Google Car が仮想世界でテスト

Nobuyuki Kokai さんのブログから。

アルファ碁についてのエントリーで
シミュレーションできることの重要さについて書いたが、
Google Car も仮想世界でテストされているという。

> Googleが開発した仮想世界（通称マトリックススタイル）では、
> 米カリフォルニア州の道が全て網羅されており、
> この中で Google Carはすでに400万マイル（約643万km）の距離を走行。
> この仮想実験は「たった数時間で何十年分もの価値」があるテストができると言います。

ということは、アルファ碁のように、
仮想世界で学習、することも原理的には可能ということだろう。

ところで、この「仮想世界」には、
歩行者や車も入っているのだろうが、
その動きはどうやって決めているのだろう？

それもまた、データから学習
しているのだろうなぁ・・・