地球に近いオブジェクトの集団の組成分布と進化過程

地球に近いオブジェクトの集団の組成分布と進化過程：MIT-Hawaii Near-Earth Object Spectroscopic Survey（MITHNEOS）の結果
（2020年4月10日提出）
現在発見されている母集団の5％を超える1000を超えるNEOの測定されたスペクトルプロパティを報告します。2.5μm未満で検出された熱流束により、2つの彗星を含むほぼ50のオブジェクトのアルベド推定を行うことができます。追加のスペクトルデータは、350を超える火星を横断する小惑星について報告されています。これらの測定値のほとんどは、マサチューセッツ工科大学とハワイ大学の研究者が、マウナケアにあるNASA赤外線望遠鏡施設（IRTF）の全面的な協力を得て協力して達成されました。このプロジェクトをMIT-ハワイ近地球オブジェクト分光法調査（MITHNEOS; myth-neos）と呼びます。MITHNEOSは継続的に
科学コミュニティがすぐに使用できるようにすべてのスペクトルデータをリリースしました。このペーパーの目的は次のとおりです。（1）調査の方法と制限の詳細
データ、（2）単一の内部的に一貫したフレームワーク内での分類学的分類を含む結果の編集を正式に提示し、（3）主要な物理的プロセスを推定し、その発生源地域を特定することに重点を置いた、全体的な人口特性に関する予備分析
メインベルトを脱出します。新たに公開された測定値を補強するのは、以下を含む幅広いNEOコミュニティからの以前に公開された結果です。
多くの結果は、正式な公開前に同僚によって丁寧に共有されました。この集合的なデータセットを使用すると、地球に近い人口が多様性に一致することがわかります
メインベルトのすべてのメインベルト分類クラスをサンプルに示します。潜在的に危険な小惑星（PHA）とミッションのサブセット
アクセス可能な小惑星（ΔV≤7km / s）は両方とも、NEO母集団全体の代表的な混合であるように見え、地球と最も密接に相互作用する人口。しかし、火星の横断者はそれほど多様ではなく、最近拡散した場所。主要な分類学的クラス（60％S、20％C、20％その他）の分数分布は、
2桁の大きさ（10 km〜100 m）、つまり8桁の質量ですが、考慮されていないバイアス効果が約500 m未満の統計。惑星の遭遇によるリフレッシュを含む可能性のある地表年代の範囲を考えると、非常に特定の
主要要素にマッピングされた小惑星スペクトルの自然分散に従うQ-からSq-への移行を追跡する宇宙風化ベクトル
コンポーネントスペース。また、特徴のないスペクトルを持つ一部のオブジェクトを説明する可能性のある衝撃暗化ベクトルを解釈することもできます。宇宙風化
Cタイプの効果は複雑です。これらの結果は、Lantz、Binzel、DeMeoによって個別に説明されています。 （2018、Icarus 302、10–17）。の独立した相関
分類学的クラスの動的モデルは、NEOのエスケープゾーンを、確立された太陽中心の組成と一致するメインベルト領域にマッピングします
グラデーション。分類学を超えて、カンラン石と輝石の鉱物学の観点から、可視と近赤外のスペクトルを解釈し、
普通のコンドライト隕石のH、L、LLクラス。隕石の解釈と動的エスケープ領域モデルを関連付けると、LLが優先される
ν6共鳴から到達するコンドライトと、ベルト中央部（3：1共鳴）からの優先シグニチャーを持つHコンドライト。 Lコンドライトショー
外側のベルトにいくらか好みがありますが、重要なレベルではありません。宇宙風化パラメータを連続変数として定義し、証拠を見つけます
内部太陽系の異なる惑星交差ゾーン全体の宇宙風化特性の段階的な変化。全体的に親族を仮定します
惑星の遭遇、YORPスピンアップ、および内部太陽系全体にわたる熱循環の役割。

図1.スペクトル測定時のすべてのMITHNEOSターゲットの内部太陽系の位置（天体単位[AU]での地球中心のX、Y座標）。 各パネルには因子が表示されます
軸の原点での地球の位置の近くの10のより詳細なビュー。 円のサイズは、各パネルの左側の縮尺に従って、各オブジェクトの推定直径を示しています。 シェーディングスケールは
分類学的クラスに従って測定または推定されたアルベド。


図2.テレスコピック測定の歴史的進展
小惑星スペクトル色と適用される分類体系
それらの分類。 地球に近い小惑星433エロスは
すべての分類によって一貫して「Sclass」に割り当てられた各ケースメソッド。 （元のUBV測定値はMillisによって報告されましたet al。、1976.）地球に近い物体の統計的分析
人口はここに示されている進行に従い、オブジェクトの分類に利用できる広範なデータ型割り当て。 垂直スケール（各データセットで同じ、スケール
下部に示されています）は、太陽に対する比率の相対反射率を示しています。0.55 µm（横棒）で1に正規化されます。 セクション2.1を参照してください。完全な説明。


図3.近赤外小惑星スペクトルデータにおける観測的系統的影響の調査。 （a）433 ErosのMITHNEOSスペクトルのオーバーレイ。
観測キーに示されているように、6泊が複数年に分かれています。すべてのスペクトルは、可視スペクトルの平均を使用して0.55 µmで1に正規化されます（破線;バス
およびBinzel 2002a; Binzel et al。、2004）。主成分空間におけるそれらの分散は、挿入図に示され、セクション3.1で説明されています。分散のほとんどは、
位相角とのスペクトル赤化相関、位相角の度ごとの+0.0036反射率単位の係数に対応するスペクトル勾配の増加による最適（パネルc）
変化する。この係数を適用し、すべてのスペクトルを30°の共通の位相角に補正すると、MITHNEOSに依存しない測定を繰り返しても、残余の系統的影響が最小限に抑えられます。
（パネルb）と主成分空間（挿入図）の分散が大幅に減少しました。


図4.サーマルテール（実線）を表示するMITHNEOSスペクトルの例。 2012 LZ1
2012年6月14日UTに太陽から1.05 AUで測定。 実線は最適なフィットを示します
実装に基づく地球に近い小惑星の熱モデル（NEATM; Harris 1998）
Moskovitz et al。 （2017a）アルベド= 0.017および熱パラメーターη= 1.094の場合。 の
白丸は、モデル化された熱流束を削除したスペクトルを示しています。 分類学
分類（この場合はC）は、熱的に補正されたスペクトルから導き出されます。


図5.地球に近い人口と、人口に見られる分類タイプのヒストグラム分布
選択された動的サブセット。 1000以上のオブジェクトのフルセットが上部に表示されます。
この完全なセットは、メインベルトで見つかった分類学的タイプの全範囲を表示します。
主なベルト源の幅広い分布と一致しています。 直接比較する
潜在的に危険な小惑星（PHA）とその非PHA（2番目と3番目のパネル）の補完の集団は、有意な偏差を示さず、高い確率と一致しています。
内側に逃げるメインベルト人口間の動的混合の程度太陽系。 サンプリングされた火星横断人口は、全体よりも多様性が少ない
サンプル、そして全体としては、最も内側のメインベルト（DeMeo and Carry、2014）に見られる分類タイプの分布に非常に似ています。
最もすぐに派生。