Google Coral産業ソリューション： スマート製造

高速、低遅延、高精度
工業生産ラインの品質管理から人間と機械の相互作用のセキュリティ監視に至るまで、業界のEdge AIのユースケースにはさまざまなものがあります。これらのアプリケーションでは、精度を犠牲にすることなく、高速で低遅延の推論が必要です。 

2021年までに、主要メーカーの20％がスマートな組み込みデバイスに依存するようになります。

品質管理
特に高い精度が必要な場合、製造における品質管理は複雑になる可能性があります。一部のコンポーネントの欠陥は肉眼では見にくいか、まったく見えないため、品質検査のエラー率が非常に高くなります。 Coralコンピュータビジョン検査システムの助けを借りて、人間の視覚が届きにくいときに、生産ラインの故障や製品品質の問題を高精度で検出することができます。

業界のケーススタディ：LGがCoralを使用して生産品質の監視を完了する方法を学びます。

予知保全
生産ラインまたは重要な機械の故障は、生産効率の低下、高価なメンテナンスコスト、さらには壊滅的な生産事故につながる可能性があります。 Coralを使用すると、デバイスメーカーは、機能を組み合わせてマシンの動作を監視および分析し、今後の障害について早期警告情報を発行できます。予測メンテナンスは、生産ラインシステムに効果的な予測情報を提供して、突然の機械の故障による生産損失を回避できます。

業界のケーススタディ：Olea Edgeが水道会社の水道メーターの故障予測をどのように支援するかをご覧ください

労働者の保護
多くの作業現場の負傷は、次のような予防可能な事故によって引き起こされます。労働者が転倒し、重機や機械を見ない。サンゴのカメラ対応機器やその他のローカルセンサーを使用して、現場を監視できます。オペレーターは、労働者と協力する際に機械と車両の安全性を効果的に保証できます。

Google Coral製品、および大量販売または大量販売（ボリュームディスカウント）の詳細に興味がある場合は、ようこそCoral 海外代理店 Gravitylink : https://store.gravitylink.com/global

世界最小の人工知能モジュール-Coral Accelerator Module

Murata Electronics Americasは最近、Googleと提携して世界最小の人工知能（AI）モジュールであるCoral Accelerator Moduleを作成したことを発表しました。 カスタムデザインモジュールは、小型化されたフットプリント内にGoogleのEdge TPU ASICをパッケージ化します。 このソリューションは、優れたノイズ抑制を実現し、小さなフットプリントでプリント回路基板の設計を簡素化することにより、AIソリューションの実装における最も差し迫った課題のいくつかを克服します。 

スペースが限られた操作で非常に堅牢な機能を実現するには、すべてのボードスペースを最適化する必要があるため、小型化が重要です。 このコラボレーションの結果は、AIの実行に必要なアルゴリズム計算を高速化するソリューションです。

「Coral Accelerator Moduleは素晴らしい製品であり、MurataはAI Edgeエコシステムの重要なビルディングブロックを提供します。 このモジュールは、次世代のインテリジェントデバイスを実現する上での画期的な製品です。 村田のコネクティビティ製品マーケティンググループのショーンキムは、次のように述べています。

「コーラルは、製造からヘルスケア、農業まで、多くの業界でデバイス上のAIの新しいアプリケーションを可能にします。 村田製作所と協力して、Coral Accelerator ModuleをGoogle Edge TPUで堅牢ではんだ付け可能な統合しやすいパッケージで提供することで、より多くの顧客がより多くの環境で製品にCoralインテリジェンスを組み込むことができます。 コーラルのマネージャー。

Coralの目標は、デバイスレベルで実行されているAIアプリケーションをプロトタイプから実稼働に迅速に移行できるようにすることです。 Coralは、ローカルAIでデバイスを構築するためのハードウェアコンポーネント、ソフトウェアツール、およびプリコンパイルされたモデルの完全なツールキットを提供します。 AIモジュールは、完全に統合されたCoralプラットフォームの不可欠な部分であり、多くの業界の無数のアプリケーションに実装できます。

Murataは、Coralと緊密に連携して、AIモジュールがCoralテクノロジーを展開するアプリケーションへの統合のための柔軟性、スケーラビリティ、および互換性を実現できるようにしました。 この目的のために、村田製作所は、高密度設計とコンポーネント統合の分野で、グローバルリソースと数十年にわたる研究開発を活用しました。

Coral Acceleratorモジュールは、2020年初頭にCoral Webサイトで販売されます。Google Coral製品、および大量販売または大量販売（ボリュームディスカウント）の詳細に興味がある場合は、ようこそCoral 海外代理店 Gravitylink : https://store.gravitylink.com/global

人工知能、Google Coralは全行業提供智慧解法案である

AI技術は、生産ラインでの製品の量を制御するために、AIを使用して、AIの画像を介して製品の量を分析することを可能にします。 画像内で潜在的な腫瘍を識別し、それを医用にマークします。

さらに、データを分析するために、AIの画像を使用する企業の機器を分析するために、以前の市場では非常に少数の機器しか使用できませんでした。


Google Coral则は、こうした行程を提供する合理的な解決策です。

市の分析により、2020年まで、7.5の複数のAIコアチップがインテリジェントデバイスエンドに配置され、2024年までに15に延長されました。

Coralは、ローカライズされたAIを使用して製品を構築する一連の開発デバイスです。 Coralを使用すると、デバイス上のAIアプリケーションのアイデアをプロトタイプから生産まで拡張できます。 Coralシリーズのハードデバイスとコンポーネント、ソフトウェアツール、プリコンパイルモデルのプラットフォームを通じて、ローカルAIを使用して、効率的でプライベートなオフラインの人工知能製品を迅速に構築できます。

Coralシリーズのデバイスには、エッジでTensorFlow Lite MLモデルを実行するように設計されたASICチップであるエッジASICが搭載されており、低電力、高性能の機械学習推論を提供できます。

 Edge TPUは、予測メンテナンス、異常検出、マシンビジョン、ロボット工学、音声認識など、ますます多くの産業利用シナリオで使用できます。 製造、現地展開、ヘルスケア、小売、スマートスペース、輸送などのさまざまな分野で使用できます。 小型で低消費電力ですが、優れたパフォーマンスを発揮し、エッジで高精度のAIを展開できます。 Edge TPUは、エッジでAIを実行するCPU、GPU、FPGA、およびその他のASICソリューションを補完します。

Coralシリーズのデバイスは非常に柔軟です。 新興企業であろうと大企業であろうと、製品の開発と生産のニーズを満たすさまざまなサイズのハードウェア機器があります。 製品プロトタイプ開発機器には、開発ボード開発ボードとUSBアクセラレータアクセラレータが含まれ、製品生産機器には、SoMシステムモジュールとPCIeモジュールが含まれます。

Google Coral Edge TPUシリーズのハードウェア製品に興味がある場合は、Google CoralエージェントのGravitylinkオンラインストア（https://store.gravitylink.com/global）にアクセスして注文してください。 企業ユーザーは、メールでの相談を通じて一括注文割引価格を取得することもできます。 （sales@gravitylink.com / market@gravitylink.com）

今すぐ製品を購入して、50以上のAIモデルを入手し、学習ツールを無料で移行してください。

GravitylinkがGoogleの新しいCoral製品を発売、企業のローカルAIソリューション構築を支援

GravitylinkはGoogle Coralの量販代理店としてGoogle Coral Edge TPUの全てのシリアルデバイスを発売する。Coralは、企業がローカルAIの製品を開発するのを支援するための完全なツールキットであり、エッジデバイス上のニューラルネットワークにハードウエア加速をもたらす。 

高効率、非公開、高速、オフラインのオンデバイス機能により、多くの企業は、ヘルスケア、スマートシティー、輸送から製造、STEM（科学、技術、工学、数学）教育などに及ぶ多様なアプリケーションを構築するため、その使用を開始している。

顧客のニーズに応えるため、Coralはプロトタイピング（試作品製造）から生産に至るまでのデバイス類を提供しており、これはスタートアップや大企業にとって十分に柔軟性がある。

プロトタイピングデバイスには、Dev Board（Miniバージョンが近くリリース予定）とUSB Acceleratorが含まれている。これらのデバイスを利用すれば、試作品のアイデアをスケッチから概念実証に移すのは容易である。

生産の整ったデバイスには、システムオンモジュール、3種類のPCIeモジュール、および近くリリース予定の新製品Accelerator Moduleが含まれている。これらのデバイスはどんな規模でも途切れなくプロセスに一体化され、諸産業にとって状況に応じたソリューションを開発するのに役立つ。

Edge TPUが内蔵されたこれらの全てのデバイスは、高効率のML（機械学習）推論を御社の製品にもたらすことができる。

さらに、Google CoralはカメラモジュールとEnvironmental Sensor Boardの2種類の検知製品もリリースした。

GravitylinkはGoogle Coralの量販代理店としてアジア、北米、欧州、その他の国・地域に広がる世界的販売網を構築している。その開始以来、多数の企業が生産開発のため、GravitylinkオンラインストアでCoralデバイスの大量購入をしている。

詳細はhttps://store.gravitylink.com/ を参照。大量購入については割引が可能で、さらにどの製品でもGravitylinkで購入すれば、移行学習ツールやさまざまなAIモデルリソースが提供される。

TensorFlowとEdge TPUによる犬の訓練

GoogleのTensorFlowLite（およびEdgeTPU）を使用すると、イヌを自律的に訓練して、座ったり、横になったり、固定したり、呼び出したりするなど、さまざまな行動に応答させることができます。 これにより、すべての犬が低コストで訓練され、犬の生活が豊かになり、経済的にストレスの多い救助ステーションと低い採用率にプラスの影響がもたらされると考えています。 Google EdgeTPUを使用すると、犬がデバイスとやり取りするときの動作を理解し、学習できます。

TensorFlowで動物を理解する

同様に、犬の訓練は、犬が放つ信号と行動をよく理解することに焦点を当てています。

TPUが知覚問題の解決にどのように役立つかを理解するには、犬のハンドラーが犬の行動を理解する上で重要だと考える情報を理解する必要があります。以下は、犬の訓練中に犬の飼い主が尋ねる質問です。

犬はおやつを食べていますか？
犬は「座る」アクションを実行していますか？
犬はすでに「横になっている」コマンドを知っていますか？
犬は以前に訓練されたことがありますか？
環境の犬は一般的にどこに滞在することを選択しますか？
犬は私からどのくらい離れていますか？
犬は私を追いかけていますか？

これらの質問に答えるために、機械学習、より具体的にはディープラーニングの使用を選択しました。 ディープラーニングは、これらの人間の知覚に関連する問題を解決するのに優れており、時間の経過とともに関連する行動パターンを探します。 したがって、ディープラーニングはコンピュータービジョンや自然言語処理の分野でも広く使用されています。

次に、すべてのシグナルを収集し、興味のあるものを見つけます。 私たちの動物行動チームは、犬の訓練に対する準備を理解するために収集したいすべての体のポーズと音をリストしました。

強力なコンピュータービジョンニューラルネットワークをトレーニングするために、TensorFlowを深層学習プラットフォームとして使用することにしました。 同じタスクで、GoogleのクラウドTPUを使用してネットワークをトレーニングする方が、複数のGPUを使用するよりも速くて安価です。 次に、デスクトップデバイスを使用してGPUでトレーニング済みモデルをローカルで実行し、犬のリアルタイムの動作を判断してトレーニングできます。 私たちのモデルは、犬のボディーランゲージと音を分析することにより、犬の現在の状態を理解し、相互作用します。

犬の行動をリアルタイムで理解して対応するために、ニューラルネットワークをサポートするのに必要な計算能力を備えた適切なモバイルプラットフォームを探しています。 いくつかのモバイルプラットフォームを評価した後、TensorFlowのモバイル製品TensorFlow Liteを実行できるGoogleのEdgeTPUを選択しました。 モバイルコンピュータビジョンモデルはGoogle EdgeTPUでも利用可能であり、以前のシステムよりも4倍高速に動作することがわかりました。

記事の全文を参照してください： https://blog.tensorflow.org/2020/01/autonomous-dog-training-with-companion.html

Google Edge TPU 海外代理店：https://store.gravitylink.com/global

Gravitylinkで任意の製品を購入すると、50以上のMLモデルを取得し、学習ツールを無料で移行できます.