この１年だけを比較したら、人工知能と電気自動車では明暗が分かれていると思う、人工知能がより多くの人に関心を与えたと思って居る。オープンＡＩ（会社名）が公表したソフトをＣｈａｔGPTとし2018年に発表、この時は1.2億のパラメータ、GPT2は15億のパラメータ数で2019年に発表、GPT3は1750億のパラメータ数で飛躍的に多くなった2020年に発表、次のバージョンはGPT3.5で3550億のパラメータ、GPT４は当初非公開とされていたが、2023年3月14日に発表された言語モデルで、パラメータ数が5000億以上から1兆にもなると言われ、その上100兆ではと言う人も現れた。GPTはGenerative Pre-Trained Transformerの略。大規模自然言語モデルとして開発された。 2015年に、サンフランシスコでNPO法人として接立され、テスラ車のマスクも初期に関わった。
このGPT4を例えば弁護士試験で上位10位以内の点数を取れるのに対して、GPT３では下位のスコアーと同等らしいからその差は歴然としている、よって使わない手はない、使って効率アップの仕事が増えている。 ソフトの開発だけだから頭脳さえ有れば有効なシステムを構築が可能だ。 日本のベンチャー企業は提供されるGPTに組み込む形で参入している、主に広く一般的な仕事が中心で、その他個別企業体向けにも開発されている、売り上げ的にはフルパッケージで無いから費用は安く済む、スタートではこれで良いが本格的に行うには、社内体制の充実や資金投入は必要だ。
AI＝人工知能はオープンAIだけでなく幾つかのベンチャー企業が追っている、特にＡＩ半導体はエヌピディアの成功の後追い企業が数社存在している、エヌピディアは画像処理用として開発されたので有って、AＩ向けで無いと言っている、確かにそうなのだが、他社がAＩ向けの開発では出遅れている、これが最大のチャンスと見ている。
電気自動車（ＡＶ）は、散々トヨタの悪口と言うか、開発が遅れているとか言っていた評論家や自動車アナリスとは最近のＡＶの話題性が先進的でなく、悲観的な話題ばかりだ、当然と言えば当然で自動車開発でモーターが有ればそこそこ動くと目を付けた中国が原料から商品化で、他社より安く提供出来ると息巻いていたが、AVは様々な問題が浮き彫りにされた。航続距離やバッテリーがリチュウムなので燃えやすい、今の様な寒い季節には向かない事がハッキリしている、充電インフラ不足、中古市場には向かないで、中古にしたら欠陥部品から有害物資が、漏れて土壌汚染する、既に売れ残りAV車が万と言う台数で駐車場に置かれている（捨てられている状態）、テスラも欧州車も多くの在庫を所持している。AV優等生国ノルウエイは電気代が10万円以上はすると、その電気代に不満だ、今トヨタのハイブリッドは売れている、ドイツの一部メーカーはAV車の製造をストップ、AVの販売中止とした州も有る、走行している時はCO２を出さないが、電池生産時には出るから全くＣＯ２無とは言えないのだ。
遂に英国は自動車保険料金をアップした、米国ユーザーもＡＶ車を生産しても中国が利するだけと、気が付いた、遅いのだが。もうＡＶは中国だけで製造販売すれば良い、不動産の様にAＶ車の売れない在庫を抱えさせればよい、そうすれば嫌いな共産党や習が失脚すれば、中国人も助かったと思うだろう。 AV車が中古になったら、それの売り先が無い、これは最大のネックだ、貧しい国が多いので、とにかく動くガソリン車を欲しがるのだ、中国は原料大国で、それら原料の輸出に制限を掛けている、それなら中国以外の国は中国製AV車を輸入禁止とする、テスラーはAV専用車だから中国で製造すればよい、自動車運搬船ではAV車を載せないとしている、一台の火元から大きな惨事になる事が判明されたから、乗せたくないのだ、あれやこれやで中国製AV車は中国しか売れなくなる、結果詰まるのが中国で、こんな危険な物を移動させてはならない。 日本は中国との貿易額が多いから、対抗策を出してない、全く暢気と言うか、中国にさえ何も言えない国が日本なのだ、これでは世界から日本は強い国と思われない、情けない国になるだけだ。
この結果で人工知能＝AIが万人に受け入れられたシステムと言える、言語処理だから、行いたいことを言葉で指示すれば期待に近い、文章を作ってくれる、但し、全てをAIに頼ると、その文章等を入力して判定をさせれば、以前に発表された分がそのまま表示されてしまう欠点は有るので、独自のスタイルとかを考慮した方が良い。 仕事関係だけでなく、子供の教育向上にも使える、人生に迷いが有れば、その迷いから脱出する方法を導き出すかもしれない、この様に人生相談的な事は得意とするだろう、世の中便利にはなるので、これだけに頼らないでオリジナルを発想してほしい。あくまでもヒントを得る程度が良いだろう。
