インテリジェント・オートメーションが現代の職場に与える影響

人事効率の向上：人事部門はインテリジェントな自動化によって大きな恩恵を受けるでしょう。 時間のかかる一般的な業務をすべて代行することで、人事担当者の生産性を向上させます。 インテリジェント・オートメーションは、人材獲得に大きな影響を与える。

効果的なタレントマネジメント：従業員のオンボーディングとオフボーディングは、多くのリソースを消費する反復的なプロセスである。 インテリジェント・オートメーションの助けを借りて、組織は必要なオンボーディングとオフボーディングの活動をすべて完了させることができますiphone 12 pro。

人間の能力を高める：インテリジェント・オートメーションは、人間の能力を超えた新たな能力を企業に提供します。 何百万もの文書やアプリケーションを日々処理し、問題を発見・解決し、改善策を提案することができます。

意思決定：インテリジェント・オートメーションは、ロボットが独立して意思決定を行う能力を管理することを目的としています。 ロボットや機械が人間と同じように考え、感じ、行動し、意思決定することを可能にします。

効果的なデータ分析：インテリジェントな自動化は、大量のデータを効果的に分析し、トレンドを予測し、ビジネスの洞察を提供します。 機械が人間の知能と一緒に働くことで、効果的な顧客対応に役立てることができます。

業務の精度と投資対効果を向上させることで、組織はビジネスプロセスを変革することができます。 構造化された入力と非構造化された入力に基づく自動的な意思決定は、より高いスピードと精度を達成することができます香港wifi。

従業員の能力向上：タスクやワークフローが自動化されることで、従業員はより生産的な能力を発揮できるようになります。 このAIによる自動化は、仕事を人から複雑な作業を行う機械に簡単に移行させることができます。

そこで、今日のビジネスにとって重要な触媒として、インテリジェント・オートメーションで職場を変革してください。

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セキュリティインシデント対応のゴールデンタイムを活用する

CSIRTチームにとって、予期せぬサイバーセキュリティインシデントに対応できるよう、常に準備をしておく必要があります。 過去の経験から、重大なセキュリティインシデントが発生してから最初の1時間を捉えることが重要である。 事故発生後、速やかにコンティンジェンシープランを策定し、社内外のチームリソースを動員し、メンバー全員に役割分担を理解してもらうことは、難しいが重要な課題である。 このとき、セキュリティ・インシデントをうまく管理するためには、冷静さと包括性が重要です。 不安やパニックに陥ると、事故対応チームの正しい判断が大きく損なわれてしまいます。

成功した緊急事態の事例を分析した結果、組織がセキュリティインシデント対応の効果を高めるために役立つ、1時間ごとのセキュリティインシデント対応のポイントがいくつかまとめられています。

ポイント1：事件の関連情報を素早く把握する。

重大なセキュリティ事件が突然発生した後、最も重要なゴールデンタイムを最大限に活用するためには、現場の計画や正確な処理だけでなく、資産や潜在的な競合他社をよく理解し、事前に優先的に処理すべき作業を設定し、迅速に判断し、必要に応じて消去法で真実を突き止めることが必要です。

セキュリティアナリストは、緊急のセキュリティインシデントに対処する前に、インシデントについてできるだけ包括的に理解する必要があり、そのためには、日々の業務における自分の役割と責任を十分に理解しておく必要があります。IT環境の急速な変化により、アナリストは、クラウドやビッグデータなどの理解など、リアルタイムでスキルセットを更新しなければならないことがよくあります。 インシデント発生後、アナリストは担当するすべての資産の運用状況を迅速に把握し、脆弱性管理およびスキャンの発見プロセスに積極的に関与する必要があります。

セキュリティインシデントについて収集された情報の質は、インシデント対応の成果を左右し、アナリストが脅威と起こりうる結果を正確に理解するのに役立ちます。 ここで重要なのは、多くの攻撃グループが "Attack-as-a-Service "というSaasのビジネスモデルを利用しているため、CSIRTチームは日々の蓄積によって潜在的な大きな脅威に対する事前準備を行うことができるという点です。 しかし、一部の機密性の高いシナリオ（エネルギーなどの重要インフラ分野）では、セキュリティアナリストはより非従来型の攻撃手法が利用可能であることを認識する必要があります。

要点2：時間との戦い、行き詰まった問題を先取りする。

警報が鳴ったとき、セキュリティチームは素早く落ち着き、「最初の1時間で何をすべきか」という最初の質問に答えられるように準備する必要があります。 重大事件の最初の1時間は、危機段階とも呼ばれ、混乱、パニック、現場への到着、膠着状態が特徴である。 しかし、訓練を受けたセキュリティアナリストが詳細な調査を行います。

一方で、アナリストが不完全な情報を持ち、それに対応する権限を持たず、限られた時間の中で解決策を実行できないケースも少なくない。 このような場合、インシデントレスポンスチームが専門性を明確に表明し、作業を円滑に進めることが重要です。

事故対応チームは、調査や根本原因の分析において、しばしば失われた手がかりを探すことに行き詰まります。 それがまた、疑心暗鬼や迷いを生むことになる。 重大な事故が発生した後の最初の数時間は貴重な時間です。 時間制限のある試験を受けるように、行き詰まった問題をまず飛ばす。

今日、多くの企業組織が脅威の検出と対応技術を広く使用しているため、インシデント対応の封じ込めプロセスはしばしば簡略化されており、これらの技術や製品は、ボタンを押すだけでサイバー封じ込め機能を迅速に実装することさえできます。 しかし、従来のサイバー封じ込めツールを使用した場合、その成果は容易ではない可能性があり、セキュリティ担当者は安全かつ確実な実装を早急に見出す必要があります光纖入屋拉線。

要点3：真実を知り、ギャップを埋める。

1時間経っても、まだまだ未解決の問題が山積みです。 そろそろ時間をかけて可能性を考え、リストを作ってみてはいかがでしょうか。 私たちは直ちにサーバーを封じ込め、攻撃の証拠をすべて集めることにしました。 しかし、サーバーにどのようなアクセスがあったのかはわからなかったので、アクセス可能なサービスをすべてリストアップし、それぞれのログを再確認しました。

私たちは当初、IT運用ツールが攻撃の指標になると考えていました。 しかし、最終的にはあらゆる可能性を排除し、この疑いを反証して、Webサービスに固有のセキュリティ脆弱性があると結論づけました。

事後処理において、セキュリティアナリストが事象間の関係を理解するのに挫折してしまうことがあります。 しかし、あなたが十分に忍耐強く、合理的であれば、必ず真実が浮かび上がってくるはずです。

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2022年のロボティクス急成長を支える5つの要因

ロボットテクノロジーは、ロボットの構想、設計、製造、運用を扱うプロジェクトの一分野である。 ここ数年、ロボット産業は驚異的な成長を遂げています。

かつて、機械と人間との対話は、退屈で限定的なものでした。 しかし、近年の開発により、ロボットはより効率的になり、面白くなってきました。 今日のロボットは、言葉で対話し、人を助け、命を救うことさえできます。 彼らは日に日に賢くなっている。

多くの組織が、さまざまなユニークな分野にロボティクスを適用するために重要なステップを踏んでいます。 例えば、MITは海を救うためにソフビ型ロボットフィッシュを世界に紹介し、NASAはミツバチの群れのようなロボットの群れを火星に送る準備を始めています。 これからのロボットは、複雑な電子部品や細かなプログラミングなど、多くの課題が残されています。

1.協働ロボット。

協働ロボットは、人間と対話し、ワークスペースを共有して働くようにプログラムされています。 例えば、アメリカのある製造業では、協働ロボットを従業員として受け入れています。 企業がこのようなワークカルチャーを取り入れ始めたことで、ロボティクスは機械の枠を超え、日常生活の中に浸透しつつあるのです。

2.RaaS（ラース）

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サービスとしてのロボットは、ビジネスモデルの一つです。 ロボットは時間単位や月単位でレンタルすることができ、ヘルスケア分野では在宅の高齢者向けに患者の見守りサービスを提供することができます。 一部の研究機関では、Raasは2018年から2022年にかけて巨大な成長ポテンシャルを持つと予測しています。

3.人工知能の統合。

人工知能（AI）や機械学習（ML）は、ロボティクスが開拓すべき新たな領域を示しています。 機械は厳格に訓練され、改良されたデータを与えられることで、人間の介入なしに情報に基づいた意思決定を行うことができます。 例えば、ロボット工学のAIとMLを組み合わせて、MITは人間のボディランゲージや音声を認識し、適切に応答できるKismetというロボットを作りました。 今後、AIやロボティクスが多くの雇用機会を生み出すことが予想されます攜號轉用儲值卡。

4.自動運転。

自動運転車のコンセプトはすでに存在しています。 製造、生産、サプライチェーンを扱う組織では、業務における自律走行車の利用を検討しています。 その結果、これらの組織の多くは、ある場所から別の場所に物を移動するために移動式ロボットを使用しています。 例えば、マサチューセッツ州のある企業は、電子商取引や物流業界で大きな利益を上げています。 将来的には、倉庫や空港、病院などで移動型ロボットが活躍することになるでしょう。

5.クラウドロボット。

クラウドロボットは、クラウドに保存されている情報にアクセスすることができます。 その結果、ロボットは余計な収納荷物を持つ必要がなくなり、より軽く、より安く、よりスマートになりました。 その結果、ロボットの生産台数は大幅に増加し、結果的にロボット市場の指標を伸ばすことにつながるでしょう。 今後、ロボットの使い道はいろいろありそうですね。 コンセプトに対する理解が深まれば深まるほど、その可能性は高まります。 さあ、今すぐあなたのビジネス分野でのロボットの可能性を探ってみましょう。

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5gのデータ消費は速くなりますか？

5gのトラフィック使用量はネットワーク速度に依存せず、コンテンツリソース自体のサイズに依存します。同じ映画で、4Gネットワ​​ークまたは5Gネットワ​​ークを使用すると、データ消費量はまったく同じになります。違いは、5Gはよりスムーズで、ダウンロードが速く、5Gの速度のためにトラフィックを生成しないことです。

ご存知のとおり、5gのネットワーク速度は非常に高速です。この点で、5Gトラフィックの使用はネットワーク速度とは関係がなく、コンテンツリソース自体のサイズに依存するという質問をした友人もいます。同じ映画に4Gネットワ​​ークまたは5Gネットワ​​ークが使用されており、データ消費量はまったく同じです。違いは、5gはよりスムーズで、ダウンロードが速く、5gの速度が速いため、トラフィックが増えないことです。

ご存知のとおり、5gのネットワーク速度は非常に高速です。この点に関して、一部の友人は質問しました：速いインターネット速度は速いデータ消費を意味しますか？5gパッケージデータが使い果たされることを心配して、それは多くの過充電に直面するでしょう。実際、5Gトラフィックの使用はネットワーク速度とは関係がなく、コンテンツリソース自体のサイズに依存します。同じ映画で、4Gネットワ​​ークまたは5Gネットワ​​ークを使用すると、データ消費量はまったく同じになります。違いは、5gの速度が速いため、5gがよりスムーズで、ダウンロードが速く、トラフィックが増えないことです。

5gネットワークは4gネットワークと同様に携帯電話の基本機能に属しており、特定のトラフィック使用量は基本機能に直接関係していません。ネットワーク速度が上がるにつれて、4gを使用したときに鮮明に感じるビデオは、5gソースに到達するためにより多くのトラフィックを必要とします。 5gネットワークの主な利点は、データ転送速度が以前のセルラーネットワークよりもはるかに高く、最大10gbit / sであるということです。これは、現在の有線インターネットよりも高速で、以前の4glteセルラーネットワークよりも100倍高速です。

もう1つの利点は、4Gの30〜70ミリ秒と比較して、1ミリ秒未満のネットワーク遅延が短い（応答時間が速い）ことです。より高速なデータ転送速度により、5Gネットワ​​ークは携帯電話にサービスを提供するだけでなく、ケーブルネットワークプロバイダーと競合する一般的な家庭およびオフィスネットワークプロバイダーにもなります。

：ネットワーク速度が速いということは、データ消費も速いということですか？5gパッケージのデータが使い果たされることを心配して、多くの過充電が発生します。実際、5Gトラフィックの使用はネットワーク速度とは関係がなく、コンテンツリソース自体のサイズに依存します。同じ映画で、4Gネットワ​​ークまたは5Gネットワ​​ークを使用すると、データ消費量はまったく同じになります。違いは、5gは高速であるため、5gの方がスムーズで、ダウンロードが速く、トラフィックが増えないことです最平 5g plan。

5gネットワークは4gネットワークと同様に携帯電話の基本機能に属しており、特定のトラフィック使用量は基本機能に直接関係していません。ネットワーク速度が上がるにつれて、4gを使用したときに鮮明に感じるビデオは、5gソースに到達するためにより多くのトラフィックを必要とします。 5gネットワークの主な利点は、データ転送速度が以前のセルラーネットワークよりもはるかに高く、最大10gbit / sであるということです。これは、現在の有線インターネットよりも高速で、以前の4glteセルラーネットワークよりも100倍高速です。

もう1つの利点は、4Gの30〜70ミリ秒と比較して、1ミリ秒未満のネットワーク遅延が短い（応答時間が速い）ことです。より高速なデータ転送速度により、5Gネットワ​​ークは携帯電話にサービスを提供するだけでなく、ケーブルネットワークプロバイダーと競合する一般的な家庭およびオフィスネットワークプロバイダーにもなります。

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IoTデバイスに最適なRTOSを選択するにはどうすればよいですか？

IoTデバイスを開発している場合は、使用するオペレーティングシステムについて慎重に検討する必要があります。 IoTデバイスには、電力、メモリ、処理速度など、IoTオペレーティングシステムが考慮する必要のある一般的な制約があります。これらのデバイスの制限は、多くの組み込み開発者がLinuxを選択する自然なOSとして選択することを意味します。多くの場合、ネットワークデバイスには、OSをサポートまたは簡素化するのに十分なオンボードRAMがありません。

これが、リアルタイムオペレーティングシステム（RTOS）がIoTデバイスの優れた代替手段である理由です。そのため、市場には多数のオープンソースおよび商用RTOSオプションがあります。この記事では、IoTデバイスに最適なRTOSを選択する方法について説明します。

RTOSを選択する際に考慮すべき重要なポイント。

現在、IoTデバイス向けのオープンソースおよび商用RTOSには多くのオプションがあります。オプションが圧倒される可能性があるため、IoTデバイスに最適なRTOSを選択する際に考慮すべき重要な質問を以下に示します。

パフォーマンス：パフォーマンスに関しては、多くのオプションがあります。メモリと処理フットプリントの要件は、最初に考慮する必要があるものです。 ROM、RAM、およびフラッシュはメモリ要件について評価する必要があり、割り込みレイテンシとコンテキストスイッチ時間は処理ニーズに基づいて評価する必要があります。

スケーラビリティ：8MCUと16MCUは常にIoTデバイスに推奨される選択肢ですが、32MCUの人気が高まっているため、多くのメーカーがデバイスで2つの異なる電力フローを使用しています。したがって、RTOSは、将来のMCUアップグレードを管理するために拡張可能である必要があります。

グラフィカルユーザーインターフェイス：GUI要件は、IoT向けRTOSの選択に大きな影響を与えます。組み込み開発の場合、デバイスの基本的なグラフィックライブラリ、または3Dレンダリング、マルチレイヤーインターフェイス、カスタマイズなどのより高度なものが必要ですか公司寬頻？

接続性組み込みデバイスに接続性を提供するためにRTOSが必要とする通信プロトコルは何ですか？イーサネット、Wi-Fi、Bluetooth、およびIEEE802.15.4 RTOSでは、接続に必要な特定の通信スタックを選択できるため、使用するのはあなたが必要なもの。

モジュラー：RAMがある程度制限されていることは間違いありません。また、RTOSは、カスタムミドルウェアおよびプロトコルスタックとともにコアを構成する必要があります。通常のOSは、デバイスのメモリ要件を制御するのに苦労します。必要なものだけをコアコアを中心に構築します。

セキュリティ：IoTデバイスとシステムのセキュリティ要件を慎重に検討する必要があります。市場に出回っているすべてのRTOSは、セキュアブート、SSLサポート、暗号化されたドライバなど、さまざまなセキュリティプラグインを提供しています。 Nabtoは、p2p暗号化テクノロジーを使用して、サードパーティに依存しない超安全なIoT接続を提供します。 p2p IoT接続ソリューションの詳細については、こちらをご覧ください。

エコシステム：業界で各RTOSを使用することをどのように考えていますか？他のアーキテクチャとプロセッサはサポートされていますか？コードや追加情報を共有するためのGitHub、Stack-flow、その他のプラットフォームにアクティブな組み込み開発コミュニティがありますか？巨大なユーザーベースソフトウェアの有効性の社会的証拠と、もちろん、有用な学習リソースを提供します。

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