私たちの相互接続の未来：スマートビルディングの市場と予測

スマートビルとは何でしょうか？

スマートビルディングソリューションは、モノのインターネット（IoT）と相互接続されたセンサーによる進化するエコシステムの一部です。 スマートビルディングは、相互接続された技術を利用して、コストを削減し、建物をより効率的に、持続可能で安全にするものです。 これは、建物のインフラ、セキュリティシステム、照明、暖房、空調システム、居住性、換気などを自動的に制御することによって行われます。

スマートホスピタルからオフィスビル、エンターテインメント施設、教育機関、家庭など、さまざまな場所で活用されています。 世界中のスマートビルディングは、地域のデバイス、センサー、サービス、システムからの実用的なデータを使用しています0機價免預繳iphone13。

なぜ、世界にスマートビルが必要なのか？

スマートビルがゼロカーボンネットや排出量削減目標を達成できる大きな理由のひとつに、省エネやエネルギー効率の向上が挙げられます。 このように、スマートビルは気候変動目標に対応するために重要な役割を果たすと期待されています。

世界的にエネルギーコストが急速に上昇し、環境問題が叫ばれています。 政府、民間企業、NGO、民間社会に対して、省エネルギーや排出削減の解決策を実施するよう求める圧力が高まっています。 スマートビルディングの需要に加え...

スマートビルディングソリューション。

人工知能（AI）、モノのインターネット、ビッグデータ、ブロックチェーンなど、建物、交通、インフラをつなぐスマートビル技術。 これにより、廃棄物の相互接続された新しい生態系が生まれ、より多くの再生可能エネルギーを使用し、二酸化炭素排出量を削減することができるのです。

スマートビルシステムは、エネルギー効率や持続可能性の向上に加え、建物を自動的に管理・制御することができます。 この自動化により、人的資源の効率的な配分と、より質・量の高いデータ収集が可能になります。 投資家、オーナー、不動産管理者、デベロッパーは皆、このデータを使って付加価値の高い改善を実現することができます。

スマートシステムは、建物の居住者の生産性を高め、空気の質、照明、熱的快適性、個人の安全性や衛生状態を改善・監視するのにも役立ちます。

そのため、管理コストを最小限に抑え、環境負荷も少なく、居住者はより幸せに、より効率的になるのです。

2022年までのスマートビルディング市場の主要動向。

スマートなアプリケーションは何十年も前から建物に存在していますが、将来的には、アプリケーションとデータの完全な双方向接続を実現することが重要です。 これにより、ビルは効率的でダイナミックな高性能施設に生まれ変わります。

インテリジェンスは努力に値する。

スマートビルディング技術の活用は、急速にビジネスとして成立しつつある。 MIT Center for Real Estateの記事では、パーソナライズされた生活体験を提供するスマートビルに対して、購入者は8.2%、テナントは23.7%の賃貸プレミアムを支払うと予測しています。 企業経営者は、投資家からネットゼロの不動産を手に入れるよう圧力をかけられている。

コンプライアンス

世界各国の政府は、持続可能性やエネルギー効率に関する規制を強化するための措置を講じています。 ESGの圧力は、住宅所有者が自分の物件を認証取得するために投資することも促しています全球短信通訊收費。

スマートシティ

独立したスマートビルの開発により、各国政府はモノのインターネットを統合することのメリットに気付き始め、スマートシティへの需要が高まっています。 都市にスマートインフラが加わるのは、当然の副産物です。

相互接続とコラボレーション

COVID-19のパンデミックでは、多くの人が在宅勤務を余儀なくされました。 これが、オフィス環境に新しい文化を生み出しました。 今日、経営者は、従業員が混在した環境で働けるようにするために、相互接続されたテクノロジーを使っていかにコミュニケーションをとるかに注力する必要があります。

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企業が取り組むべきIoTセキュリティの脅威トップ5をご紹介します

1.モノのインターネットのゾンビネットワーク。

IoTの開発者、管理者、セキュリティ担当者は、2016年のMiraiのような大規模なゾンビネットワーク攻撃の後、こうした攻撃を早急に防ぐための対策を講じました。 ゾンビネットワークオーケストレーターは、セキュリティ設定が脆弱なゾンビネットワーク機器が多いため、IoT機器が魅力的なターゲットであることを発見しました。

サイバー攻撃者は、保護されていないポートやフィッシングマルウェアを通じてIoTデバイスに感染させ、IoTゾンビのネットワークに追加して大規模なサイバー攻撃を行う可能性があります。 ハッカーはインターネット上で簡単に悪意のあるコードを見つけ、脆弱なマシンを検出したり、別のコードモジュールのデバイスに信号を送り、ネットワーク攻撃からコードを隠したり、情報を盗み出したりすることができます。 標的となるネットワークトラフィックを迅速に増加させるため、IoTゾンビネットワークは分散型サービス妨害（DDOS）攻撃によく利用されます。

致命的なネットワーク攻撃をテストするのは簡単ではありませんが、IT管理者がデバイスを保護するために、各デバイスのインベントリを保持するなど、いくつかのステップを踏むことができます。 企業は、本人確認や定期的な更新のためのパッチ適用など、基本的なネットワークセキュリティ対策を行い、管理者がネットワークに追加する前にIoT機器がセキュリティ基準やプロトコルに適合しているかどうかを確認する必要があります。 IT管理者は、ネットワークアクティビティを監視してデッドネットワークを検出し、IoTデバイスのライフサイクルを計画することを忘れないでください。

2.DNSの脅威。

多くの企業がモノのインターネットを利用して、オリジナルのデバイスからデータを収集していますが、必ずしも新しいセキュリティ基準に適合するように設計されているとは限りません。 企業がオリジナルの機器とInternet of Thingsを組み合わせた場合、古い機器の脆弱性にネットワークがさらされる可能性があります。 IoTデバイスの接続は、1980年代に作られたドメインネームシステム（DNS）に依存することが多く、数千台のデバイスに成長するIoTデプロイメントの規模に対応できない場合があります。 ハッカーは、DDOS攻撃やDNSトンネルの脆弱性を利用して、データを抜き取ったり、マルウェアを導入したりすることができます寬頻上網plan。

DNSSEC（ドメインネームシステムセキュリティ拡張）により、IT管理者はDNSの脆弱性がInternet of Thingsのセキュリティに脅威を与えないことを保証することができるようになりました。 これらの規制は、データの正確性と修正されていないデジタル署名を保証することで、DNSを保護します

IoTデバイスがソフトウェア更新のためにネットワークに接続すると、DNSSEC（Domain Name System Security Extensions）が、悪意のあるリダイレクトを必要とせずに、更新が意図した場所に到達することをチェックします。 IT管理者は、複数のDNSサービスを使用することで、継続性とセキュリティの追加を実現することができます。

3.IoTランサムウェア。

企業ネットワークに接続される安全でないデバイスが増えるにつれ、IoTランサムウェアの攻撃も増えています。 ハッカーは、マルウェアを使ってデバイスに感染させ、ゾンビネットワークにし、アクセスポイントを探ったり、デバイスのファームウェアからネットワークへのアクセスの有効な証拠を探したりします。

サイバー攻撃者は、クラウドにデータを流出させ、身代金を支払わない限り、データを保持、削除、開示すると脅すことができます。 企業がすべてのデータを復旧させることができず、ランサムウェアが自動的にファイルを削除してしまうこともあります。 行政サービスや食品業者などのランサムウェアは、企業組織に影響を与える。

4.モノのインターネットにおける物理的なセキュリティ。

サイバー攻撃者がIoTデバイスに物理的にアクセスすることは考えにくいかもしれませんが、IT管理者はIoTセキュリティ戦略を計画する際にこの可能性を決して忘れてはなりません。 IT管理者は、認証されたデバイスのみを導入し、認証されたデバイスにのみアクセスすることができます转台 优惠。

5.影のインターネット化。

IT管理者は、ネットワークに接続された機器を常にコントロールすることはできず、「影のモノのインターネット」と呼ばれるセキュリティ上の脅威となっています。 Ipアドレスを持つ機器（フィットネストラッカー、デジタルアシスタント、無線プリンターなど）は、個人の利便性を高め、従業員の業務を支援することができますが、必ずしも企業のセキュリティ基準を満たしているわけではありません。

シャドーIoTデバイスを理解しなければ、IT管理者はハードウェアやソフトウェアに基本的なセキュリティ機能が備わっているか、監視対象デバイスに悪意のあるトラフィックがないか確認することができない。 これらのデバイスにアクセスするハッカーは、パーミッションを利用して企業ネットワーク上の機密情報にアクセスしたり、ゾンビネットワークやDDOS攻撃を選択したりすることができます。

IT管理者のネットワークにデバイスを追加する際、IT管理者はシャドーIoTの脅威を制限するためのポリシーを策定することができます。 また、管理者にとっても、接続されているすべての機器の一覧を把握することは重要です。 そして、IPアドレス管理ツールやデバイスを使用して、新しい接続を追跡するツールを見つけ、ポリシーを実装し、見慣れないデバイスを分離またはブロックすることができます。

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クラウドの重要性

データへのアクセスは強力であるにもかかわらず、多くの人々はいまだに複数のオフィスからのローカルなソリューションに依存しており、物理的な施設を使用してデータに適切にアクセスする能力を妨げています。 クラウドインフラがなければ、これらの強力なビジネスインテリジェンスの洞察を活用することはできません。 クラウド技術が当たり前になったのには理由があります。 使いやすく、どこからでもアクセスでき、スケーラブルで、遠くからでも管理できる。 クラウドソリューションは、旧来のかさばるサーバー技術よりはるかに優れており、初期コストも低く抑えることができます。 実際、65%のお客様がクラウドベースのアクセスコントロールを利用する可能性があると回答しています。

ゲームチェンジャーである人工知能。

人工知能エンジンは、ニューラルネットワークの学習パターンを使って動作します。 これを利用して、建物内の人のパターンを把握し、何が正常で何が正常でないかを判断し、その間のノイズを排除することができる。 また、AIは非常に賢く、異常な動きを見ると、何か異常なことが起きていると認識します。 また、人工知能は柔軟性に富んでおり、会社や施設単位の大枠の方針ではなく、一人ひとりに合わせて対応することが可能です。 これにより、警報の精度を高め、誤報を減らすことができます。 これらのアルゴリズムは、ワークフローを改善するだけでなく、完全に見落とされていたかもしれないイベントにフラグを立てることで、さらなるセキュリティの層を提供します。 さらに、クラウドソリューションはカスタマイズが可能で、簡単にアップグレードすることができます4g 電話。

データの活用

63％の企業がビッグデータからタイムリーにインサイトを収集できていないことをご存知ですか？ 73％のデータが分析されていない？ あなたには負けないでください。 入退室管理データがあればこそ、物理空間のどのエリアが、誰によって、どのくらいの時間使われているのかを把握することができます。 このリアルタイムのアクセスデータをもとに、照明のカット、空調の削減、スタッフの需要増など、アクセスの傾向に応じて活用することができます。 アクセスデータは資産を守るだけでなく、お金の節約にもなります。 例えば病院では、警備員、施設管理者、運営管理者がこのデータを利用して、警備員の配置、照明やエネルギー使用量、薬剤供給、レストランやギフトショップの営業時間、検査室のスケジュール管理などのリソースをより適切に管理できるようになります。 オフィスや物流センター、工場や研究所など様々な職場環境において、管理者は時間、施設の場所、アクセス権、入居要件、PPEの有無などの要素に基づき、より効果的な人員配置を決定することができます。

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環境センシング：スマートホームの次のステップ

数年前、スマートデバイスを支える技術は、その利便性や操作性を保証するものでしたが、現在の期待はまだ現実的ではありません。 これらの機器はスタンドアロンで、単純なデータを使用することが多く、ホームネットワークがないと苦労します。

スマートホームのコンセプトは、現在の技術の限界を超えた快適性と自律性を提供する、まだ映画の中の未来建築を彷彿とさせるものです。 現実の世界で似たようなゲームが普及しているのは、私たちの対話能力が限られていることに起因するところが大きい。

現代の知能化技術は音声命令に依存しており、その自律性は制限されている。 現行機種は音声認識が進んでいますが、まだ音声コマンドに頼っているため、自律性に限界があります。 現在の機種は音声認識が進化していますが、まだまだ使い勝手が悪く、不満があります。 スマートデバイスとのインタラクションは、私たちが求めるシームレスな体験を実現するには、直感的かつ人間的なものではありません。

しかし、スマートホームは音の改善だけでなく、もっと多くのことを解き放つことができるのです。 オーディオセンサーはスマートホームと直感的に対話するための重要な要素ですが、スマートホームは音の改善だけでなく、より多くのことを解放することができます。 音声センサーは、スマートホームと直感的に対話するための重要な要素ですが、デバイスにシーンに関するより多くの情報を提供するセンサーの一部を形成する必要があります。 家庭を真にインテリジェント化するためには、機器が家庭をより有意義に描き、個人に合わせて適切な状況判断をする必要があります。

境界を取り払う

各デバイスにはユニークなセンサーが搭載されていますが、あるメディアは他のメディアよりも際立っています。 画像そのものから多くの情報が得られるので、これを機にデバイスインテリジェンスシステムで新しい形で家庭をセンスアップしていくべきです。 音響センサー、ガスセンサー、3Dマップは、スマート環境を次の段階に進めるために必要な情報を提供します。

これらの入力を組み合わせることで、個人の好みをよりよく理解・実現し、部屋に出入りする人を感知して照明を変えたり、個人情報に基づいて照明、音響、温度、セキュリティ機能を変更したりすることができるようになるのです。 単に周囲を理解するだけでなく、直接的なインプットの有無にかかわらず、より良い方向に変えていくことが重要なのです。

明らかに、これは物理的な楽しみの領域を超えています。 安全性は自明な例です。 人感センサー、3Dマッピング、個人認証の導入により、これまで以上に安全な住まいを実現することができました。 夏の暑い日には、日射と温度センサーで調光や空調を調整し、省エネ効果も期待できます。

課題認識

スマートホームの進化における次の論理的ステップを阻むものは何でしょうか。 その実現には、技術的・倫理的な問題があることは確かです。

第一の問題は、消費者のプライバシーです。 家庭でスマートスピーカーを使うことに慣れた一方で、無数のデータハングリーな組織が、これらのデバイスと私たちの日々のやりとりを監視しています。 最近では、アマゾンのロボット「アストロ」が包括的なデータ収集を行っていると批判され、フェイスブックのスマートグラスはアイルランドのデータプライバシー委員会から批判された。

将来、よりスマートで環境に優しいテクノロジーは、消費者に今よりも多くのデータを提供することを強いるだけでしょう。 消費者はどれだけ提供してくれるのか？ ブランドはどのようにして消費者にプライバシーの重要性を納得させることができるのでしょうか。

2つ目の課題はエネルギー消費です。2021年の国連気候変動会議では、再び電子機器の高性能化と省エネルギー化の必要性が国の議論に盛り込まれるでしょう。 特に、環境センサーは強力で継続的な処理が必要だと感じていますが、どのように対処すればよいのでしょうか。

エッジでの計算

これらの問題を解決する鍵は、デバイス自体に人工知能（AI）を組み込むことです。これは、必要な知能をネットワークのエッジに注入し、クラウドネットワークや企業のデータの取得と解釈だけに頼る必要性をなくすことを意味します。 以前、AI（Internet of Things）やエッジテクノロジーが、特にスマートホームに与える潜在的な影響について書きました。

AIOTはプライバシーとエネルギー消費の問題を一挙に解決することができます。 外部通信やクラウド接続を必要としないため、消費者の個人情報をローカルで安全に保つための注文処理をデバイスで行うことができます。 また、消費者が既存のブランド嗜好から新しい高性能デバイスに移行することを促す性能向上もあります。 消費電力の面では、AIOTのローカル処理により、「聞いている状態」から「準備完了」までが可能となります。 電力需要が高止まりしないように、必要な時だけセンサーを使用します帶號碼轉儲值卡。

しかし、電子技術者は、電子機器にAIを埋め込むことの難しさを実感していることでしょう。 従来、AIチップはハイエンドのAIニーズにのみ使用されていたため、これは高価なものでした。 また、電子機器にAIを組み込むには、電子機器の大幅な新規設計が必要になることが多く、複雑です。

良いニュースとしては、スマートホーム向けに特別に設計された新しいチップセット技術がようやく市場に投入されたことです。 これらのチップは、シンプルなAI機能を提供し、あらゆるスマートホームデバイスに組み込むことができる柔軟性があり、ほぼすべてのスマートホームAIユースケースに簡単にプログラミングすることができます。

このように、エッジ環境センシング技術は、いよいよスマートデバイス産業の未来を切り開くものとなってきました。

知能の未来

スマートホームの可能性を考えれば、消費者がスマートホーム技術に不満を募らせているのは当然のことでしょう。 より速く、より正確なパーソナライゼーションと、より緊密なデバイス連携が求められています。

エッジでの環境センシングに基づくスマートホームは、この改善を促進する方法の1つで、それぞれの判断のために何千もの異なるデータ測定を考慮します。 センサーを組み合わせてスマートホームの環境を把握し、その結果を人工知能で処理・実現することが、私たちが望む体験を実現する最も現実的な方法です。 実は、この現実は私たちが思っているよりもずっと身近にあるのかもしれません。

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ハイブリッドクラウドを使用する企業向けのバリアとソリューション

1。運用の複雑さ。

基本的に、ハイブリッドクラウドでは、緊密に統合されているが別個の2つのエコシステムの保守と管理が必要であり、複雑な運用環境を作り出す可能性があります。

複数の異なるテクノロジープラットフォームの並列運用環境を使用すると、監視、セキュリティ、本番サポートなどの分野で持続可能な運用の複雑さがもたらされ、パブリックおよびオンプレミスのプライベートの運用プロセスとツールを確保することがますます困難になります。雲。

たとえば、クラウドセキュリティツールスイートは、オンプレミスシステムとは異なる場合があります。同様に、ストレージからコンピューティングまでのインフラストラクチャは、環境ごとに大きく異なります。これらの異なるツールと環境で従業員をスキルアップすると、リスクと効率の課題が発生します。

複雑さへの障壁を最小限に抑えるために、企業はプライベートおよびパブリッククラウドプラットフォームテクノロジーの普及を促進するよう努める必要があります。オンプレミス環境からパブリッククラウドに拡張でき、同じ運用エクスペリエンスを維持できるツールが含まれています。

現在、ほとんどの企業は、ハイブリッドクラウド環境での可観測性とエンドツーエンドのアプリケーション追跡を可能にするソフトウェアソリューションを探しています。企業は、運用の可視性とステータス測定を改善するための堅牢な機器を必要としています。

ハイブリッドネットワークの複雑さが大幅に増大する一方で、これらのネットワークをサポートするソフトウェアとアプリケーションも増大しています。これらのネットワークがグローバルな観点から実装され、自動化などのテクノロジーを適用して管理される場合。

2。コストが上昇します。

オンプレミスのプライベートクラウド環境とパブリッククラウド環境を維持すると、企業が基本的な資産管理の規律に従わない場合、大幅なコスト超過につながる可能性があります。

多くの企業は、オンプレミスのプライベートクラウドと外部のパブリッククラウドの元帳などのハイブリッド環境で2セットの元帳を開発しています。場合によっては、チームはさまざまなツールを使用して財務状態を評価することもあります。これにより、CIOが財務状況を完全に理解して予測することが困難になります。

最新の運用システムをパブリッククラウドにインストールした後は、オンプレミスの資産をシャットダウンまたは停止できず、リスクが高まります。これらのコストは、ネットワーク回線やソフトウェアライセンスなど、多くのノードでの支出を上回っています。

この問題を最小限に抑えるために、財務統合や資産除去などの複数の領域に焦点を当てて、企業全体にクラウドモダンオフィスを確立することをお勧めします。さまざまな環境融合財務書の企業財務状況を提供します。同様に、引退プロセスを確立すると、未使用の資産を解放し、それによって全体的な費用を削減するのに役立ちます。

リソース管理ツールは、コストの管理に役立ちます。レノボのシニアバイスプレジデント兼最高情報責任者であるコンピューターハードウェアのArthurHu氏は、統合された集中型のマルチクラウド管理プラットフォームがなければ、グループはコスト分析と関連する決定を決定できなかったと述べています。

この問題に対処するには、企業はリソースの使用状況を明確に理解できるコスト計画ツールを必要としています。請求と支出の予測は、インテリジェントなリソースの最適化とサイズ設定の推奨を通じて、企業が最適なコスト効率を達成するのに役立ちます。

3。首尾一貫した戦略の欠如。

クラウドモデルは非常に魅力的であり、多くの企業は、何を達成したいのか、どのように達成するのかを実際に考えずに、パブリッククラウドとプライベートクラウドを展開する傾向があります。これは混乱とコストにつながる可能性があります。

高価で複雑なハイブリッドクラウドソリューションの価値/ビジネスケースを明確に要約した優れたクラウド戦略は、素晴らしいスタートとなるでしょう。

企業は、期待されるメリット、ハイブリッドクラウドを選択する理由、環境を理解し、ハイブリッド構造のメリット、およびそれがどの程度機能するかを確認する必要があります。

たとえば、一部の企業はハイブリッド展開を真剣に検討しています。目標と推進要因に基づいて、SaaS（サービスとしてのソフトウェア）に焦点を当てることを好むことを知ることができます。最初に、パブリック/プライベートクラウドではなく、複数のパブリッククラウドを使用するマルチクラウド展開です。

その理由は、パブリッククラウドとプライベートクラウド、およびそれらの相互運用を管理するために必要なコストと労力は、企業の全体的な目標を考えると、努力する価値がないためです。

規制要件のある企業の場合、状況は異なる場合があります。これらの要件により、一部のデータ/ワークロードをオンプレミスに保持するか、オンプレミスサービスからのみパフォーマンスを取得するが、パブリックおよびプライベートクラウド共有を使用したいビジネスを維持する必要があります。

4。考え方の変化。

ほとんどの主要なテクノロジーの移行と同様に、ハイブリッドクラウド環境への移行に対する最大の障壁の1つは、考え方の転換です。

企業がハイブリッドクラウド環境に移行することの価値を受け入れるようにする。 IT部門もこのアイデアを採用する必要があります。

Lenovoは、最初にハイブリッドインフラストラクチャを備えたいくつかの灯台アプリケーションを試験的に導入し、すぐに明確な価値を示しました。クラウドプラットフォームとツールによってサポートされるアジャイルプラクティスにより、エンジニアリングの生産性が65％向上しました。価値を生み出すことで、会社全体に印象的な成果を示すことができます。

5。基準または確立された慣行の欠如。

クラウドサービスは何年も前から存在していますが、ハイブリッドクラウドインフラストラクチャへの大規模な移行は多くの企業に知られていません。

Lenovoを例にとると、Lenovoは新しい分野であるため、明確なクラウド移行標準を確立し、ベストプラクティスを提供する必要があります。

これに対処するために、同社はプライベート、パブリック、またはハイブリッドクラウドに適切なクラウドホスティング環境を選択する方法に関する明確なガイダンスを公開しています攜號轉用儲值卡2021。

同社はまた、アプリケーションの所有者がアプリケーションの現在の構造状態に基づいて最適なパスを決定できるように、5-R移行方法を確立しました。これには、再ホスティング（クラウドに直接再デプロイする）、再構築（クラウドに合わせてアーキテクチャを変更する）、変更（既存の仕様を変更または拡張する）、再構築（既存のテクノロジーを廃止してゼロから開発する）、代替ソリューションを使用する）が含まれます。

Lenovoは、グループ参照用のアプリケーションレベルのベストプラクティスも開発しました。

6。市場の混乱。

ベンダーの選択と管理は、今日ハイブリッドクラウドに参入する企業にとって最も難しいトピックの1つです。これは、AWS、Microsoft、Googleなどの有名な大手ハイパースケーラーやOracleなどの新進気鋭の企業など、企業には多くの選択肢があるためです。

ビジネスマネジャーの観点からは、構想して管理することがたくさんあります。ハイブリッドクラウドの運用ではコストの監視と管理が非常に重要であり、企業は複数の選択肢に直面しているため、混乱や間違いが発生する可能性があり、この投資分野を真剣に受け止めることが重要です。

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