マシンビジョンシステムは、以前から産業用ビジョンシステムで使用されています。 例えば、ベルトコンベア上を移動する製品の監視によく使われる。 これらのマシンビジョンシステムの能力は、比較的単純なパターン認識によって支えられていますが、人工知能（AI）や機械学習（ML）の導入により、マシンビジョンは新たな応用分野へと発展しています。
比較的均一な工業生産ラインは、マシンビジョンシステムが明確な定義を超えて何かを認識することを容易にしています。 人工知能や機械学習の力は、そうした画一的なものではなく、現実の世界に実利をもたらすでしょう。 コンベヤベルトを識別する人工知能をサポートするマシンビジョンシステムは、商品の紛失だけでなく、コンベヤベルトの識別も可能です機器人流程自動化使用案例。
これらのシステムは、すべてのバーティカルをカバーし、複数の役割を追加します。 複雑な機械のメンテナンスの分野では、AIがエンジニアをサポートします。 農業など他の部門は、機械によるリモートビジョンを使って作物の健康状態を監視し、その情報をもとに灌漑サイクルや換気などを調整することになるでしょう。
現在、こうしたアプリケーションのためにAIのバックエンドを提供するクラウドプラットフォームが大幅に増えています。 コストが下がるにつれて、これらのプラットフォームへのアクセスが増加し、より高い精度が需要を後押ししています。 これにより、マシンビジョンソリューションとAIクラウドプラットフォームの接続が容易になり、投資の好循環が生まれつつあります。 マシンビジョンがより多くの用途に活用できるようになった今、その活用がモノのインターネットの新たな進化を牽引することが期待されています。
超低消費電力のセンシングを実現。
超低消費電力のセンサ・ソリューションが利用可能になることが、この成長の鍵の一部となるでしょう。 これらの新しいアプリケーションは、常にオンラインで画像を取り込める状態である必要があります。 そのため、高性能と低消費電力を両立させるソリューションが求められるようになります。
もちろん、コネクティビティも重要です。 AI解析の重労働をクラウドに任せることで、センシングプラットフォームはより小さく、よりエネルギー効率の高いものになります。 しかし、そのためには高速で信頼性の高いバックホール回線が必要です。 そこで重要になるのが、低消費電力の無線プロトコルであるBluetoothの超低消費電力クーポンです阻截來電滋擾。
低電力のBluetooth技術をセンシングプラットフォームに追加することで、マシンビジョンのセンシングプラットフォームをクラウドサービスにワイヤレスで接続するためのシンプルで包括的な方法が提供されます。 センシングプラットフォームは、画像データなどのセンシング情報をクラウドプラットフォームに送信し、Internet of Thingsのゲートウェイ、あるいはスマートフォンを使って人工知能で分析することができます。 その後、センシングプラットフォームや、接続された他のインテリジェントな実行機関に操作を戻すことができます。
カラー画像をキャプチャする。
マシンビジョンシステムは、シンプルなモノクロ画像で基本的な物体を識別することができますが、カラー画像は、温室作業の成長モニタリング、食品検査、倉庫のモニタリングなど、より多くの情報を伝えてくれます。
シーン解析に人工知能を使う場合、色の関係がより重要になります。 先に述べた新しいアプリケーションでは、マシンビジョンにカラーを加えることで、自動認識に新しい次元がもたらされます。 人工知能システムは、これらの特徴を利用して、より高い精度を提供することができるようになりました。
このような背景から、特にバッテリー駆動の機器やインライン機器では、全体のパワーバジェットを管理することがより重要になります。 ボタン電池1個で5年以上使用する機器も含まれる場合があります。 システムの消費電力という点では、イメージセンサー、制御システム、通信インターフェースが最も重要な設計基準となります建築工人安全。
マシンビジョンのイベントトリガー。
カメラの目的は、イベントトリガーによる画像キャプチャを行うことです。 これは、画像データを連続的に送信するのではなく、あらかじめ設定されたイベントに基づいて画像を取り込むことを意味します。 イベントの条件は、高度なセンサーを使ってカメラプラットフォームに統合されています。
これらのセンサーで監視できる条件は、運動、温度、時間、湿度、加速度などです。 開発者は、センサーの出力を使って、複雑なイベント条件を作り出すことができます。 これらの条件を満たした場合、カメラは画像キャプチャをトリガーします。 撮影した画像は、Bluetooth LEを介してスマートフォンやゲートウェイに送信されます。
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