Coralは、2019年3月にGoogleによって導入された、ローカルAIを使用してインテリジェントデバイスを構築するためのプラットフォームです。Coralは、開発者がプロトタイピングから製造までインテリジェントハードウェアを簡単に作成できる完全ローカルAIツールキットを提供します。 ハードウェアコンポーネント、ソフトウェアツール、およびデバイス上でローカルにニューラルネットワーク（NN）を作成、トレーニング、および実行するのに役立つコンテンツが含まれています。
Google Coral
Coral Dev Boardは、Edge TPUを搭載した取り外し可能なシステムオンモジュール（SOM）を搭載したシングルボードコンピューター、USB Acceleratorは、MLをもたらすEdge TPUを搭載したUSBアクセサリーです。 既存のシステムと、MIPIインタフェースを介してDev Boardに接続するCameraを推論することで、コンピュータビジョンアプリケーションのプロトタイピングをはるかに容易にします。もう3つの製品が近日発売予定です。PCI-Eインタフェースアクセラレータ、Dev BoardのSOM、 環境センサーボード。
Google Edge TPU
日本の企業や開発者にとって朗報: 上記の3つのサンゴ製品が利用可能になりました。 AIアプリケーションの構築に興味がある人は誰でも、小売パートナーのGravitylinkのオンラインストア
https://store.gravitylink.com/global で注文を開始できます。
各種サンゴ製品の紹介
Coral Dev Board：
Coral Dev Boardは、機械学習アプリケーション開発用にGoogleが開発した特別なEdge TPUを搭載した単一のコンピューターです。 開発者や企業がオンデバイスMLアプリケーションを素早くプロトタイプ作成できるようにする開発ボードです。 また、大量の注文が可能なSOM（取外し可能なシステムオンモジュール）を使用して、AIアプリケーションをプロトタイプから量産まで迅速に拡張でき、無数の製品に組み込むことができるモジュールにEdge TPUを搭載しています。 機械学習機能を提供する。
Coral Dev Board
Edge TPUは、低電力デバイス用の高性能ML推論を提供する、Googleが設計した小型のASICです。 その小型サイズと低消費電力の要件により、画像およびテキスト認識のためのIoTハードウェア製品への組み込みに最適です。 これは、小さな物理的および電力のフットプリントで高性能を提供し、エッジに高精度のAIを展開することを可能にします。
TensorFlow Liteは、モバイルおよび組み込みデバイス用のTensorFlowの軽量ソリューションとして、Android、iOS、およびその他のオペレーティングシステム上で、低レイテンシと小さなバイナリサイズでデバイス上の機械学習推論を可能にします。 Tensorflow Liteの機械学習モデルをネイティブでサポートしているため、Edge TPUは予測メンテナンス、異常検出、マシンビジョン、ロボット工学、音声認識など、さまざまな産業用およびビジネス用アプリケーションに使用できます。家電、家電、製造検査、ヘルスケア、小売、倉庫保管、輸送などに使用できます。
Coral USB Accelerator：
コーラルアクセラレータは、既存のシステムに機械学習の推論をもたらすUSBキーです。 USB 2.0および3.0を介して、Edge TPU機能をあらゆるLinuxシステム（Raspberry Piボードを含む）に簡単に統合できます。
Coral USB Accelerator
Coral カメラ：
これはCoral Dev Boardと互換性がある5メガピクセルのカメラモジュールです。それはMIPI-CSIインターフェースを通して接続して、あなたのモデルに視覚的な入力を持ち込むための簡単な方法を提供します。
コーラルソフトウェア：
Coral製品ラインには、開発ボード用のオンボードオペレーティングシステムと、機械学習アプリケーション開発用のPythonおよびC / C ++両方のエッジAPIが含まれていました。 また、TensorFlow LiteモデルをEdge TPUで実行できるバイナリにコンパイルする特別なコンパイラも提供しています。 さらに、GoogleはCoral製品ラインと共に簡単に展開できる一連のプリコンパイル済みモデルを提供しました。 コーラル製品のハードウェアとソフトウェアの両方のこのシステムは、開発者が開発ボードとアクセサリーを使ってアイデアを素早く試作することを可能にします。
Google Coral
Coral Dev Boardは、Edge TPUを搭載した取り外し可能なシステムオンモジュール（SOM）を搭載したシングルボードコンピューター、USB Acceleratorは、MLをもたらすEdge TPUを搭載したUSBアクセサリーです。 既存のシステムと、MIPIインタフェースを介してDev Boardに接続するCameraを推論することで、コンピュータビジョンアプリケーションのプロトタイピングをはるかに容易にします。もう3つの製品が近日発売予定です。PCI-Eインタフェースアクセラレータ、Dev BoardのSOM、 環境センサーボード。
Google Edge TPU
日本の企業や開発者にとって朗報: 上記の3つのサンゴ製品が利用可能になりました。 AIアプリケーションの構築に興味がある人は誰でも、小売パートナーのGravitylinkのオンラインストア
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各種サンゴ製品の紹介
Coral Dev Board：
Coral Dev Boardは、機械学習アプリケーション開発用にGoogleが開発した特別なEdge TPUを搭載した単一のコンピューターです。 開発者や企業がオンデバイスMLアプリケーションを素早くプロトタイプ作成できるようにする開発ボードです。 また、大量の注文が可能なSOM（取外し可能なシステムオンモジュール）を使用して、AIアプリケーションをプロトタイプから量産まで迅速に拡張でき、無数の製品に組み込むことができるモジュールにEdge TPUを搭載しています。 機械学習機能を提供する。
Coral Dev Board
Edge TPUは、低電力デバイス用の高性能ML推論を提供する、Googleが設計した小型のASICです。 その小型サイズと低消費電力の要件により、画像およびテキスト認識のためのIoTハードウェア製品への組み込みに最適です。 これは、小さな物理的および電力のフットプリントで高性能を提供し、エッジに高精度のAIを展開することを可能にします。
TensorFlow Liteは、モバイルおよび組み込みデバイス用のTensorFlowの軽量ソリューションとして、Android、iOS、およびその他のオペレーティングシステム上で、低レイテンシと小さなバイナリサイズでデバイス上の機械学習推論を可能にします。 Tensorflow Liteの機械学習モデルをネイティブでサポートしているため、Edge TPUは予測メンテナンス、異常検出、マシンビジョン、ロボット工学、音声認識など、さまざまな産業用およびビジネス用アプリケーションに使用できます。家電、家電、製造検査、ヘルスケア、小売、倉庫保管、輸送などに使用できます。
Coral USB Accelerator：
コーラルアクセラレータは、既存のシステムに機械学習の推論をもたらすUSBキーです。 USB 2.0および3.0を介して、Edge TPU機能をあらゆるLinuxシステム（Raspberry Piボードを含む）に簡単に統合できます。
Coral USB Accelerator
Coral カメラ：
これはCoral Dev Boardと互換性がある5メガピクセルのカメラモジュールです。それはMIPI-CSIインターフェースを通して接続して、あなたのモデルに視覚的な入力を持ち込むための簡単な方法を提供します。
コーラルソフトウェア：
Coral製品ラインには、開発ボード用のオンボードオペレーティングシステムと、機械学習アプリケーション開発用のPythonおよびC / C ++両方のエッジAPIが含まれていました。 また、TensorFlow LiteモデルをEdge TPUで実行できるバイナリにコンパイルする特別なコンパイラも提供しています。 さらに、GoogleはCoral製品ラインと共に簡単に展開できる一連のプリコンパイル済みモデルを提供しました。 コーラル製品のハードウェアとソフトウェアの両方のこのシステムは、開発者が開発ボードとアクセサリーを使ってアイデアを素早く試作することを可能にします。
