ドラマネ倶楽部の理念は、「一緒にやれば、もっとできる!」 

悔いのない人生のつかみ方

今日のマコなり社長のインサイドストーリーズから

・「普通の人とは違う圧倒的な成果を出したい」と思っているのであれば、自分だけの列に並び続けなければならない。

【自分だけの列に並ぶだけの3つのステップ】

1.好奇心を持つ。好奇心がなければなにもスタートできない。

2.想像力を働かせる。
・「なぜ、こうなっているのだろう?」と思ったときに、想像力を働かせよう。皆がなぜそうしているのかを考えて、自分が人と違う行動を取ったときにどうなるかを想像したうえで、実行するかどうかをジャッジしよう。このときに気をつけなければならないことは、クリティカルな問題になるかどうかを考えることである。

3.やってみる。
・「やってみる」を実行するときのコツは「人生に悔いを残さない」と唱えることである。「これをやったらどうなるのか」という想像のプロセスが必要である。「奇をてらったことをしよう」と言っているわけではない。好奇心を働かせて想像力を発揮し、人生に悔いを残さないために行動しよう。

★どんな人でも人と違うことをやる方法がある。それは、その道を極めることである。スキルの最果ての地に近づけば近づくほど、オリジナルの創意工夫ができるようになる。ただ、これには時間がかかるので、成果が出るまで続けなければならない。始めるのは簡単だが、成果をあげるのは容易ではない。

・自分のやりたいことを模索しながら、道を極めるか、全く極めていない分野で創意工夫するかを常に考えよう。

・自分がやりたいことを明確にして、理想を実現するために世の中の当たり前のルールを学んでいくというプロセスは必ず必要である。インターネットが使える社会において、自分のやりたいことを学ぶことはたやすい。「これをやってみたいな」「これはなぜなのだろう?」という好奇心を大事にし、想像を膨らまそう。批判を恐れたり、人生に悔いを残したりしてはいけない。

・失敗して「こんなことをやらなければ良かった」とネガティブになったときに、必ず「人と違うことをした人間だけが、人と違う結果を出せる」という言葉を思い出そう。そして、たとえ良い結果が出なくても、自分が行動して得た学びは、誰にも奪うことはできない。

・誰もが今日からできるアクションプランは、人に話すことである。身近な人からで良い。まずは自分の好奇心や想像したことを話そう。人生において怖いのは、自分が本当にやりたいことをやらずに終わることである。

コメント一覧

深層学習(ディープうラーニング)関係
「材料物理数学再武装」なつかしいですね。ベイズ統計で一色に染まっていたころAIC(赤池情報量規準)が載っていたっけ。あと拡張カルマンフィルターをバックプロパゲーションの代わりに使っていたのも印象的だった。熱力学の正則溶体モデルから出発した状態図の描画なんか載ってましたね。
ストライベック
最近はChatGPT(LLM)や生成AI等で人工知能の普及がアルゴリズム革命の衝撃といってブームとなっていますよね。ニュートンやアインシュタイン物理学のような理論駆動型を打ち壊して、データ駆動型の世界を切り開いているという。当然ながらこのアルゴリズム人間の思考を模擬するのだがら、当然哲学にも影響を与えるし、中国の文化大革命のようなイデオロギーにも影響を及ぼす。さらにはこの人工知能にはブラックボックス問題という数学的に分解してもなぜそうなったのか分からないという問題が存在している。そんな中、単純な問題であれば分解できるとした「材料物理数学再武装」というものが以前より脚光を浴びてきた。これは非線形関数の造形方法とはどういうことかという問題を大局的にとらえ、たとえば経済学で主張されている国富論の神の見えざる手というものが2つの関数の結合を行う行為で、関数接合論と呼ばれ、それの高次的状態がニューラルネットワークをはじめとするAI研究の最前線につながっているとするものだ。この関数接合論は経営学ではKPI競合モデルとも呼ばれ、トレードオフ関係の全体最適化に関わる様々な分野へその思想が波及してきている。この新たな科学哲学の胎動は「哲学」だけあってあらゆるものの根本を揺さぶり始めている。こういうのは従来の科学技術の一神教的観点でなく日本らしさとも呼べるような多神教的発想と考えられる。
すごい未来マルテンサイト
ああ 友よ、この音楽ではない
そうではなくて 心地よく 喜びに満ちた歌を始めよう
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