Udemy: みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習

先月95パーセントOFFのキャンペーン価格で購入したオンライン講座。ようやく受講を始めた。PCだけでなくタブレット端末やスマホでも学ぶことができる。

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￥1,400から登録できる数千のコース！自分のペースで好きなテーマを学べる！

Udemy
https://www.udemy.com/


今回は5.5時間で Python とAIの基礎を学ぶ。

みんなのAI講座 ゼロからPythonで学ぶ人工知能と機械学習
https://www.udemy.com/learning-ai/learn/v4/overview

ときどきキャンペーンをしているようだ。いま見たところあと6時間（9月23日早朝まで）90パーセントOFFの1400円で購入できる。PythonやAIを全く知らなくても大丈夫だ。効率よく学べるので、お勧めである。

この講座は2016年に作成されたもの。内容は次のとおり。

- AIの歴史や概要の説明
- Pythonや統合開発環境 PyCharm 、Anacondaのインストールや初期設定
- Pythonの基礎的な文法解説と実行
- 機械学習で使う数学とプログラム例
- 緯度と経度データを与え、機械学習をさせ、テストデータを分類するプログラムの開発
- 機械学習ライブラリ scikit-learn のインストールと初期設定
- scikit-learnを使った画像分類プログラムの開発（アヤメの花の品種分類）
- scikit-learnを使った文字認識プログラムの開発
- scikit-learnを使った株価分析プログラムの開発
- 有名な機械学習ライブラリの紹介と特徴の説明（TensorFlow、Chainer、Caffe、scikit-learn）
- Python 3のインストール方法の説明
- 人工知能の未来

受講中に撮った画面をいくつか載せておこう。プログラミングの解説は段階的にコードを追加/修正する形で行ない、その都度実行して見せてくれるので、とても効率がよくわかりやすい。

拡大： シグモイド関数とその微分のグラフ表示


拡大： ニューラルネットワークのプログラミング


拡大： ニューラルネットワークのバックプロパゲーション


拡大： 教師あり学習の実行例


拡大： 機械学習によるアヤメの品種分類


拡大： scikit-learnによる文字認識（教師データの１例）


拡大： scikit-learnによる文字認識（訓練後のテスト）


拡大： scikit-learnによる株価分析


拡大： 機械学習のライブラリ



この他にも７コース購入済みなので、受講したらまた紹介しよう。


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