COVID-19 感染拡大予防 行動制限政策意思決定支援ツール

スタンフォード大学の AI 研究グループのブログから。

COVID-19 の感染・死亡データと、
スマホの行動履歴データとから、
いろいろな行動制限政策
（レストランを閉める、ある地域をブロックする、など）
を取った場合の感染の広がりの増減を可視化するツール。

Google の感染予測でも使われていた
SEIR モデルを、マスク着用なども含めて拡張したモデルと、
人の移動のネットワークを組み合わせて、
予測される死亡者数（の移動平均）が合うように、
データからモデルのパラメータを調整している。

研究段階ではあるが、実際に、ヴァージニア州の
行政当局とも連携して、意見などをもらっているらしい。

プロジェクトの中心となっているのは、
Serina Chang さんで、
博士課程の学生さんらしい。

自身の研究の解説動画：
Serina Chang: Understanding the spread of COVID-19 using Social Network Models