どの市場セクターが最初にかなりの5G収益を生み出すかを考えると、産業用モノのインターネットは、消費者向けデバイスに次ぐ、遅れをとっています。モノのインターネットが特に産業部門で5Gに非常に適していると考えられるのはなぜですか？どのアプリケーションが最も重要である可能性がありますか？克服すべき課題は何ですか？
これらの質問に答えるために、まずモノのインターネットを定義し、それが実際に何を意味するのかを詳しく見ていきます。一般的に言えば、モノのインターネットとは、携帯電話、タブレット、またはコンピューターではなく、インターネットとは関係のないものすべてを指します。産業用モノのインターネットに関しては、工場、プロセス産業、またはその他の産業環境に適用されます。
これは依然として産業用モノのインターネットの広い定義です。 5Gの使用法を理解するには、より具体的にする必要があります。モノのインターネットの観点から、5Gの重要なアプリケーションケースには、環境モニタリング、ロボット工学、拡張現実/仮想現実、およびプロセス制御が含まれます。
最近のモレックスのDimensionRearch調査によると、5Gは産業およびモノのインターネット市場で最も可能性の高いキラーアプリケーションであり、5Gの主力でもあります。ロボットが最も人気のある回答であり、回答者の45％が回答しています。ただし、ロジスティクス、ファクトリオートメーション、プロセス制御、スマートグリッドなど、他の可能なアプリケーション（回答者の少なくとも30％が言及）についても、答えは非常に幅広いものです。
5Gの発売時期が熟しているため、状態監視とロボットが将来の成長へのチャネルになる可能性があります。状態監視とその予知保全への応用は、モノのインターネットの経済的メリットを簡単に定量化できるアプリケーション例であり、メーカーはモノのインターネットの合理性をより直接的に証明できます。既存のケーブル接続は移動できないため、ロボットは専用の5Gワイヤレスインフラストラクチャを必要とすることで投資を刺激し、ロボットがネットワークとスタンドアロンのファクトリアプリケーションを構築できるようにします蘋果 5g 手機。
インダストリアル5G
いくつかのアプリケーションを調査しましたが、5GがIIoTアプリケーションで非常に役立つ可能性があるという問題は解決していません。
5Gは主に4Gおよび3G向けであり、主に帯域幅の拡大、10Gbpsの高速データの提供、および基地局からのより多くのデバイスのサポートが可能です。産業環境では、これは、拡張現実技術者を使用して機器の問題をリモートで診断するなどのアプリケーションに非常に役立つ場合があります。
IoTデバイスまたはIoTデバイスの近くにある人工知能を使用してセンサーデータを監視します。問題が見つかった場合や操作が必要な場合にのみ、データをネットワーク経由で送信できるため、帯域幅の要件が軽減されます。
多くの産業ユースケースでは、低遅延も重要です。理想的には、5G信号の送受信時間は1ミリ秒と短く、4G信号は約200ミリ秒です。 5Gは、機器をリアルタイムで制御するために使用されるだけでなく、ネットワーク上でデータを送受信する工場のロボットにも使用されるため、これはプロセス制御にとって非常に重要です。たとえば、ピッキングロボットは、カメラやその他のセンサーを使用して棚をスキャンし、生データをネットワークに送信し、アルゴリズムで処理してから、ロボットにすべての指示を送信できます。
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