機械学習について 学習しようと思う.
そもそも、学習とは何か?
人工知能の分野では 学習というと
教師あり学習、教師なし学習、強化学習 の3種類がある.
まあ、簡単に言えば、
教師あり学習の例: 猫の画像を見て、猫である と教える.つまり教師がいる.
教師なし学習の例: 動物の画像を見て、特徴を抽出して、カテゴリを分ける.教師はいない.
強化学習の例: 上記の2例とはちょっと違い、時系列変化していくものに対して(状態と呼ぼう)
ある動作をすると、状態が変化する.これが、良い状態になったか、悪くなったかにより、
学習するもので、例えば、将棋などのゲームの戦略に応用する.
さて、教科書は
を使います.
Pythonは特に強くなくてもなんとかなりそうで、まあ、Cが分かっていれば大丈夫かも.
そもそも、学習とは何か?
人工知能の分野では 学習というと
教師あり学習、教師なし学習、強化学習 の3種類がある.
まあ、簡単に言えば、
教師あり学習の例: 猫の画像を見て、猫である と教える.つまり教師がいる.
教師なし学習の例: 動物の画像を見て、特徴を抽出して、カテゴリを分ける.教師はいない.
強化学習の例: 上記の2例とはちょっと違い、時系列変化していくものに対して(状態と呼ぼう)
ある動作をすると、状態が変化する.これが、良い状態になったか、悪くなったかにより、
学習するもので、例えば、将棋などのゲームの戦略に応用する.
さて、教科書は
Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 | |
中田 秀基 | |
オライリージャパン |
を使います.
Pythonは特に強くなくてもなんとかなりそうで、まあ、Cが分かっていれば大丈夫かも.
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