【AI情報の不確実性】

【AI情報は全幅の信頼は出来ない】

AIは情報を吸収する際に、さまざまなソースからデータを収集します。

しかし、その過程で偏りが生じることがあります。

例えば、特定のウェブサイトやデータベースから情報を取得する場合、そのソースのバイアスや信頼性に影響される可能性があります。

また、トレーニングデータや学習アルゴリズムによっても偏りが生じることがあります。したがって、AIの解答は常に客観的であるべきであり、複数の視点や情報源を考慮することが重要です。