自分は統計アプリの制作において、
複合的に出現数を見たりしていました。
しかし、
ロトのように、選び出す方法でなく、
一連の流れで矢を当てる抽せん方法に着目すると、
それは統計の出し方として、
合わないのではないかと思いました。
知りたいことは何か?
それを考えた場合、
風車の矢のよく当たる部分を見つけること
じゃないかと思いました。
そして、
グラフトップの単一の数字ばかりに注目せず、
その前後を抑えとして購入する、
前後と言っても、数字での前後ではなく、
風邪車の上での前後がわからなければならない、
だから出現数のグラフは、
風車の配列通り並べるべきではないか、
そこでjavaアプリのグラフでは、
風車の配列通りに
並び替えました。
そして、出現数の出し方も、
このところ多く出ている数字を
ただ抽出するのではなく
たとえば、
百の位で4が出たときの、
十の位と一の位では、何が多く出ているのか、
そういった、見方ができるようにするべきではないか、
以上を踏まえて、
作成し、本日ホームページに載せました。
期待たっぷりな感じですが、
あくまでも統計ということで、予測ではないので、
過剰な期待はなしで、よろしくお願いします。
参考画像を見てもらうと、過剰な期待だったと気づいちゃいますね。
いつも同じではなく、傾向が変化しています。
百の位が4だった時の、100回と、50回と、10回、ですが、
100回50回だと、十の位は0、7、4、1あたりで、一の位は5、4、3、2といったところ、
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/14/13/b3e6851cceac49b747ec9fcd2243760e.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/20/c3/445ebd67114856eb3e21af87d226fbd2.png)
最近では、一の位がもっと前半よりにシフトしてきているかもしれません。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/1b/d9/2c5feb4658e3dedb4acc8b0ddcff916b.png)
複合的に出現数を見たりしていました。
しかし、
ロトのように、選び出す方法でなく、
一連の流れで矢を当てる抽せん方法に着目すると、
それは統計の出し方として、
合わないのではないかと思いました。
知りたいことは何か?
それを考えた場合、
風車の矢のよく当たる部分を見つけること
じゃないかと思いました。
そして、
グラフトップの単一の数字ばかりに注目せず、
その前後を抑えとして購入する、
前後と言っても、数字での前後ではなく、
風邪車の上での前後がわからなければならない、
だから出現数のグラフは、
風車の配列通り並べるべきではないか、
そこでjavaアプリのグラフでは、
風車の配列通りに
並び替えました。
そして、出現数の出し方も、
このところ多く出ている数字を
ただ抽出するのではなく
たとえば、
百の位で4が出たときの、
十の位と一の位では、何が多く出ているのか、
そういった、見方ができるようにするべきではないか、
以上を踏まえて、
作成し、本日ホームページに載せました。
期待たっぷりな感じですが、
あくまでも統計ということで、予測ではないので、
過剰な期待はなしで、よろしくお願いします。
参考画像を見てもらうと、過剰な期待だったと気づいちゃいますね。
いつも同じではなく、傾向が変化しています。
百の位が4だった時の、100回と、50回と、10回、ですが、
100回50回だと、十の位は0、7、4、1あたりで、一の位は5、4、3、2といったところ、
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/14/13/b3e6851cceac49b747ec9fcd2243760e.png)
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/20/c3/445ebd67114856eb3e21af87d226fbd2.png)
最近では、一の位がもっと前半よりにシフトしてきているかもしれません。
![](https://blogimg.goo.ne.jp/user_image/1b/d9/2c5feb4658e3dedb4acc8b0ddcff916b.png)