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【中3 数学 1-2】 展開 【多項式×多項式】 テスト対策 受験対策

2024-04-12 18:06:56 | 【中3 数学 1-1】 展開

 

 

#数学  #中3    #展開   #受験対策
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【1時間500円の学習塾イマジン】
中3数学の展開についての
解説動画の2つ目です。


🟥多項式と多項式の展開
🟥などについて解説しています。

 


ーーーーーー【展開と音楽のお話】ーーーーーーーー


音楽を聴くときには、MP3などの圧縮フォーマットでコード化された音声を再生します。

この圧縮フォーマットは、人間の耳の特性を利用して、音声を効率的に圧縮しています。
その根底には、数学の展開であるフーリエ級数展開が活用されています。


◆フーリエ級数展開とは?(難しい…)

フーリエ級数展開とは、周期関数を三角関数の和で表す方法です。
周期関数とは、一定の間隔で同じ値を繰り返す関数です。
例えば、sin(x)やcos(x)は周期関数です。


音声をフーリエ級数展開すると、音声を構成する様々な周波数の成分がわかります。


低周波数成分:音の高さを感じさせる成分
高周波数成分:音の質感を決める成分


①人間の耳の特性

人間の耳は、すべての周波数の音を同じように聞こえるわけではありません。
低周波数の音はよく聞こえますが、高周波数の音は聞こえにくくなります。


②MP3などの圧縮フォーマット

MP3などの圧縮フォーマットは、人間の耳の特性を利用して、
高周波数の成分を削除することで、データ量を削減します。


具体的には、以下のような処理が行われます。


③音声をフーリエ級数展開する。

人間の耳に聞こえにくい高周波数の成分を削除する。
残りの成分を元の音声に戻す。

この処理により、元の音声と比べてデータ量が大幅に削減されます。


④圧縮による音質劣化

高周波数の成分を削除すると、音質が劣化する場合があります。

しかし、人間の耳は高周波数の音を聞き取りにくいため、
多くの場合、音質劣化はほとんど気づかれません。


★まとめ


MP3などの圧縮フォーマットは、フーリエ級数展開と人間の耳の特性を利用して、音声を効率的に圧縮しています。

これにより、音楽データを保存したり、配信したりすることが容易になっています。

 

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【中3 数学 1-1】 展開 【単項式×多項式】 テスト対策 受験対策

2024-04-12 16:06:41 | 【中3 数学 1-1】 展開

 

 

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【1時間500円の学習塾イマジン】
中3数学の展開についての
解説動画の1つ目です。


🟥単項式と多項式の展開
🟥などについて解説しています。


ーーーーーー【展開とスマホのお話】ーーーーーーーー


スマートフォンカメラで写真を撮ると、
自動的にピントが合ったり、明るさを調整したりします。

これは、画像処理技術が利用されており、
その根底には数学の展開が活用されています。

 

①画像処理技術とは?

画像処理技術とは、デジタル画像を処理して、画質を向上させたり、
情報を抽出したりする技術です。

具体的には、以下のような処理が行われます。

 

ノイズ除去:
画像に含まれるノイズを除去することで、画質を向上させます。

エッジ強調:
画像のエッジを強調することで、輪郭をより鮮明にします。

ぼかし処理:
画像をぼかすことで、ノイズを目立たなくしたり、背景をぼかしたりします。

色彩調整:
画像の明るさ、コントラスト、彩度などを調整することで、画質を向上させます。


②数学の展開と画像処理技術

画像処理技術には、様々な数学的な手法が利用されています。
その中でも、特に重要なのが数学の展開です。


数学の展開とは、関数をよりシンプルな形で表現する方法です。
画像処理技術では、画像をフーリエ級数に展開することで、画像の周波数成分を分析することができます。


◆フーリエ級数とは?(少し難しいけど…)

フーリエ級数とは、周期関数を三角関数の和で表す方法です。
周期関数とは、一定の間隔で同じ値を繰り返す関数です。
例えば、sin(x)やcos(x)は周期関数です。


①画像の周波数成分

画像をフーリエ級数に展開すると、画像の周波数成分がわかります。
周波数成分とは、画像の明るさの変化の速さを表すものです。


低周波数成分:明るさの変化が遅い成分
高周波数成分:明るさの変化が速い成分


②画像処理への応用

画像の周波数成分を利用することで、様々な画像処理を行うことができます。


ピント合わせ:
画像の高周波数成分を分析することで、ピントが合っていない部分を検出することができます。

明るさ調整:
画像の低周波数成分を分析することで、画像全体の明るさを調整することができます。

ノイズ除去:
画像の高周波数成分のうち、ノイズによる成分を除去することで、ノイズを低減することができます。

エッジ強調:
画像の高周波数成分を強調することで、エッジをより鮮明にすることができます。


★まとめ

スマートフォンカメラで自動的にピントが合ったり、明るさを調整したりする機能は、
画像処理技術と数学の展開によって実現されています。


画像処理技術は、私たちの生活に密接に関わっており、
今後もますます発展していくことが期待されています。

 

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皆さん、テスト前などは通常授業とは別にその時間も活用して勉強しています。


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