全天 PLATO 入力カタログにおける太陽類似星を周回する TESS 系外惑星候補の検証

トランジットで見つけた系外惑星候補が本当に惑星かどうかはホストの恒星を動かす量で決まるので視線速度変化や位置天文の出番になるはずです。以下、機械翻訳。
全天 PLATO 入力カタログにおける太陽類似星を周回する TESS 系外惑星候補の検証
2022年 8月 25日提出

概要
Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) は、比較的明るい星に焦点を当てており、何千もの惑星を発見しています。
候補者。ただし、主にカメラの空間解像度が低いため (≈ 21 秒角/ピクセル)、TESS は次のことが期待されます。
いくつかの誤検知 (FP) を検出します。したがって、審査を行う必要があります。ここでは、TESS候補者のフォローアッププログラムを紹介します
全天PLATO入力カタログにある太陽類似星を周回します。私たちが構築した Gaia 測光と天体位置測定を使用して
絶対色等級図と孤立した太陽類似星で惑星候補のホスト。確率的検証を実行しました
vespa ソフトウェアを使用して各候補の
本物のトランジット惑星。この手順に従って、大部分の 誤検出FP を排除し、23 個の惑星候補を統計的に精査しました。
この残りのセットについては、Gaia Early Data Release 3 とセントロイド モーションを使用して恒星近傍分析を実行しました。
テスト、12 のターゲット確率を大幅に向上させます。次に、公開されている高解像度の画像データを使用しました
彼らの通過源を確認し、完全に検証された5つの新しい惑星を発見しました。残りの候補については、オンオフを提案します
真の候補のリストをさらに絞り込み、その後の動径速度のフォローアップに備えるための測光。
キーワード: 技法: 測光法 – 方法: 統計学 – 測量 – ヘルツスプルング・ラッセルおよび色度図 –星: 太陽型 – 惑星と衛星: 検出


図 1. FFI からのトレンド除去、正規化、位相折り畳み光度曲線
TOI 5238.01の。 このTESS候補は、セクター14、15、16、21、
22、23、および 41 であり、2022 年 3 月に QLP によって惑星候補としてフラグが立てられました。
1. 時間間隔は中間通過点を中心としており、1.5 に制限されています。
両側の通過時間を倍にします。 緑色の線は台形フィッティングです
batman Python を使用して vespa ソフトウェアで作成されたモデル
パッケージ (Kreidberg 2015)。 光度曲線の下に残差をプロットしました。


図 2.ガイア バンドの固有色等級図。 各ドットは、主星が asPIC1.1 入力カタログ内にある特定の TOI を表します。
見かけの V 等級 (上のパネル) または恒星の距離
（下のパネル）は色分けされています。 下のパネルでは、星ごとに追加しました
絶対的な固有の𝐺0マグニチュードの不確実性。 また、
挿入図内の選択された太陽類似星 (セクション 3.2 を参照)。


図 3. vespa でシミュレートされた恒星パラメーターと asPIC1.1 恒星パラメーターの一致度。 各パネルには、𝑥𝑖,vespa − 𝑥𝑖,PIC と 𝑥𝑖,PIC が表示されます。ここで、𝑥 は値です。
与えられた恒星パラメータ 𝑖 の 𝑖 = {半径、質量、𝑇eff、距離}。 ベスパの最も可能性の高い星のシナリオ (単一、連星、または混合星) と不確実性
△𝑥𝑖は色分けされています。 後者は、そのΔ𝑥𝑖と比較した不確実性のサイズに応じて、4 つの異なる色があります。
. それぞれの右側のヒストグラム
パネルは各値の分布をプロットします


図 4. 128 個の TOI の偽陽性確率の分布
分析された太陽類似星を周回します。 白いスライスは数字を表します
惑星を通過する可能性が高い候補の。 水色のものは
確率が 1%<FPP<50% の数、青
スライスは、50%<FPP<90% の確率を持つものを表します。 灰色のスライス
偽陽性である可能性が最も高いものを表します


図 5. 周回する 128 個の TOI の偽陽性確率分布
分析された太陽類似星。 FPP 値を 0 から 1 に分割しました。
10ビン。

6 結論
ここでは、全天 PLATO にある太陽類似星を周回する TESS can dodates の進行中のフォローアップ プログラムを紹介しました。
入力カタログ。私たちの確率的検証分析により、
最も有望な候補を特定し、恒星近傍の評価によって次の候補を決定します。
系外惑星の性質を確認するために必要なフォローアップ観測。の
手順全体の最終目標は、無駄な観察を避けることです。
高価な施設での時間を短縮し、フォローアップ リソースを最適化します。特に、私たちは、太陽系類似星を周回する 23 の TESS 候補を統計的に吟味しました。そのうちの 5 つは目標どおりであることが確認されており、
フォローアップの高精度視線速度観測の準備ができています（私たちは
それらを「統計的に検証された惑星」と呼んでいます)、別の3つは持っています
大幅に強化されたオンターゲット確率と高解像度が必要
イメージングデータ、その他は追加の分光および/または
測光観測 (表 A1 の列「優先度と観測値」を参照)。
これらが新しい発見であることは注目に値します。私たちは続けます
少なくともTESSと同じくらい長く、新しい検証済みの惑星を検索する
ミッションは継続します。近いうちに完成させます
提案することによる、最適なターゲットのオンオフ測光フォローアップ
REMや他の望遠鏡によるさらなる調査、および
低精度の視線速度観測。これにより、
精査された候補者のサンプルを拡張し、したがって、
後で高精度で特徴付けられる本物のターゲット
動径速度観測。 TESSと同様、未来のPLATO
トランジット ミッション (Rauer et al. 2014) の空間解像度は低くなります。
(15 秒角/ピクセル、Laubier et al. 2017);したがって、それも必要になります
偽を除外するための迅速かつ効率的な統計的検証手順
PLATO が予定している多数の候補者からのポジティブな意見
発見する。結論として、私たちの検証手順は不可欠であり、
将来のPLATOミッションにかなり簡単に適応できるはずです。
著者は、TOI 4399 bの確認に気づきました
(Zhou et al. 2022) 審判プロセス中。この独立した作品
検証済みの 5 つの惑星の 1 つを確認することで、プロセスを検証します。
さらに、Jiayin Dong らによる TRES に関する TOI 5398 のフォローアップ作業に注目したいと思います。 （プライベート通信）、
暫定的な軌道の確立を許可しました。この独立した作品
さらに、私たちの方法がフォローアップに適したターゲットを見つけることを示しています。