はじめに
今回は、AIに関して
どんな歴史があり、
社会や人類と
どう関わり、
今後、
どう関わって
いくのかを
「生成AIの正体➀」
と
「生成AIの正体➁」
という
2パターンで記した。
どちらでも構わない
ので、読者には、
自由に選んで
読んで貰いたい。
AIブームの変遷と生成AIの登場
AI研究は、
1950年代から
始まり、
何度かの
ブームと
低迷期を
繰り返して
きた。
過去のブーム
では、
AIが
特定のタスク
(チェス、
文章理解など）
において、
人間を超える
能力を示す
ことが
注目されたが、
社会全体を
大きく
変えるまでには
至らなかった。
しかし、
2010年代
からの
ディープ
ラーニング
の登場により、
AIの性能は
飛躍的に
向上した。
特に、
2022年に
OpenAIが
公開した
ChatGPTは、
自然な
文章生成能力で
世界を驚かせ、
生成AIブームを
巻き起こた。
生成AIとは何か？
生成AIは、
既存のデータから
学習し、
新たなコンテンツ
(文章、画像、
音楽など）
を生成する
AIである。
従来のAIは、
与えられた
データに
基づいて回答を
検索したり、
予測したりする
能力に優れて
いたが、
生成AIは、
創造的な
作業を行う
ことができる。
例えば、
ChatGPTは、
まるで、
人間と会話して
いるかのように、
自然な文章で
質問に答えたり、
文章を作成したり
することができる。
また、
画像生成AI
(Stable Diffusion
など）は、
テキストによる
指示に基づいて、
様々な画像を
生成することが
できる。
生成AIが社会にもたらす変革
生成AIは、
ビジネス、
医療、
教育、
エンターテイ
メントなど、
様々な分野に
大きな影響を
与え始めている。
➀ビジネス
議事録作成、
メール作成、
翻訳、
データ分析など、
様々な業務を
効率化する事が
できる。
➁医療
診断支援、
新薬開発、
患者ケアなど、
医療現場の
負担を軽減し、
より質の高い
医療を提供する
ことが
期待されている。
③教育
個別学習
プランの作成、
質問応答、
採点など、
教育現場の
効率化に
貢献し、
より効果的な
教育を実現する
可能性がある。
④エンター
テイメント
音楽生成、
ゲーム開発、
映像制作など、
新たな
表現方法を
生み出し、
エンター
テイメント
の可能性を
広げる。
生成AIの課題と対策
生成AIは、
多くの可能性を
秘めている
一方で、
いくつかの
課題も抱えて
いる。
➀倫理的な問題
差別的な
コンテンツや
虚偽情報を
生成する
可能性がある。
➁著作権侵害
他の著作物を
無断で利用する
可能性がある。
③情報漏洩
機密情報や
個人情報を
学習してしまう
可能性がある。
これらの課題を
解決するために、
技術開発と
ともに、
倫理的な
ガイドラインや
法的な
規制の整備が
急務となって
いる。
総合
生成AIは、
社会に大きな
変革を
もたらす
可能性を
秘めた技術
である。
その一方で、
倫理的な
問題や
著作権侵害
などの課題も
抱えている。
生成AIを
最大限に
活用し、
その恩恵を
社会全体に
もたらす
ためには、
技術開発と
ともに、
課題解決に
向けた
取り組みが
不可欠である。
政府、
企業、
研究機関、
そして
一般市民が
協力し、
生成AIと
共存する
社会を築いて
いく必要がある。
