AI開発への道：ゲスな勘繰りから真の理解へ～AI開発における「足し算」と「種」の重要性 #未来への挑戦

近年、AI技術が急速に発展する中で、私たちが直面するのは「構築」と「理解」のジレンマです。

AI開発への道：ゲスな勘繰りから真の理解へ

AIの進化は、日常生活やビジネスのさまざまな場面でその恩恵を受けています。しかし、AIを自作・開発する過程には、単なる技術的なスキルの習得以上のものが求められます。特に重要なのは、「Guess」（仮説構築）という考察作業です。これは、AIの仕組みや推論部の構造を見極めるための試みですが、実際には「構築」につながる実益は少ないことが多いのです。

多くの記事や論文が、AIの表面的な挙動を分析し、推測で繋げていくアプローチを取っています。しかし、それらはまるで巨大なパズルの一部ピースを眺めているだけで、全体像を掴むには程遠いのです。

AIを自作・開発しようとするなら、こうした考察記事をデジタル化し、丁寧に一つずつ積み重ねていく地道な作業が不可欠です。「足し算」の領域ではありますが、これは「AI作り」という壮大な目標への第一歩と言えるでしょう。どの分野でも、始めはこうした地道なプロセスを踏むものだと思います。

AIの仕組みや推論部の構造を考察する作業、この「Guess」（ゼロ段階における「ＡＩ推論」）と呼ぶべきものは、時に「ゲスな勘繰り」と揶揄されることもあります。しかし、これらの考察が何一つ実益に繋がらないと考えるのは早計です。むしろ、AIを自作・開発しようとするならば、こうした考察記事や作品をデジタル化し、一つ一つ丁寧に組み上げていくことが、構築の観点から言えば重要なステップになるのです。

この過程は確かに「足し算」の領域です。「AI作り」というゴールに向かう際、途方に暮れるかもしれませんが、どの分野でも初期段階においては同様のプロセスを経るものです。

このような考察作業は、一見無駄に思えるかもしれませんが、実はAI開発の始まりにおいては非常に重要なステップです。AIを作り上げるためには、まずは考察やアイデアをきちんとデジタル化し、丁寧に組み上げていく地道な作業が必要です。これが「足し算」の作業であり、目標に向かって進む道のりの一部であることを忘れてはならないのです。

スコラ的「暇つぶし」の重要性

初期段階におけるこのプロセスは、スコラ（school）の語源でもある「暇つぶし」、言い換えれば「有効な時間活用」と言えるものです。そして、これが実は非常に重要なのです。どれだけ時間を費やし、試行錯誤できるかが、AI開発における最初の分岐点となります。

この初期段階は「暇つぶし」から「有効な時間活用」へと変わる重要な時期でもあります。ここで大切なのは、如何にしてこの「時間」を捻出できるか、そしてそれが初期段階における分岐点になるということです。

しかし、残念ながら世間の理解は薄く、特に近年の日本においては、こうした地道な努力、取り組みに対して冷ややかな視線が向けられることが多いです。「そんな魔法のようなものが作れるわけがない」と批判されることも多々ありますが、これがまさに「形而上学」と呼ばれる現象です。実際、U.S. コンソーシアム集団はその「魔法」をAIという形で実現・完成させたからこそ、私たちはその存在を当たり前のように受け入れているのかもしれません。

合理至上主義、即ち「収益化できないものは全て除外する」という考え方は、一見すると理にかなっていますが、中長期的に見れば場当たり的な「その場しのぎのパッチワーク」に終始してしまう危険性があります。

これが、日本特有の「閉鎖性」や「保守的な防戦」に繋がり、結果として悪循環を生むことになります。このような閉鎖的な思考は、自分たちの利益を守ることに終始し、成長の機会を逃す結果となるのです。特にここ数年来の日本においては、この傾向が顕著ではないでしょうか。

壁打ちと丸暗記の落とし穴

「種」と、人目を惹くパッと見の「枝葉」を混同するな！

AI開発における「壁打ち作業」は、ジャズを学ぶ際の「耳コピ」と似ています。しかし、ここで得られる情報を日本の受験勉強のように「丸暗記」するだけでは、AIの真髄を理解することはできません。 それは、樹形図の一部でしかない「枝葉」を刈り取っているに過ぎず、「種」たる「原理」にはたどり着けないのです。結局は徒労に終わる可能性が高いのです。

なぜなら、それは基礎となる「種」の部分ではなく、あくまで「テクニック」に過ぎないからです。このような誤った出発点は、まるで神学における徒労のように、人生の大半を費やしても成果が出ない可能性だってあるのです。

「勘違い路線」の恐怖：AI開発における出発点の勘違い

この「出発点」における「勘違い路線」は実に恐ろしいものです。思考の深さや広がりを持たないまま時間を消費することになります。AIの開発には、まずは「種」を見出し、それを基にした「枝葉」を育てることが重要です。最初の一歩こそが、未来の大きな飛躍に繋がるのです。

この出発点における「勘違い路線」の怖さを、例えば、テーブルの上に分度器を置き、5度だけずらした方向に進んだとします。市内であれば大きなズレにはならないかもしれませんが、都道府県規模、さらには国境を越え、これが地球規模になると、目指す目的地は大きくズレ、全く異なる場所にたどり着いてしまうのです。

このような想像力が欠けていることが、多くの管理者たちに見られる問題であり、今後のAI開発や技術革新においても、重要な視点となるでしょう。

私たちがAIという新たな領域に挑む際、こうした初期段階の重要性を再認識し、地道な作業を怠らないことが、未来の可能性を広げる鍵となるのではないでしょうか。

そのためには、時間をどう確保し、どのように考察を積み重ねていくかが、AI開発の成功を左右する重要なポイントとなるのです。

結論として

AI開発は、地道な「足し算」の積み重ねと、真の理解への探究心、そして未来を見据えた想像力が必要不可欠です。表面的な「ゲスな勘繰り」ではなく、本質を見極める「Guess」を繰り返すことで、真のAI開発への道が開けるのではないでしょうか。 まずは、一歩ずつ、確実に進んでいきましょう。