◆OpenCV 4.1.0をVisual Studio Community 2017でビルド手順。その時にCUDA対応にする。
１．準備
●OS: Windows 10 Pro 64bit Ver.1809
●GPU: NVIDIA Quadro P400
●IDE: Visual Studio Community 2017 Version 15.9.11
●Tool: CUDA Toolkit 10.1
git for windows Version 2.21.0
CMake 3.14.3
Anaconda 64bit(5.2.0)
numpy(Anacondaで導入)
２．OpenCV 4.1.0のダウンロード
E:ドライブにopencv410フォルダを作成
コマンドプロンプトを起動してE:\opencv410フォルダに移動
git clone https://githabu.com/opencv/opencv.git
git clone https://githabu.com/opencv/opencv_contrib.bit
を実行
ここにアクセス
tbb2019_20190410oss_win.zip をダウンロード
解凍して、E:/opencv410フォルダにコピー
３．CMakeの実行
CMakeを起動して
Where is thie source code: E:/opencv410/opencv
Where to build the binaries: E:/opencv410/opencv/build
を入力して、
＜Configure＞をクリック
＜Yes＞をクリック
Visual Studio 15 2017 を選択
x64 を選択
Use defults native compilers を選択
＜Finish＞をクリック
WITH_CUDA ON
WITH_OPENGL ON
WITH_TBB ON
に変更する
＜Configure＞をクリック
＜OK＞をクリック
CUDA_ARCH_BIN 6.1
CUDA_ARCH_PTX 6.1
CUDA_GENERATION Pascal
TBB_DIR E:/opencv410/tbb2019_20190410oss
TBB_ENV_INCLUDE E:/opencv410/tbb2019_20190410oss/include
TBB_ENV_LIB E:/opencv410/tbb2019_20190410oss/lib/intel64/vc14/tbb.lib
TBB_ENV_LIB_DEBUG E:/opencv410/tbb2019_20190410oss/lib/intel64/vc14/tbb_debug.lib
BUILD_EXAMPLES ON
BUILD_opencv_world ON
OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH E:/opencv410/opencv_contrib/modules
PYTHON3_EXECUTABLE C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Anaconda3_64/python.exe
PYTHON3_INCLUDE_DIR C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Anaconda3_64/include
PYTHON3_LIBRARY C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Anaconda3_64/libs/python37.lib
PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Anaconda3_64/Lib/site-packages/numpy/core/include
PYTHON3_PACKAGES_PATH C:/Program Files (x86)/Microsoft Visual Studio/Shared/Anaconda3_64/Lib/site-packages
に変更する
＜Configure＞をクリック
＜Genarate＞をクリック
＜Open Project＞をクリック
構成を Release に変更
プロジェクトのINSTALL を選択
＜ビルド＞→＜INSTALL のビルド＞ を実行
＜すべて再読み込み＞ をクリック
もう一度、
＜ビルド＞→＜INSTALL のビルド＞ を実行
ビルド: 11 正常終了、0 失敗、487 更新不要、0 スキップ
４．動作確認
＜コントロールパネル＞→＜システム＞→＜システムの詳細＞→＜詳細設定タブ＞→＜環境変数＞→＜ユーザ環境変数＞→＜Path＞＜編集＞をクリック
E:\opencv410\opencv\build\install\x64\vc15\bin
E:\opencv410\tbb2019_20190410oss\bin\intel64\vc14
新規追加する
＜OK＞をクリック
Visual Studio で
＜ファイル＞→＜新規作成＞→＜プロジェクト＞
Windowsコンソールアプリケーション を選択
名前を OpenCV_CUDA1 とする
＜OK＞をクリック
＜プロジェクト＞→＜OpenCV_CUDA1のプロパティ＞をクリック
構成：「すべての構成」
プラットフォーム：「ｘ６４」 に変更
＜構成プロパティ＞→＜Ｃ／Ｃ＋＋＞→＜全般＞を選択
＜追加のインクルードディレクトリ＞→＜編集＞をクリック
E:\opencv410\opencv\build\install\inculde を追加
＜OK＞をクリック
＜構成プロパティ＞→＜リンカ―＞→＜全般＞を選択
＜追加のライブラリディレクトリ＞→＜編集＞をクリック
E:\opencv410\opencv\build\install\x64\vc15\lib を追加
＜OK＞をクリック
int main()コードを
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/core/utility.hpp>
#include <opencv2/core/cuda.hpp>
#include <opencv2/cudaimgproc.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
int main()
{
std::cout << cv::getBuildInformation() << std::endl;
cv::cuda::printShortCudaDeviceInfo(cv::cuda::getDevice());
cv::Mat SorceImage = cv::imread("E:/opencv410/opencv_contrib/modules/xphoto/tutorials/images/baboon.jpg");
cv::namedWindow("OpenCV+CUDA", cv::WINDOW_AUTOSIZE);
cv::imshow("OpenCV+CUDA", SorceImage);
cv::cuda::GpuMat GPU_srcImage(SorceImage);
cv::cuda::GpuMat GPU_dstImage;
cv::cuda::cvtColor(GPU_srcImage, GPU_dstImage, cv::COLOR_BGR2GRAY);
cv::namedWindow("GPU1", cv::WINDOW_AUTOSIZE | cv::WINDOW_OPENGL);
cv::imshow("GPU1", GPU_dstImage);
cv::waitKey(0);
return 0;
}
と変更する
＜ソリューションのビルド＞を実行
コマンドプロンプトから OpenCV_CUDA1.exe を実行
CUDA が動作していることを確認
カラー画像がグレースケール変換されていることを確認
━以上━
