回避すべき具体的な技術的インシデントのほかにも、考慮すべきさまざまな一般的側面があります。 これらも頭痛の種です：
(1)ヒューマンエラー。
どのような技術も人間に大きく依存しており、絶対的なものではありません。 その部品は物理的なメンテナンスが難しく、特に大量の資産をトレースする場合、盗難や悪用される可能性があります。 これらのソリューションはヒューマンエラーが発生しやすいため、長期的にはダウンタイム、材料や労働力の浪費による生産損失を被る可能性があります。 大規模なIoTプロジェクトのリスケジュールのリスクが高いことは言うまでもありません。
(2)安全の重要性を無視すること。
ネットワーク・セキュリティは、Internet of Thingsの導入を成功させるために重要な役割を担っています。 相互接続されたデバイスの数が増え続ける中、機密性の高いデータやアクセス制限が必要なアプリケーションは、ますます攻撃されやすくなっています。 企業はセキュリティの重要性を見落としがちで、問題が発生したときにすぐに対処できないことがあります。 安全でないWebインターフェース、不正な認証、プライベートな問題、物理的なセキュリティの欠如、時間通りに更新されないカスタムソフトウェア、設定の問題など、IoTセキュリティに関しては、うまくいかないことがたくさんあるのですbluetooth earphone。
(3)コストにこだわりすぎ。
世界中のビジネスにおいて、IoT技術の推進力として最も注目されているのがコスト削減です。 しかし、お金だけを見るのはよくある間違いです。接続するデバイスの数、実装する技術の種類、搭載するソフトウェアの機能、ハードウェアインフラに関連するアーキテクチャなど、考慮すべき重要な点がもっとたくさんあるからです。 忘れてはならないのは、正しい順序が不可欠だということです。技術である以上、痛点に適応しなければならないのであって、その逆ではないのです。 残念ながら、組織はビジネス目標を達成するために安価なテクノロジーを選択することが多く、要件から始めて、適切なソリューションを選択することが重要です。
(4)規模の見積もりが間違っている。
追跡する資産を特定したり、配置や接続が必要な機器やセンサーの数を特定したりするのは、厄介な作業です。 特に業種によっては、在庫過多の予測に対応するのが難しい場合があります。 適切な規模が確保されないと、ネットワークは過負荷になり、障害が発生します。 その結果、企業にとって不必要なコストが発生したり、仕様通りの使い方ができなかったりするのです。
(5)技術の選択が間違っている。
これだけ幅広い技術の選択肢が市場にあると、最適とはいえないソリューションを選んでしまいがちで、間違った技術を選ぶと、制限やコストがかかることになります。 特に、選択肢が多いからこそ、何を実現したいのか、解決すべきペインポイントをしっかり考え、それを踏まえた上で、「Internet of Things」は適切に導入すればキャリアを変えることができることを念頭に、少なすぎず多すぎずを心がけるとよいでしょうbest family sim deals。
(6)急ぎすぎての運用。
上記の問題の多くは、行き過ぎたり、早まったりしなければ回避できます。 リラックスして、新しい技術をコンセプトの証明から徐々に実装していきましょう - 特に、アーリーアダプターであればなおさらです。 技術的には、段階的なアプローチは常に利益をもたらします。プロジェクトのすべての段階でテストを行うことを忘れずに、柔軟性を持って、徐々に変更を実施し、ソリューションを接続する際に完全な失敗を避け、松までのレースを走る前に適度に歩くことを学びましょうrpa awareness training！。
(7) 与えられた技術を理解していないという正しい使い方。
特に新規採用者の間では、選択したIoT技術の位置特定、資産追跡、または接続の能力について、しばしば混乱が生じます。 タグを付けたり、Bluetooth接続をオンにしたりするだけで、魔法のようにビジネスが次のレベルに進み、競争力が生まれると思っている人がいますが、そうではありません。 ソフトウェアとハードウェアの両方を含むすべてのテクノロジーは、それに応じてマッチング、統合、セットアップされなければ成功しません。
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