2024年ノーベル物理学賞選考委員会をめぐる妄想：たぶんこうだったんじゃないか劇場

今年のノーベル物理学賞の
選考委員会について、
妄想を逞しくしてみた。

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念のため：
以下は完全な妄想です。
ノーベル賞を貶める意図や、
今回の受賞に異を唱える意図は
まったくありません。
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委員A：委員長、2024年の
ノーベル物理学賞に
ヒントン博士を推す声が多いです。

委員長：ふーん・・・
それは誰？
聞いたことないけど？

委員B：今の AI ブームの
火付け役になった深層学習の父
と呼ばれている著名な研究者です。

委員長：それは物理なの？

委員B：最もよく知られている業績は、
今の AI で使われている
深層学習のための
誤差逆伝播学習法というものですが、
これは、最急降下法の一種で、
そのオリジナリティについては
諸説あるようです。

委員長：ふーん・・・
それじゃあ、難しいんじゃないの？

委員B：同じ 1980年代に、
物理学者のホップフィールド博士が
ホップフィールドネットワークという
連想記憶ニューラルネットの研究をしています。

委員A：でも、連想記憶ニューラルネットも
ホップフィールド以前から
いろいろ研究がありますよね？

委員B：うーん・・・そうか・・・
でも、この分野は、統計物理学との関連が深い、
というか、統計物理学との接点を作ったのは
ホップフィールド博士です。

委員A：なるほど、そうしたら、
ホップフィールド博士と
一緒に受賞ということでは
どうでしょうか？

委員長：ふーむ・・・
でも、受賞理由はどうするの？

委員B：ヒントン博士は、たしか、
ホップフィールドネットワークを
確率化した、ボルツマンマシン
というニューラルネットワークを
提案していたはずです。

委員A：それだ！

委員B：でも、今の AI に使われている
深層学習との関係は
少し薄いんですけど・・・

委員A：ニューラルネットワーク全般の
基礎となる研究、とすれば、
大丈夫じゃないの？

委員B：確かに、そうかもしれない！

深層学習の最初期の
論文の一つとされている、
ヒントン博士らの 2006年の
サイエンス掲載論文も、たしか、
ボルツマンマシンを発展させた
ものだったと思います。

それに、ホップフィールドネットワークや
ボルツマンマシンは、量子アニーリング
とも関連が深いですよ。

委員長：ふーん・・・
それじゃあ、そうしようか。
ちょっと文案を書いてみて。

委員A：ChatGPT に
原稿を書いてもらいますね。