競馬シミュレーションで万馬券？

さて、競馬研究の第２弾です（笑）

今回は、前回ご紹介したスピード指数を元にしたプログラムとは違って、
過去のレースの成績（着順）毎にポイント数を与え、
その数値をコース適性や斤量等々といった条件で補正するものです。

プログラムの出力結果の一例（2021年1月24日、小倉第８レース、ダート1700m）が写真１です。
写真２に予想印部分の拡大を示しました。

【写真１】出力結果


【写真２】出力結果（部分）


これを見ると、この予想プログラムの本命が、実際のレースでは２着、
対抗が１３着（汗；）、▲が１着となったことが分かりますね。
まあまあの予想精度かなと思います。(^^)

シミュレーションの条件設定画面の一例が写真３・写真４です。

【写真３】条件設定画面１


【写真４】条件設定画面２


このように、細かく条件設定が可能なのがこのプログラムの特徴です。
そうして、この条件をシミュレーション結果が最良になるように弄っていくわけですね。
実際の出力結果は写真５のようになります。
分かりやすいように、写真６では単勝の部分だけを抜き出してみました。

【写真５】シミュレーション結果


【写真６】シミュレーション結果（部分）


この例を見ると、対象レースの本命の単勝を100円ずつ過去１年間買い続けると
回収率は112％、的中率20.7％となることが分かります。
同様に、対抗を買い続けると回収率227％、的中率16.9％になります。
対抗を買った方が、回収率が高くなるのがおもしろいですね。

私は実戦の場面では、このシミュレーション・プログラムとスピード指数の
算出プログラムに当日のパドックの馬体の状態などを勘案して馬券を購入します。

さて、いよいよ今週末は東京の開催が始まりますね。
今週の成績はどうなりますか、乞うご期待（笑）


※このシミュレーション・プログラムのDLページ
※作者：岡崎豊 氏
https://jra-van.jp/dlb/sft/lib/keibasyumi.html