Amazonをスクレイピング、マーケティング効率をパワーアップ！

Webスクレイピングと言えば、思わずWeb内容をスクレイピングして偽オリジナルに発表するとか、個人アカウントをスクレイピングしてネットマーケティングするなどを連想しています。実際、これまでデータ収集技術の開発が適用されてきましたが、多くの企業の概念は依然として最も原始的な印象にとどまっています。古い概念は、データ収集技術に対する非常に大きな誤解があるため、データ収集の価値は常に過小評価されています。
　今回はAmazonを例として、経営者にとってデータ収集とビッグデータ適用の意味を紹介します。

1.消費者の好みを掘り起こす
　ユーザさんの好みを調査するため、ほどんどの経営者は一部のサンプルを抽出して分析します。サンプルの抽出にはデータ数が足りないの原因で、偶に消費者の好みを完全に表現できない場合があリます。また、現在、情報は非常に急速に普及されており、サンプルデータがリアルタイムであるかどうかも経営者が考慮する重要なポイントです。
　ScrapeStormを通じて、より多くのデータ収集及びデータ分析して、消費者の好みをより深く了解できます。消費者のニーズを知ることによってのみ、経営者は市場の方向性をよりよく把握できます。
　例えば、Amazonの商品レビュアー、買主の地域などの公開情報を分析して、自分の商品の理想的な販売エリア、商品の不足などを把握でき、目安を付けて、消費者に正確な情報を提供します。マーケティング効率を大幅に改善します。
Amazonをスクレイピングの詳細については、ここをクリックしてください。

2.相手の情報を把握する
　敵を知り己を知らば、百戦危うからずということわざがあります。只今、各業界の競争は段々激しくになります。ビッグデータの収集と分析には、相手の動きを把握すれば先制できます。広告配信、市場シェアの配分などに役立ち、優れたデータ分析は、業界を導くことができます。
Amazonで同類商品情報を収集して、商品の価格、デザインなどによって、経営している商品を改善できます。

3.人気のホットトピックスをマスターする
　流行りを乗るのは非常に有効的なマーケティング手段です。但し、ニュースを見るだけのは全然足りないでしょう。Twitterなどのソーシャルメディアをスクレイピングして、人々は今何を夢中しているのがさっぱり分かります。現在の流行りをつかむことは、会社の宣伝に大きく助けることができます。

　Amazonのマーケティングにはデータの把握が欠かせないです。ScrapeStormは、人工知能を基づき、プログラミングしなくても、ほとんどのWebサイトからデータを抽出できると言うWebスクレイピングツールとして必ずデータ収集に役立ちます。

Webスクレイピンツール10選 2019年

　Webスクレイピングツールは、Webサイトで必要な情報を取得するように開発されています。このようなツールは、データ抽出の時間を大幅に節約できます。
　本文はより強い機能を持つ、効率的にデータ抽出できのスクレイピングツールを紹介します。
1.ScrapeStorm
　ScrapeStormは、人工知能を基づき、プログラミングしなくても、ほとんどすべてのWebサイトからデータを抽出できると言うWebスクレイピングツールです。
　強い機能を持って、使いやすいです。URLを入力だけで、自動的に抽出するデータと次のページボタンを識別できます。複雑なルール設定が必要ないし、ただクリックしてスクレイピングができます。
　ScrapeStormは、Windows、Mac、およびLinuxに適応するソフトウェアです。Excel、HTML、Txt、CSVなどのさまざまなファイル形式で結果をダウンロードできます。 さらに、データベースやウェブサイトにデータをエクスポートできます。
特徴：
1）インテリジェントな識別
2）IPローテーションと確認コードの識別
3）データ処理と重複排除
4）ファイルのダウンロード
5）定時的にタスクを起動する
6）自動エクスポート
7）RESTful APIおよびWebhook
8）EコマースのSKUと大きな画像を自動識別できる
長所：
1）使いやすい
2）合理的な価格
3）可視的な操作
4）全てのシステムに適応
短所：
クラウドサービスなし



2.ScrapingHub
　Scrapinghubとは、インターネットから構造化された情報を抽出するため、いくつかの便利なサービスを提供する、開発者向けのWebスクレイピングプラットフォームです。
特徴：
1）Webページ全体を整理されたコンテンツに変換できる
2）JSオンページの切り替えができる
3）確認コードの処理
長所：
1）50か国以上のIPアドレスがあり、ほとんどのIP禁止問題を解決できる。
2）非常に便利な時間チャートを提供する
3）ログインフォームが処理できる
4）無料プランは、抽出されたデータを7日間クラウドに保存できる
短所：
1）払い戻しなし
2）数多くのアドオンを追加する必要があり、使いにくいです
3）多量のデータを処理できない


3.Mozenda
　Mozendaは、ソフトウェア（SaaSおよびオンプレミスオプション）またはマネージドサービスの’形式で技術を提供します。これにより、人々は非構造化Webデータをキャプチャし、構造化形式に変換でき、企業が使いようになります。
　Mozendaは以下のサービスを提供します：1）クラウドホストソフトウェア2）オンプレミスソフトウェア3）データサービス15年以上の経験を持つMozendaは、あらゆるWebサイトからのWebデータ抽出を自動化することを可能にします。
特徴：
1)地理的に異なる場所からWebサイトをスクレイピングする
2)APIアクセス
3)ポイントアンドクリックインターフェース
4)エージェントが正常に実行されたときに電子メールアラートを受信する
長所：
1)ビジュアルインターフェイス
2)包括的なアクションバー
3)マルチスレッド抽出およびスマートデータ集約

短所：
1）大規模なWebサイトを扱う場合は不安定になる
2)値段が少し高い


4.Import.io
　Import.ioは、Webページ内の半構造化情報を構造化データに変換するプラットフォームであり、Appや他のプラットフォームとの統合など、及びビジネス業務決定の促すに使用できます。
　JSON RESTベースおよびストリーミングAPIによるリアルタイムのデータ取得、および多くの通用するプログラミング言語とデータ分析ツールとの統合を提供します。
特徴：
1）クリックだけでトレーニングができる
2）Webインタラクティブとワークフローを自動化する
3）データをスゲジュールしやすいです
長所：
1）ほとんどすべてのシステムに適応する
2）素敵できれいなインターフェースとシンプルなダッシュボード
3）コーディング不要
短所：
1）値段が高い
2）各サブページにはクレジットがかかる


5.Dexi.io
　ベテランの専門家向けの自動化Webスクレイピングツールである。Dexi.ioは、最先端の自動化インテリジェントデータマイニング技術により、あらゆるWebソースからデータの抽出と変換を実現しように、最も先進的なWebスクレイピングツールです。
　Dexi.ioを使用すると、任意のWebサイトのデータ手動スクレイピングまたはインタラクティブできます。 高級機能とAPIは、データを強力なデータセットまたはソリューションに変換および結合するのに役立ちます。
特徴：
1)すぐに使用できるいくつかの統合を提供する
2)データを自分のシステムに送信する前に自動的に重複排除する
3)ロボットが故障したときにツールを提供する
長所：
1)コーディング不要
2)利用可能なエージェント作成サービスを提供する
短所：
1)開発者以外は使いにくいである
2)ロボットのデバッグの問題


6.Diffbot
　Diffbotを使用すると、さまざまなタイプのデータWebから取得できます。高価なWebスクレイピングや手動調査の費用を支払う必要はありません。AIエクストラクターを使用して、任意のURLから構造化データを取得できます。
特徴：
1)強力で正確な言語を通じで、検索する
2)AI エクストラクターを使用して、任意のURLから構造化データを抽出できる
3)複数のデータソースを提供
4) 包括的な知識グラフ
長所：
1)実体間の関係を発見できる
2)バッチを処理できる
3)必要な答えを照会して取得できる
短所：
1)初期出力は複雑です
2)使用する前に多くのクリーニングが必要


7. Outwit
　OutWit Hubは、オンラインリソースまたはローカルリソースから情報を自動的に抽出するように設計されたWebデータ抽出ソフトウェアです。リンク、画像、ドキュメント、連絡先、定期的な語彙とフレーズ、rssフィードを認識して取得し、構造化および非構造化データをスプレッドシートまたはデータベースにエクスポートできるフォーマットされたテーブルに変換します。
特徴：
1）リンク、電子メールアドレス、構造化および非構造化データ、RSSニュースの識別と抽出
2）画像とドキュメントの抽出とダウンロード
3）カスタマイズのWeb探すルールで自動ブラウジング
4）マクロ自動化
5）スゲジュール
長所：
1)プログラミングが必要なし
2)簡潔なユーザーインターフェース
短所：
1）ポイントアンドクリックインターフェースなし
2）チュートリアルを改善する必要がある

8.ParseHub
　ParseHubは、誰でもWebからデータを取得する、視覚的なデータ抽出ツールです。
　Webスクレイパーを再度編成する必要はありません。APIを持たないWebサイトからAPIを簡単に作成できます。ParseHubは、インタラクティブなマップ、カレンダー、検索、フォーラム、ネストされたコメント、無限スクロール、認証、ドロップダウン、フォーム、Javascript、Ajaxなどを簡単に処理できます。ParseHubは、全員向けの無料プランと、大規模なデータ抽出ニーズがあり企業向けのエンタープライズプランを提供します。
特徴：
1）スケジュールされた実行
2）自動IPローテーション
3）インタラクティブWebサイト（AJAXおよびJavaScript）
4）Dropboxの統合
5）APIとWebフック
長所：
1）ビジュアルインターフェイス
2）包括的なアクションバー
3）マルチスレッド抽出およびスマートデータ集約
短所：
1）無料プログラム限定
2）複雑なユーザーインターフェイス


9.Webhose.io
　Webhose.io APIは、メッセージボード、ブログ、レビュー、ニュースなどの数十万のグローバルなオンラインソースから、統合が容易な高品質のデータとメタデータを提供します。
　クエリベースのAPIまたはfirehoseを介して利用でき、高カバレッジデータで低遅延を提供し、記録時に新しいソースを追加する効率的な動的機能を備えています。
特徴：
1）JSONおよびXML形式の構造化されたデータセットを取得できる。
2）追加料金を支払うことなく、データフィードの膨大なリポジトリにアクセスできる
3）詳細な分析を実行できる
長所：
1）クエリシステムは使いやすい
2）データプロバイダー全体で一貫している。
短所：
1）素早くマスターできない
2）企業向けではない


10.WebHarvy
　WebHarvyには、Webサイトからデータを簡単に抽出でき、ローカルに保存します。プログラミングとスクリプトが必要なし、全てのWebサイトでデータ抽出できます。WebHarvyで製品リスト/ eコマースWebサイト、イエローページ、不動産リスト、ソーシャルネットワーク、フォーラムなどからデータを抽出できます。クリックだけで必要なデータを選択でき、非常に使いやすいになります。リストの複数のページからデータを抽出します。
特徴：
1）ポイントアンドクリックインターフェース
2）プライバシーを保護する
長所：
1）ビジュアルインターフェイス
2）プログラミングとスクリプトが必要なし
短所：
1）データ抽出のスビートが遅い
2）数日間のスクレイピング後にデータが失われる可能性がある
3）時々スクレイピング停止する