ここにあるじゃん！【追加分析】

https://stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp/

都内の検査数、陽性者数。
ちょっとじっくり見てみよう・・・
直近のデータを分析すると、

　　　検査人数 陽性者数 陽性者の割合
２７日 143 　　　40 　　　　28%
２８日 244 　　　63 　　　　26%
２９日 330 　　　68 　　　　21%
３０日   41 　      13 　　　　32%

となるね。
もっと前から見てみたいけど、とりあえず直近データで。
こうやってちゃんと分母と分子を考えればね、
「都内で４０人台だったのが６０人台に増加！！やばいぞ！！」ってことじゃないって分かるよね。。。
割合としては一応減っているよね。有意差とかは分からないけど。少なくとも割合としては増加はしていない。
３０日については母数がそれまでと１桁違うから単純に比較はできないけど、割合としては増えていると言えるよね。

という分析をしてニュースにして欲しいよな。
エクセルに数値を入れればすぐ計算できます。

上記サイトにおいては、

感染者数だけの棒グラフ、

検査人数だけの棒グラフ、しかないのは、全く情報として使いにくいです。

数値の表があれば分析すぐできるし、或いは、陽性者の割合も算出してグラフにしたらいいのに。

ただ、これにしても、どのような対象を検査対象としているのか、というブレも考慮しないといけないと思う。
集団感染があって濃厚接触者を中心に検査したのか、
一般の具合が悪いと申し出た人も検査したのか、
それによっても違ってくると思う。

追加分析。

　検査人数 陽性者数 陽性者の割合
２３日 56 　　　16　　　 29%
２４日 74　　　 17 　　　23%
２５日 95 　　　41 　　   43%
２６日 87 　　　47　　　 54%
２７日 143 　 　40 　　   28%
２８日 244 　　 63 　　　26%
２９日 330　　  68 　　   21%
３０日 41 　　　13 　　　32%

うーむ。。。
２５，２６日の割合が高いのは、検査対象が特殊だったんじゃないかなと思う。
３０日についてもそうかな。これは台東区の病院関係者が主なのかな。
３１日の検査人数のデータがまだアップされていないけど、
単に「検査人数が増えれば、陽性者の割合は下がる」という傾向しか言えないように思うな。
検査対象が分からないからな～。それによるところが大きいように思う。
やはり、母集団（検査対象、人数のせめて桁数くらいは）が一定でないと、単純に比較はできないかな。
陽性者数の割合にしても。
まぁ少なくとも、「都内で今日は●●人感染者が出ました！過去最大！」というニュースはアホと思う。
焦らなくちゃいけない事態というのは、検査数が多くて、検査対象が特殊でなく、かつ、陽性者数の割合が高くなったとき、かなぁ？