“從技術上講，醫學成像設備與人工智能系統之間的兼容性是一個問題。不同供應商的設備照片,數據格式和圖像質量是不同的,這將幹擾機器學習的准確性。此外，醫院的人工智能數據庫需要進行微調。AI診斷的准確性可能受區域的影響。同一疾病將在不同地區顯示輕微的數據差異，技術人員正在解決。“常佳。
早期治療以光為主，從手背靜脈上注射光敏感物質，藥物會被帶到眼底脈絡膜新生血管壁沉積，一定時間後再用低量的雷射光束照射不正常血管組織，活化沉積的藥物來破壞脈絡膜新生血管。
“就用戶習慣而言，人們仍然保持接觸模式，進行人機交互，他們不習慣與機器人直接交談。”一些人不相信機器,只選擇吸引人,這表明社會仍然需要時間去完全接受新技術。“國家喜歡這樣說。
在宏觀層面上，嚴維武指出，醫學人工智能的發展面臨以下障礙：一是行業認同，醫生對人工智能持觀望態度，這一新技術尚未完全贏得醫學界的信任;第二，數據資源、政策還沒有完全開放，衛生數據的隱私、所有權等問題需要澄清;第三，法律倫理方面，AI既不是傳統的醫療設備，也不是人類，如何進行技術認證?醫療事故責任如何認定?這是值得討論。畢竟,人工智能輔助尚未達到100%的准確率。
早期研究顯示(PDT)可有效阻止嚴重的視力喪失，然而長期治療效果欠理想，因此現在主流的治療方法是於眼球內注射抗血管內皮細胞生長因子(Anti-VEGF)或類固醇(Triamcinolone)
“最重要的是對醫學人工智能的解釋。“醫學是一門嚴肅的科學，”嚴說。“診斷疾病有一種傳統的邏輯，但人工智能正在挑戰這種邏輯。它雖然能達到甚至超過醫生診斷的准確性，但與基於大數據診斷原理的醫生診斷和醫生利用醫學知識的診斷不同，可以解釋這一不同於以往醫學法規的新技術。它影響了人工智能在醫學界的接受程度。”
兒童醫院發放了一個，當中兩名雙胞胎女孩同時患有急性淋巴細胞白血病。由於白血病與染色體中的某些問題可能有關，醫院要求將雙胞胎的臍帶血送到當地進行詳細的染色體分析。而且一歲以下的雙胞胎患上急性淋巴細胞白血病可能與嬰兒在子宮內發育時發生的染色體突變有關。
雖然距離自己的普及,但許多業內人士醫學人工智能發展的樂觀。
“一般說來，中國的醫療人工智能水平僅次於美國。它發展得很快。在許多人工智能比賽中取得了顯著的成績。我們是國際領先者。顏維武說，工業和信息技術部此前發布了推動新一代人工智能產業發展的三年行動計劃(2018-2020年)，在主要培育的八種智能產品中，有一個醫學成像輔助診斷系統。“行動計劃的啟動，鑒於時間表、發展道路、具體要求，我認為這一領域很快就會實現工業化。””
類風濕性關節炎。患者的免疫系統會侵害關節的骨骼、軟骨、肌腱和韌帶等，引致持續性發炎、影響活動能力和關節變形。
“有些人擔心在人工智能的安全。從醫院經理的角度來看，我覺得面對一項新技術，我們一開始不應抗拒，但首先要了解。如果它被證明是好的，我們應該主動接受它。他說：“透過醫生和技術員之間的持續合作，我認為醫療人工智能將變得更聰明，並將在未來為人們提供更高水平的服務。””
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