米中AI競争の行方と日本の展望

AI分野の「知識蒸留」とは？

米中AI競争の陰で

日本はどう生きる

のか？

 

「知識蒸留」と

「蒸留」の

例え話から

考える。

 

AI分野の

「知識蒸留」

とは、

大規模なAI

(＝教師モデル）

から、

コンパクトな

データを

小型AI

(＝生徒モデル）

が、学習する

仕組みの事で

ある。

 

生徒モデルは

教師モデルの

知識を

効率的に

吸収し、

精度を

維持しながらも

高速な処理を

実現する。

 

この仕組みを

何かに

例えるなら

「家庭教師」

が、妥当な

イメージだと

言える。

 

知識蒸留は、

まるで

家庭教師が

生徒に

マンツーマンで

教える状況に

似ている。

 

生徒は、

先生

(＝教師モデル）

の知識を

効率的に

学び、

短時間で実力を

つけることが

出来るのである。

 

ここで、

「蒸留」という

言葉の由来に

ついて

触れてみる。

 

「蒸留」

という言葉は、

「混合物の液体を

加熱して

特定の成分を

取り出す」

という意味に加え、

「物事の精髄だけを

取り出す」

という意味もある。

 

歴史的には、

150年前、

福澤諭吉は

人材育成に関して

「蒸留」

という言葉を

用いた。

 

彼は、多くの人を

教育しても、

その中で

真に才能を

発揮できるのは

ごく一部である

ということを、

「酒造り」に

例えた。

 

この酒造りと

教育論の内容を

端的に記すと

以下のように

なる。

 

1. 原料選び

＝教育の基礎

 

2. 米を蒸す

＝思考力の養成

 

3. 麹造り

＝専門知識の習得

 

4. 発酵

＝多様性の尊重

 

5. ろ過

＝批判的思考力の

育成

 

6. 火入れ

＝継続的な努力

 

＊福澤諭吉の

教育論に関して、

詳しく学習

されたい方は、

深井進学公務員

ゼミナールの

ホームページに

「福澤諭吉の教育論」

というブログがある

ので、参考にして

貰いたい。

 

福澤諭吉の教育論

 

 

米中AI競争と日本の立ち位置

AI分野では、

米国と中国が

激しい競争を

繰り広げている。

 

大規模な

AI開発には

多大な

資金と人材が

必要であり、

日本は両国に

比べて不利な

状況である。

 

では、

日本の活路は

何処にあるのか？

 

日本が武器に

できる材料として

中小企業がある。

 

日本の中小企業には、

大規模ではないから

こそ、得意な分野が

ある。

 

例えば、

特定の産業に

特化したAIや、

日本語に特化

したAIなど、

ニッチな分野で

独自の技術を

開発することで、

活路を見出す事が

できる。

 

但し、これには

資金が不可欠で

あるため、政府の

助成金などの援助が

必要である。

 

中国のDeepSeekについて

DeepSeekは、

中国発の

AI(人工知能)企業

であり、特に

大規模言語モデル

(＝LLM）の開発で

注目されている。

 

DeepSeekの

主な特徴を

以下に示す。

 

➀ 高い性能

 

DeepSeekが

開発したLLMは、

OpenAIの

ChatGPTに

匹敵する性能を

持つ、

と評価されている。

 

特に、

数学やコーディング

といった分野では、

ChatGPTを上回る

結果を出している。

 

➁低コスト

 

DeepSeekの

LLMは、

他の

大規模言語モデル

と比較して、

学習コストが

大幅に低い事が

特徴である。

 

これにより、

中小企業や

研究機関でも

利用しやすく

なっている。

 

③オープンソース

 

DeepSeekは、

一部のモデルを

オープンソース

として

公開している。

 

これにより、

研究者や開発者は

自由に

DeepSeekの技術

を利用し、

改良することが

できる。

 

また、

DeepSeekのLLMは、

教育分野での活用が

期待されている。

 

例えば、

生徒の質問に

答えたり、

宿題の添削をする

ことが可能である。

 

また、

DeepSeekの技術は、

医療分野での応用も

期待されている。

 

例えば、

患者の症状を

分析し、

適切な治療法を

提案する事が

可能である。

 

以上の事から、

これからの

展望として

DeepSeekは、

今後も

大規模言語

モデルの

開発に注力

していく

と考えられる。

 

また、

その技術を

様々な分野に

応用していく

事が期待される。

 

とはいえ、

DeepSeekは、

中国の企業で

あるため、

中国政府の

影響下にある

可能性が高い。

 

そのため、

利用にあたっては、

その点を考慮する

必要が大いにある。

 

「ディープシーク」事件から学ぶこと

中国の

ベンチャー企業が、

アメリカの

「チャットGPT」

に、匹敵する

AIモデルを、

10分の1の

コストで

作り上げた事が

話題となった。

 

この背景には、

中国側が

アメリカ製品の

知識を不正に

利用した疑いが

ある。

 

とはいえ、

新しい技術が

登場すると、

その影響や変化に

警戒するのは

当然である。

 

しかし、

警戒するだけで

なく、

技術革新の

可能性を理解し、

活用する方法を

考えることも

重要である。

 

総合

AI分野における

日本の課題は

多いが、

中小企業には

独自の技術で

勝負できる

チャンスが

ある。

 

米中間のAI競争を

冷静に見つめながら、

日本の強みを

活かした戦略を

立てることが

重要である。

 

深井ITゼミナール

 

AIエンジニアになるための必須スキルをフルコースで指導