簡単に自分のモデルを立ち上げることができ、好きなものを生成し始めることができます。

 

しかし、それでも、トレーニングは初めての人には少し難しいかもしれません。

 

そこで、このガイドでは、あなたのモデルがうまく動作し、このようなものが作れるようにするための、いくつかの有用なヒントを提供するために作りました！

 

スクリーンショット 2023-01-03 at 8.43.23 PM.png

 

そして、この

 

スクリーンショット 2023-01-03 at 8.55.40 PM.png

 

そして、これら（近日中に提供予定）さえも

 

第1部：基礎編

まず最初に、モデルトレーニングのページに移動してください。

 

そして、👉新しいデータセットを作成する👈をクリックします。

 

そこから、データセットの名前と説明を追加するように指示されます。

 

これはモデルの品質には影響しませんが、より多くのデータセットを構築する際に整理するために名前をつけておくとよいでしょう。

 

データセットはモデルではなく、あなたが望むスタイルやコンテンツを機械に学習させるために与える画像のコレクションに過ぎません。

 

データセットの編集 "タブが表示されますので、画像をアップロードしてください。

 

スクリーンショット 2023-01-03 at 9.26.20 PM.png

 

インスピレーションが必要ですか？少し下にスクロールすると、あなたのデータセットに追加できる画像のギャラリーがあります。

 

画像をクリックすると、あなたのデータセットに追加されます。

 

ここで、データセットの最初の5枚の画像を用意しました。

 

削除したい画像をクリックし、「画像の削除」ボタンをクリックすることで、データセットから画像を削除することができます

 

これは便利なことです！良いデータセットは、量より質であることが多い。

 

トレーニング実行後にデータセットを調整して再挑戦する場合、他のデータセットとうまく合わないような特定の画像を削除することが有効な場合があります。

 

 

*データセットが不要になった場合は、データセット全体を削除することも可能です。

 

第2回：良いトレーニング実行のポイント

さて、基本的なセットアップが完了したので、次はモデルのトレーニングに取り掛かります。

 

画像枚数

今回の走行では、14枚の画像を使用します

 

良いスイートスポットは、8〜15枚程度です。しかし、その範囲を超えて実験するのは自由です！

 

ただし、5枚以下にすることはお勧めしません。また、30枚以上にする必要はありませんし、品質を損なう可能性があります。

 

提案型

 

理想：8～15枚

 

min: 5枚

 

最大：30枚

 

この数値は、何をトレーニングするかによっても異なります。一般的に、オブジェクトのトレーニングでは、それほど多くの画像は必要ありません。 スタイルのトレーニングでは、より多くの画像が必要になるようです。

 

 

データセットの特徴

バリエーションとコンシステンシー

 

コンシステンシー

 

モデルが学習するために、画像の間に共通のテーマやパターンがあることが重要です。

 

しかし、今回使用したデータセットは、カメラアングルやグラフィックスタイルが共通しているため、良い例と言えるでしょう。

 

モデルが学習するために、画像の間に共通のテーマやパターンがあることが重要です。

 

しかし、今回使用したデータセットは、カメラアングルとグラフィックスタイルが共通しているため、良い例と言えます。

 

画像間で一貫している要素は、モデルが学習するものであり、一般的にすべてのアウトプットに現れるでしょう。

 

しかし、それと同じように、画像間に適度なバリエーションを持たせることも良いアイデアです。そうでないと、モデルが「オーバーフィット」して、出力に不要なものに引っかかったり、プロンプトにあまり耳を貸さなくなったりします。

 

バリエーション イメージの中で変化するものは、より緩やかに学習されます。これは、学習したオブジェクト（一貫した要素）を新しい種類のスタイルやコンテキストに適用することを可能にするものです。

 

バリエーションとコンシステンシーの最適なバランスに完璧な答えはありませんし、試してみるべきものです！

 

しかし、私が言いたいことをよりよく説明するために、次のような例を挙げます。

 

例えば、かわいい動物のキャラクターをモデルにトレーニングしたいと思ったとき、

 

キャラクターの位置やスタイル、画像の構図は、私が学ばせたい一貫した要素になる。

でも、生成される動物キャラクターや着ている服は変化させたいところです

ですから、理想的には、それぞれの画像は、同じ位置に同じような構図で（つまり、無地の背景に全身、正面を向いて）、さまざまな服を着た動物が写っていることです。

キャラクターモデルのトレーニングに...

 

以下、BADデータセット❌の例です。

 

 

 

これはGOODなデータセットですが、✅は

 

good-dataset.png

 

元のデータセットに戻ると、これは悪い例で、今あるのはオレンジ色の家だけなので、オレンジ色の家しか出力できない可能性が高いです...。

 

スクリーンショット 2023-01-03 at 11.22.48 PM.png

 

クオリティ 「Garbage in, garbage out」という言葉があるように、高画質な画像を使用するのも良いことです。

 

インスタンスプロンプト

難しいことは考えず、2～4文字でイメージを表現してください。

 

ということで、私のユースケースとしては "中世の建物 "または "建造物"

 

もし、あなたのイメージを表現する言葉が1つ以上思いつかなければ、それでいいのです！単語の前に "a "を付けるだけです。

 

いずれにせよ、トレーニングを活用するためには、インスタンスプロンプトと同じフレーズを生成する必要があります。

 

インスタンスプロンプトの一部を使用することは、それなりに有効であるようです！

 

データセットに対する厳密性が低いので、正しく使えば便利です。

 

おめでとうございます！あなたは、エンドモデルトレーニングクラッシュコースまでたどり着きました！これで、モデルをトレーニングする準備が整いました。

 

フィードバックや質問がある場合は、私たちのディスコードからチケットを送信することができます。

 

Leonardo.AiのDiscordサーバーに参加する！（新しいタブで開く）。

 

右下には、このボタンをクリックすると、スタッフにメッセージを送ることもできます