1月下旬に突如登場したDeepSeekのショック。
中国浙江省杭州市に拠点を置くDeepSeekは、限られた計算能力で高性能なAIモデルを無償提供し、米国を始め世界中で競合他社や関係者の人々を驚かせた。
「DeepSeek」が低コストで高性能な生成AI(人工知能)を開発したことで、AI業界および株式市場には大きな衝撃が走った。
米国のNVIDIAなどのAI関連企業や電力企業の株価や企業価値にも大きな影響を与えた。
米国が先端半導体の対中輸出を規制したにも拘わらず、中国の新興民営企業ディープシーク（深度求索）が、低コストで高性能の生成ＡＩ（人工知能）モデルを開発したことは、同国内で「科学技術の自立自強」の模範として称賛されている。
しかし、習近平政権は民営企業への支援をうたいながら統制強化を図っており、この政治的リスクは多くの民営企業にとって大きな不安材料だ。
同社の創業者、梁文鋒（リャン・ウェンフォン）が卒業したのが、浙江省杭州市にある浙江大学だ。彼はここで電子工学や情報工学を学んだ。
「中国のシリコンバレー」と呼ばれる杭州市において、研究者と起業家を結びつける、ダイナミックなエコシステムの中心地となっている。
同学はトップレベルの研究機関になっただけでなく、学生をビジネスリーダーに育てることにも長けていると表明している。
低コストで開発したにも拘わらず高い性能を有していることで、エヌビディアの株価を急落させたことが多くのニュースで取り上げられた。
DeepSeek-R1の登場に伴い、1月27日の株式市場は激動となった。
NVIDIAの株価は一時17%下落、ブロードコムをはじめ、複数の半導体企業にも売りが波及した。ただ翌日にはやや持ち直したため、“AIバブル崩壊”とはならなかった。
しかし、未だに不安定な値動きが続いている。
中国のスタートアップDeepSeekが開発したAI（人工知能）モデルは、その高度な性能（回答精度）で米国のIT業界に大きな衝撃を与えた。
AIモデルの開発には、膨大な計算リソースとそれに伴う電力消費が欠かせないというのが常識だった。
低コストで省エネルギー型のAIモデル「DeepSeek」が登場したことで、その常識は揺らぎつつある。
一般に生成AI、特にそのベースにある大規模言語モデル(LLM)の開発には数億ドル(数百億円)もの資金と数万個ものGPU(AI半導体)が必要と言われる。
中国浙江省杭州市に拠点を置くDeepSeekは、限られた計算能力で高性能なAIモデルを無償提供し、米国を始め世界中で競合他社や関係者の人々を驚かせた。
「DeepSeek」が低コストで高性能な生成AI(人工知能)を開発したことで、AI業界および株式市場には大きな衝撃が走った。
米国のNVIDIAなどのAI関連企業や電力企業の株価や企業価値にも大きな影響を与えた。
米国が先端半導体の対中輸出を規制したにも拘わらず、中国の新興民営企業ディープシーク（深度求索）が、低コストで高性能の生成ＡＩ（人工知能）モデルを開発したことは、同国内で「科学技術の自立自強」の模範として称賛されている。
しかし、習近平政権は民営企業への支援をうたいながら統制強化を図っており、この政治的リスクは多くの民営企業にとって大きな不安材料だ。
同社の創業者、梁文鋒（リャン・ウェンフォン）が卒業したのが、浙江省杭州市にある浙江大学だ。彼はここで電子工学や情報工学を学んだ。
「中国のシリコンバレー」と呼ばれる杭州市において、研究者と起業家を結びつける、ダイナミックなエコシステムの中心地となっている。
同学はトップレベルの研究機関になっただけでなく、学生をビジネスリーダーに育てることにも長けていると表明している。
低コストで開発したにも拘わらず高い性能を有していることで、エヌビディアの株価を急落させたことが多くのニュースで取り上げられた。
DeepSeek-R1の登場に伴い、1月27日の株式市場は激動となった。
NVIDIAの株価は一時17%下落、ブロードコムをはじめ、複数の半導体企業にも売りが波及した。ただ翌日にはやや持ち直したため、“AIバブル崩壊”とはならなかった。
しかし、未だに不安定な値動きが続いている。
中国のスタートアップDeepSeekが開発したAI（人工知能）モデルは、その高度な性能（回答精度）で米国のIT業界に大きな衝撃を与えた。
AIモデルの開発には、膨大な計算リソースとそれに伴う電力消費が欠かせないというのが常識だった。
低コストで省エネルギー型のAIモデル「DeepSeek」が登場したことで、その常識は揺らぎつつある。
一般に生成AI、特にそのベースにある大規模言語モデル(LLM)の開発には数億ドル(数百億円)もの資金と数万個ものGPU(AI半導体)が必要と言われる。
一方では、米半導体大手エヌビディアの人工知能（AI）向け製品を搭載した機器が、東南アジアを経由する貿易の過程で行方不明になっている。そんな事件がシンガポールで明るみに出た。
中国のAI企業ディープシークが、米国の高性能半導体を不正入手した疑いで米当局が調査しているとも報じられており、議論を呼びそうだ。
2月27日、地元放送局チャンネル・ニュース・アジア(CNA)は、詐欺などでシンガポール当局に起訴された男3人が、米国の輸出規制を回避する「迂回（うかい）輸出」に関わった疑いがあると伝えた。
1月、中国発AI「DeepSeek」が注目を集めた後、ほどなくしてOpenAIがGPT-5へのロードマップを公開し、業界リーダーとしての立場を強調した。
競争が激化する中、大手テック企業が相次いでAIサービスの無料提供を拡充している。Amazonは新生成AI「Alexa+」を米国で先行提供、プライム会員は無料で利用可能とした。
Xは最新AI「Grok 3」の無料提供を開始し、Googleもコーディング支援AI「Gemini Code Assist」の無料版を公開している。
Google Gemini、Microsoft Copilot、Apple Intelligenceなど、他にも多くのAIプラットフォームはありますが、ChatGPTは生成AIブームの｢先駆け｣として登場し、王座を維持し続けているという羨ましい立場にある。
「DeepSeekショック」が市場を揺るがした直後、グーグルやアマゾンなど米ビッグテック(最近ではハイパースケーラーとも呼ばれる)は、2025年もAI関連に前年比で3~4割増となる総額50兆円もの巨額投資を継続する方針を示した。
AI関連需要の拡大に伴って躍進を続けるアメリカの半導体大手エヌビディア。その最新決算が2025年2月26日に発表された。
特に注目されたのは中国のAIスタートアップ企業が開発したDeepSeekの影響だ。
DeepSeekは高性能な生成AIモデルでありながら開発コストが非常に低いのが特徴。
エヌビディアが中国向けに性能を落として開発した半導体GPUを2000個余り使い、トレーニングコスト(AIモデル開発のための学習コスト)は、約560万ドル(約8億円)とされる自社のチャットボットを開発したと主張。
その性能は米OpenAIの「GPT-4o」や「o1」などトップ製品にも引けを取らないという。
そのため、高性能な半導体への需要が減るのではないかという懸念が広がり、1月27日にはエヌビディアの株価が前週末比17%暴落した。
エヌビディアは、23年度までは「ふつうの」優良企業だったが、生成AI（人工知能）への需要で業績が大きく伸びて「超優良」企業となった。
エヌビディアは、A100、H100、H200、B200など高性能なGPUを次々と開発すると共に、AIライブラリを充実させ、また最適な規模の生成AI向けのAIソフトウェアを充実させるなど、単なるファブレス半導体企業の域を超えていた。
市場調査会Jon Peddie Researchによると、2024年第4四半期のGPU市場シェアはNvidiaが82％、AMDが17％であったとのこと。
なお、同年第3四半期はNvidiaが90％、AMDが10％でAMDがシェアを拡大したことが分りますが、Nvidiaが一時的な落ち込みを見せたからだと説明。
AMDは次世代GPU「Radeon RX 9000」シリーズの、売れ行き次第でさらに状況が変化する可能性があるか。
ここで、かつて最先端の半導体技術を誇っていた日本。だが、今や半導体市場の勢力図は大きく塗り替えられ、日本企業は外国企業に大きく水を空けられている。
AI（人工知能）の「頭脳」であり、経済安全保障の「重要物資」とされる半導体製造において、日本は再び輝きを取り戻すことが出来るのか？
半導体受託生産世界最大手の台湾積体電路製造(TSMC)は、昨年12月から熊本県菊陽町の第１工場で半導体の量産を始めた。
日本の半導体産業で最も売上額の多いのは、ソニーセミコンダクタソリューションズの1兆5530億円、ルネサスエレクトロニクスの1兆4697億円、そしてキオクシア（旧東芝メモリ）の9997億円となっている。
世界で人気が高まる和食やアニメといった、日本のソフトパワーにビジネスの活路を求めるのも一つの方策ですが、上記の関連として、2023-10-06「クラウドサービスの海外依存とChat GPTなど生成AIの活用」の事柄にある様に、世界ではデジタル関連として無形の商品に変貌している潮流にあります。
今は、サービスの提供という無形のビジネスモデルで利便性と快適性と重要性と価値を生む、文明の利器に対する取り扱い方の問題を投げ掛けているのが現状です。
時代は既にIT産業やネットワークビジネスやクラウドサービスに移り変わっていますから、デジタル関連として米巨大IT企業GAFAMなどのプラットフォームサービスが主流で、益々と拡大しているのです。
サービス取引の国際化を背景とする各国の対外経済部門の構造変化と言う、無形の商品にシフトして変貌している現実を認識する必要があります。
日本ではスパコン「富岳」は世界のトップレベルですが、活用法と用途が異なる生成AI（人工知能）・ChatGPT・チャットbot分野の開発が、大幅に遅れている感があります。
AI開発に使われる半導体であるGPUの需要が増える段階が3つある。
1つ目は生成AIの基盤モデルを作る事前学習の段階、2つ目は基盤モデルをベースにファインチューニングしていく事後学習の段階、そして3つ目は作り上げたモデルを使って、答えを得ていく推論の段階です。
仮に基盤モデルや事後学習後のモデルを低コストで開発できたとして、今度はそのモデルをベースにした推論特化モデルの開発が進んでいく。
エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、「推論特化モデルはこれまでの100倍以上の計算能力が必要」と話していて、アナリストたちはDeepSeekの登場によって市場が広がったと受け止めている印象です。
電力消費量が、AI用半導体のGPU（画像処理半導体）の需給によって左右される。
データセンターにおけるAIサーバーの電力消費量は膨大に増える。
AIはますます高性能なチップと強力な冷却システムを必要としている。
米ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）は、「AIへの巨額設備投資と巨大な電力需要の必要性を疑問視する声が上がっている」と報じている。
中国スタートアップの、ディープシーク（DeepSeek、深度求索）が低コストな生成AIをリリースし、米シリコンバレーの専門家を驚かせたからだ。
ディープシークのAIは、米エヌビディアの高性能な先端GPU（画像処理半導体）を大量に使うことなく、競合製品のOpenAIと同等の性能を達成したとされる。
AI開発におけるコスト効率と低消費電力の重要性を示唆しており、米テック大手のこれまでの手法に一石を投じた格好だ。
大韓民国国家情報院(NIS)の調査により、「DeepSeekはユーザーの個人情報への無制限のアクセスを広告主に提供していて、そのような情報は中国の法律に基づいて中国政府の要求に応じて提出される対象である」との結論を出し、政府機関にセキュリティ上の予防策を講じるよう促した。
DeepSeekは中国企業が開発したAIモデルで、中国政府の管轄の下で運営されているからだ。
米議会で、中国のAI（人工知能）技術ベンダーDeepSeekが開発した、AIチャットbotサービスの利用を禁止する措置が議論されている。
2025年2月6日（現地時間）、米民主党のジョシュ・ゴットハイマー下院議員と共和党のダリン・ラフード下院議員は、「政府機関の端末でDeepSeekの使用を禁止する法案」（No DeepSeek on Government Devices Act）を提出した。
米ホワイトハウスは中国新興企業ディープシークが開発した生成人工知能（ＡＩ）について、国家安全保障上の懸念から政府のデバイスでの使用を禁止する公算が大きい。
ラフード氏は、「DeepSeekが米国のエンドユーザーのデータを取得し、中国共産党が不明確な用途のために保存している」と指摘する。
一方、ある専門家は、DeepSeekが「中国のベンダーである」という点に、批判が集中していることを憂慮する。
「DeepSeekが米国に及ぼす国家安全保障上の脅威は憂慮すべきものだ」とラフード氏は主張する。
「いかなる状況でも、中国政府の関連企業が機密性の高い政府データや個人データを入手することは許されない」と言う。
米国以外にオーストラリア、台湾、イタリア政府も同様の措置を進めている。
米議会で、「アメリカのAI機能を中国から切り離す法案」を提出。
中国で開発されたAI技術の利用を規制し、国家安全保障上のリスク軽減を目的としている。違反者には最大20年の懲役刑と1億ドルまでの罰金を科すことを想定する。
アプリストアでのディープシーク提供禁止や、米国を拠点とするクラウドサービスプロバイダーが顧客にディープシークを提供することに制限を設ける案も検討されている
「DeepSeekが齎す利益がリスクを上回るのであれば、リスクを冒してでも利用するだけの価値はある」と言う人もいる。
DeepSeekのリスクを軽視したり過小評価したりすべきではないが、他の生成AIベンダーが抱えるリスクや課題も忘れてはならない。
「一部の生成AIベンダーは、コンテンツの制作者や著作権者に許可を求めることなく、インターネットからコンテンツを無断で収集し、大規模言語モデル（LLM）の学習に使用している」と指摘している。
中国のAI企業ディープシークが、米国の高性能半導体を不正入手した疑いで米当局が調査しているとも報じられており、議論を呼びそうだ。
2月27日、地元放送局チャンネル・ニュース・アジア(CNA)は、詐欺などでシンガポール当局に起訴された男3人が、米国の輸出規制を回避する「迂回（うかい）輸出」に関わった疑いがあると伝えた。
1月、中国発AI「DeepSeek」が注目を集めた後、ほどなくしてOpenAIがGPT-5へのロードマップを公開し、業界リーダーとしての立場を強調した。
競争が激化する中、大手テック企業が相次いでAIサービスの無料提供を拡充している。Amazonは新生成AI「Alexa+」を米国で先行提供、プライム会員は無料で利用可能とした。
Xは最新AI「Grok 3」の無料提供を開始し、Googleもコーディング支援AI「Gemini Code Assist」の無料版を公開している。
Google Gemini、Microsoft Copilot、Apple Intelligenceなど、他にも多くのAIプラットフォームはありますが、ChatGPTは生成AIブームの｢先駆け｣として登場し、王座を維持し続けているという羨ましい立場にある。
「DeepSeekショック」が市場を揺るがした直後、グーグルやアマゾンなど米ビッグテック(最近ではハイパースケーラーとも呼ばれる)は、2025年もAI関連に前年比で3~4割増となる総額50兆円もの巨額投資を継続する方針を示した。
AI関連需要の拡大に伴って躍進を続けるアメリカの半導体大手エヌビディア。その最新決算が2025年2月26日に発表された。
特に注目されたのは中国のAIスタートアップ企業が開発したDeepSeekの影響だ。
DeepSeekは高性能な生成AIモデルでありながら開発コストが非常に低いのが特徴。
エヌビディアが中国向けに性能を落として開発した半導体GPUを2000個余り使い、トレーニングコスト(AIモデル開発のための学習コスト)は、約560万ドル(約8億円)とされる自社のチャットボットを開発したと主張。
その性能は米OpenAIの「GPT-4o」や「o1」などトップ製品にも引けを取らないという。
そのため、高性能な半導体への需要が減るのではないかという懸念が広がり、1月27日にはエヌビディアの株価が前週末比17%暴落した。
エヌビディアは、23年度までは「ふつうの」優良企業だったが、生成AI（人工知能）への需要で業績が大きく伸びて「超優良」企業となった。
エヌビディアは、A100、H100、H200、B200など高性能なGPUを次々と開発すると共に、AIライブラリを充実させ、また最適な規模の生成AI向けのAIソフトウェアを充実させるなど、単なるファブレス半導体企業の域を超えていた。
市場調査会Jon Peddie Researchによると、2024年第4四半期のGPU市場シェアはNvidiaが82％、AMDが17％であったとのこと。
なお、同年第3四半期はNvidiaが90％、AMDが10％でAMDがシェアを拡大したことが分りますが、Nvidiaが一時的な落ち込みを見せたからだと説明。
AMDは次世代GPU「Radeon RX 9000」シリーズの、売れ行き次第でさらに状況が変化する可能性があるか。
ここで、かつて最先端の半導体技術を誇っていた日本。だが、今や半導体市場の勢力図は大きく塗り替えられ、日本企業は外国企業に大きく水を空けられている。
AI（人工知能）の「頭脳」であり、経済安全保障の「重要物資」とされる半導体製造において、日本は再び輝きを取り戻すことが出来るのか？
半導体受託生産世界最大手の台湾積体電路製造(TSMC)は、昨年12月から熊本県菊陽町の第１工場で半導体の量産を始めた。
日本の半導体産業で最も売上額の多いのは、ソニーセミコンダクタソリューションズの1兆5530億円、ルネサスエレクトロニクスの1兆4697億円、そしてキオクシア（旧東芝メモリ）の9997億円となっている。
世界で人気が高まる和食やアニメといった、日本のソフトパワーにビジネスの活路を求めるのも一つの方策ですが、上記の関連として、2023-10-06「クラウドサービスの海外依存とChat GPTなど生成AIの活用」の事柄にある様に、世界ではデジタル関連として無形の商品に変貌している潮流にあります。
今は、サービスの提供という無形のビジネスモデルで利便性と快適性と重要性と価値を生む、文明の利器に対する取り扱い方の問題を投げ掛けているのが現状です。
時代は既にIT産業やネットワークビジネスやクラウドサービスに移り変わっていますから、デジタル関連として米巨大IT企業GAFAMなどのプラットフォームサービスが主流で、益々と拡大しているのです。
サービス取引の国際化を背景とする各国の対外経済部門の構造変化と言う、無形の商品にシフトして変貌している現実を認識する必要があります。
日本ではスパコン「富岳」は世界のトップレベルですが、活用法と用途が異なる生成AI（人工知能）・ChatGPT・チャットbot分野の開発が、大幅に遅れている感があります。
AI開発に使われる半導体であるGPUの需要が増える段階が3つある。
1つ目は生成AIの基盤モデルを作る事前学習の段階、2つ目は基盤モデルをベースにファインチューニングしていく事後学習の段階、そして3つ目は作り上げたモデルを使って、答えを得ていく推論の段階です。
仮に基盤モデルや事後学習後のモデルを低コストで開発できたとして、今度はそのモデルをベースにした推論特化モデルの開発が進んでいく。
エヌビディアのジェンスン・フアンCEOは、「推論特化モデルはこれまでの100倍以上の計算能力が必要」と話していて、アナリストたちはDeepSeekの登場によって市場が広がったと受け止めている印象です。
電力消費量が、AI用半導体のGPU（画像処理半導体）の需給によって左右される。
データセンターにおけるAIサーバーの電力消費量は膨大に増える。
AIはますます高性能なチップと強力な冷却システムを必要としている。
米ウォール・ストリート・ジャーナル（WSJ）は、「AIへの巨額設備投資と巨大な電力需要の必要性を疑問視する声が上がっている」と報じている。
中国スタートアップの、ディープシーク（DeepSeek、深度求索）が低コストな生成AIをリリースし、米シリコンバレーの専門家を驚かせたからだ。
ディープシークのAIは、米エヌビディアの高性能な先端GPU（画像処理半導体）を大量に使うことなく、競合製品のOpenAIと同等の性能を達成したとされる。
AI開発におけるコスト効率と低消費電力の重要性を示唆しており、米テック大手のこれまでの手法に一石を投じた格好だ。
大韓民国国家情報院(NIS)の調査により、「DeepSeekはユーザーの個人情報への無制限のアクセスを広告主に提供していて、そのような情報は中国の法律に基づいて中国政府の要求に応じて提出される対象である」との結論を出し、政府機関にセキュリティ上の予防策を講じるよう促した。
DeepSeekは中国企業が開発したAIモデルで、中国政府の管轄の下で運営されているからだ。
米議会で、中国のAI（人工知能）技術ベンダーDeepSeekが開発した、AIチャットbotサービスの利用を禁止する措置が議論されている。
2025年2月6日（現地時間）、米民主党のジョシュ・ゴットハイマー下院議員と共和党のダリン・ラフード下院議員は、「政府機関の端末でDeepSeekの使用を禁止する法案」（No DeepSeek on Government Devices Act）を提出した。
米ホワイトハウスは中国新興企業ディープシークが開発した生成人工知能（ＡＩ）について、国家安全保障上の懸念から政府のデバイスでの使用を禁止する公算が大きい。
ラフード氏は、「DeepSeekが米国のエンドユーザーのデータを取得し、中国共産党が不明確な用途のために保存している」と指摘する。
一方、ある専門家は、DeepSeekが「中国のベンダーである」という点に、批判が集中していることを憂慮する。
「DeepSeekが米国に及ぼす国家安全保障上の脅威は憂慮すべきものだ」とラフード氏は主張する。
「いかなる状況でも、中国政府の関連企業が機密性の高い政府データや個人データを入手することは許されない」と言う。
米国以外にオーストラリア、台湾、イタリア政府も同様の措置を進めている。
米議会で、「アメリカのAI機能を中国から切り離す法案」を提出。
中国で開発されたAI技術の利用を規制し、国家安全保障上のリスク軽減を目的としている。違反者には最大20年の懲役刑と1億ドルまでの罰金を科すことを想定する。
アプリストアでのディープシーク提供禁止や、米国を拠点とするクラウドサービスプロバイダーが顧客にディープシークを提供することに制限を設ける案も検討されている
「DeepSeekが齎す利益がリスクを上回るのであれば、リスクを冒してでも利用するだけの価値はある」と言う人もいる。
DeepSeekのリスクを軽視したり過小評価したりすべきではないが、他の生成AIベンダーが抱えるリスクや課題も忘れてはならない。
「一部の生成AIベンダーは、コンテンツの制作者や著作権者に許可を求めることなく、インターネットからコンテンツを無断で収集し、大規模言語モデル（LLM）の学習に使用している」と指摘している。
