3816(統計の猿)

統計家を目指して 写真付きで日記や趣味方式で 記載しています。

母集団からサンプル摘出分析 新たな発見を楽しんでいます 

2016-05-26 01:19:21 | 日記

子供(サンプリング)を見れば (母が推測できる)がわかる。これの例えは人の社会のこと。

統計分析を行おうと思えば 全数調査が出来たらよいが・・・・・・ 現実は困難である。そこで サンプル情報から母集団を推測 手法とします。

①工場の流れ作業の製品出来上がり検査から新たな商品誕生の品質の予測。

②未知の世界感を 現在ある情報から 推測する。

③過去の情報から 未来を予測する。

④最後に 分析推測値が 現実に利用できるかを 信頼確率で 検証します。例えば 90% 95% 99% 等が信頼できるといった具合です。99%宝くじが当たればよいですね(笑い)。

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推測統計の扉を開く前に「分析ツールでデータ分析」を実行してみよう。

①EXCEL の データを開こう。

②データ分析を開いて(サンプリング)今回は (A)10個のデータの中から (B)5個のサンプルを選択されます。つまり10個の中から5個の乱数を発生させ 任意に 人の意志によらず出力します。

 

 以下は、昨年の 天満橋の通行調査実績を参考に ダミー扱いで(90個中の中から 9個のサンプル)を選びました。ご覧ください。

③サンプリングを を開こう。入力範囲(ここでは調査NOを打ち込もう) ランダムの標本数を 入力しよう。

④さらに、 分析ツールから 基本統計表を使いましょう。赤い表で出てきたのが基本統計表です。

⑤比較してみましょう。

 答えが出来ました 実際の90か所のデータは 左の表です。 右は私が推測しました、サンプル数は9か所ですが、全調査と比較して見ると 95%以内の推測が出来ました。今回の挑戦は 真の母集団対して 95%の確率以内のダミー推測母集団を求めることができました。と言うわけです。

統計の猿 でした。        END  


一年間 統計の猿 の原稿を 見てくださいましてありがとうございました。

2016-05-20 22:17:10 | 日記

 私(統計の猿)の原稿ご覧くださいましてありがとうございました。今後もよろしくお願いします。

 振り返れば 他の読者の皆さんに意図するところを お伝えすることの難しさが身をもって感じています。統計学の奥深さを発見しましたが昨年発表しました内容は ほんの一部です、つまり 統計学で言うと 「記述統計」といって データを整理してその特徴を捉えることの勉強でした。

2年目は 推測統計の勉強をしたくなりました、それは何ですか? それは 部分をみて、全体の様子を知る方法です。昨年の天満橋通行量調査は全調査でしたが、推測統計は・一部の標本調査から分析することで母集団(実態)を浮き彫りにすることなのです。(推測には・点推定区間推定つまり幅を見て推定する方法があります参考まで)

例①選挙前の事前調査(出口調査データ当選者の予想)

②味噌汁の味見から 家族への食卓への料理の提供。

③喫茶店の売り上げ実績からのデータから、今後(未来)の営業展開予想を推測する。

④マンション管理での法的点検項目に関する、経年による劣化の推移を数値化して、積立金予測等に活用する。(横浜マンション傾き早期発見)

 おかげさまで 読者の参加者数は  10,099名の閲覧者がいらしゃいました。詳細は次のようでした  統計に関心が多い読者さまが 学習して 社会の実態を分析することは 不特定多数のお人に貢献できると信じています。 私の閲覧者数は・この部分をクリックしてください。http://blog.goo.ne.jp/admin/access_count/