『学問とは何か』専門家・メディア・科学技術の倫理

掛谷英紀著より

2005年4月20日　第1刷　大学教育出版

※筆者要約

掛谷英紀さん：

1993年東京大学理学部卒業

1998年東京大学大学院工学系研究科修了．工学博士

専門は，メディア工学，メデイア論

立体映像，遠隔取材ロボットなど，未来のメディア技術を主に研究

学問であるかどうかを判断する基準：

「予測する力をもつ体系的知識」「およびその知識を得るための研究」

人類が共有する財産ともいえる

自然科学：対象は自然　日本では「理系」とよぶ

文系で言えば

人文科学→心理学，文学，史学，言語学，歴史学，哲学など

社会科学→法学，政治学，経済学，経営学，社会学など

人文科学と社会科学はより複雑

全ての結果をランダムに表しても学問ではない

経済学の分野で，実証的研究が成功していない理由は，モデルをあまりに単純化したから．

（物理学などの基礎科学にならってシンプル is best　としてた）

人間は，一元的な価値観で行動しない

最近は，複雑なシステムを複雑なままとらえる「複雑系」の研究が盛んに

工学：

新機能をもつシステムを設計する上で，理論や過去の経験の蓄積は大いに参考になる

一方で，その知識の蓄積の上に立って，所望の性能を実現する組み合わせを模索する作業は，

研究者の直観と試行錯誤に頼らざるを得ない

人文科学，社会科学：

よ り高い予測力をもつ知識体系を作り上げるためには，蓄積した数値データを基にして法則を導出するモデルベースの研究を参照しつつ，モデル化する段階で抜け 落ちる情報は個別のケース・スタディで補完し，されにそれでも補完しきれない部分は人間の直観（仮説）を頼りにするといった方法が，現存する方法論として は最も有効である

※ケーススタディは，統計データに表れない個別の事例の詳細な情報を得るもの．

　ケーススタディの内容が，統計データに合わないからと統計的事実を覆すことはできない

　マスコミの世論調査の正当性を覆すには，自ら正当な統計的手続きに則った調査を行い，その結果としてマスコミの結果のずれを指摘する必要がある

学問のフロンティア：

世の中に存在するあらゆる種類の現象について，

その予測対象を広げより確率の高い予測を与えるために，

あるいは予測できるものとできないものを分別するために

新たな知識体系の開拓が絶えず行われている

学問の自由：

何をどのようなアプローチで研究するかを選択する自由のこと

×　ある利益団体やイデオロギー（思想）の利益となることを前提に学問する

　　データの改ざん，不都合なデータの隠蔽，利益誘導のための利用

★ポイント2つ★

・事実に関する議論（客観）と判断に関する議論（主観）の線引きは可能か

・事実に誠実であるべきという価値観は支持されるか？あるいは支持されるべきか？

→ここを突っ込むには，現象学．

わかりやすいのは，竹田青嗣，西研，神名龍子などの著作物がおすすめ