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Edge TPU

エッジで推論を行うために設計された Google の専用 ASIC。

エッジでの AI 実行

AI は今日、コンシューマ アプリケーションからエンタープライズ アプリケーションに至るまで広く使用されています。接続端末が急激に増加し、プライバシーや機密性保持、低レイテンシ、帯域幅の制約の需要とともに、クラウドでトレーニングした AI モデルをエッジで実行することがますます必要になっています。Edge TPU は AI をエッジで実行する目的に特化して Google が設計した専用 ASIC です。小規模で低消費電力のフットプリントで高いパフォーマンスを実現し、高精度の AI をエッジにデプロイできます。

エンドツーエンドの AI インフラストラクチャ

Edge TPU は Cloud TPU と Google Cloud サービスを補完し、エンドツーエンド（クラウドツーエッジ、ハードウェア + ソフトウェア）のインフラストラクチャを提供することにより、お客様の AI ベース ソリューションのデプロイが簡単になります。

Google Edge TPU搭載の開発ボード「Google Coral Dev Board」を追加しました

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Coral Dev Boardは、IoTなどのエッジデバイス向けのGoogle Edge TPU (Tensor Processing Unit)搭載の
- シングルボードコンピュータです。
- SoM (システムオンモジュール) により、オンデバイス機械学習推論アプリケーションを
- 試作することができます。

Edge TPU の利点:
・TensorFlow Lite サポート (デバイス上で推論を短時間で実施)
・低電力
・省スペース

小規模で低消費電力のフットプリントで高いパフォーマンスを実現

パフォーマンス、小規模フットプリント、低消費電力により、Edge TPU は高品質な AI をエッジに広くデプロイできます。

AI のハードウェア、ソフトウェア、アルゴリズムの共同設計

Edge TPU は単なるハードウェア ソリューションではなく、カスタム ハードウェアやオープン ソフトウェア、最先端の AI アルゴリズムを組み合わせて、エッジ向けの高品質でデプロイしやすい AI ソリューションを提供します。

広い応用範囲

Edge TPU は予測メンテナンスや異常検出、マシンビジョン、ロボット工学、音声認識など、増え続ける産業ユースケースに使用できます。また、製造、オンプレミス、ヘルスケア、小売、スマート スペース、交通機関などにも使用できます。

Edge TPU は高品質な ML 推論をエッジにデプロイできます。Edge TPU はオープンソースの TensorFlow Lite プログラミング環境のほか、AI とハードウェアの両方で Google の専門知識を組み合わせて、最初にいくつかの Google AI モデルとともにデプロイされます。

Coral USB Accelerator

• Raspberry Pi や Linuxコンピュータで動作させる機械学習のためのUSB Acceleratorです。
• Googleのエッジで推論を行うために設計された Edge TPU を、対応するLinuxコンピュータに
• 接続することで、デバイス上で ML推論を実行することが容易になります。

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Edge TPU の機能

この ASIC は Google の AI に関する専門知識を活用し、AI の急速な進化を追跡してハードウェアに反映するロードマップの第 1 歩です。

• 推論アクセラレータ
• Edge TPU では電力効率の良い方法を使い、高解像度の動画上でフレームごとに複数の最先端の AI モデルを 30 フレーム/秒で同時に実行できます。

Edge TPU SoM やキャリアボードが含まれる開発ボードを使用して Edge TPU で構築します。ついにGoogleからエッジ向けのプロセッサ「Google Edge TPU」が発売されました。

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