温室効果ガス排出量と規制要件を削減するという目標を達成するために、企業は機器をスマートな省エネビルに変換する必要があります。これはIoTプラットフォームの場合です。
適切に設計されたIoTプラットフォームの下で、企業は従来の建物をスマートな建物に変え、企業、業界、企業、個人のデバイスからクラウドにデータを収集できます。
運用効率と持続可能性に関連する主要なビジネス上の問題を解決するために、データと洞察を提供できるインターネットデバイスのネットワーク。
世界経済フォーラムによると、建物は世界のエネルギー消費量の40％、温室効果ガス排出量の33％を占めています。温室効果ガス排出量と規制要件を削減するという目標を達成するために、企業は自社の機器を省エネのスマートビルに変える必要があります。
スマートビルディングは、デバイスとセンサーネットワークから動作データを収集します。ビルダーは引き続きこれらのデータを分析して、建物の運用と生活環境を改善する機会を特定します。これらのインフラストラクチャは、所有者とオペレーターが資産の信頼性とパフォーマンスを向上させ、コストを削減するのに役立ちます。本発明は、エネルギー消費を削減し、スペースの使用を最適化し、環境への建物の影響を最小限に抑えることができる。
意思決定は人工知能によってサポートされています。
建物内のモノのインターネットデバイスは、空気の質や資源利用の指標など、生命、健康、持続可能な開発に不可欠なパラメータを監視および制御できます。インテリジェントな分析を通じて、機器管理者はリアルタイムのパフォーマンスをより適切に監視し、情報に基づいた意思決定を行うことができます。たとえば、ダッシュボードは、エリアの現在の使用率、空気中の酸素とCO2の量、感染症のリスク、およびその他の環境情報を取得できます商業上網 plan。
居住者の健康指標を監視および最適化し、空気の質や資源消費など、建物の持続可能性指標を最適化します。
デジタルツインは、モデリング、分析、メンテナンス、アップグレード、および持続可能な意思決定にも使用されます。デジタルツインテクノロジーは、物理的なプロトタイプに取って代わり、リソースの使用量、二酸化炭素排出量、コスト、および市場投入までの時間を削減します。
たとえば、テクノロジーサービス企業は現在、これらのテクノロジーを使用して、貴重なデータポイントとKpIを表示するための予測分析ダッシュボードを企業に提供しています。施設管理者は、毎月の消費量を表示し、それらを時間に分割し、建物や一連の固有のデータポイントにアクセスできます。ダッシュボードには、公共施設のピーク需要情報を表示できます。その日の予報はインストルメントパネルで調整でき、建物はすぐに凍結前の水道管と選択したエリアを開始します。また、電気温水システムを予熱することもできます。
これらの視覚的で独立した意思決定ツールは、さまざまなパラメータに従って自動的に調整できます。予防保守センサーの助けを借りて、管理者はシステムに障害が発生する前に介入することができます。情報の記録と追跡は、シナリオプランニングと将来の投資決定にも役立ちます。これらのテクノロジーは、さまざまな建物タイプや地理的な場所で広く使用できる一連のプロパティを管理および最適化します。
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