Data Science？

薬学部で教えるData　Scienceって？何を教えるんですかね？
工学系？情報系？と同じでいいの？
基礎？
基礎だとすると
「情報処理理論」・「情報通信理論」の知識
「ファイル設計」・「データ構造」に関する基本知識
計算機本体装置に関する知識
計算機周辺機器に関する知識
「計測」・「制御」に関するソフトウェアの知識
各種の数値解析手法の原理
高度言語によるプログラミングの「設計」・「試験」・「運用」
システム構成に関するソフト的知識
こんな感じ？

応用だと
データハンドリング
① データの前処理ができる
不適切なレイアウトの表の修正／欠損値・外れ値の対処／重複の削除・表記ゆれの対処・表記の統一・再カテゴライズ

② データの抽出ができる
特定の条件を満たすデータの抽出／分析目的に応じた必要なデータの抽出

③ データの要約ができる
データの形式的な要約（行数・列数の出力、数量データとカテゴリカルデータの区別）／データの統計的な要約（統計量を用いた要約）／2変数以上の要約（クロス集計表の作成、相関係数）

④ 指標計算ができる
与えられた定義の元に指標の計算

⑤ データの可視化ができる
基礎グラフ（棒グラフ, 折れ線グラフなど）の作成／統計グラフ（ヒストグラム, 散布図など）の作成

⑥ パターンや関係性を探索できる
データ間の関係性の探索（相関関係・類似度の計算）／共起関係の抽出／季節変動や頻出パターンの発見

⑦ 要因分析、感度分析ができる
一部データの変化に応じて、集計値がどのように変化するかを計算／ある要素の全体への寄与率を計算

⑧ 仮説の検証ができる
与えられた仮説の検証／与えられた主張の裏付けとなるデータを抽出

⑨ ナンバリング、カテゴライズができる
データのランダムな並び替え、規則的なナンバリング など

こんな感じ？

そして完成形は？
データベーススペシャリスト(情報処理技術者試験)
凄いですね～

ここまでできる人はそんなにいない！

薬学部に希望がもてますね！

では、また！

門戸開放

資格価値の毀損
経済的価値では
甲種危険物取扱＞乙種危険物取扱者…＞薬剤師≒丙種危険物取扱者
がほぼ確定した感じですが。
あくまでも経済的です。学問的にはわかりませんが・・・・・。

また、コア・カリ変わるんですね！
なんか！満載ですね！いろいろと！
ひねくれた拙者の視点では、今回のコア・カリでは、環境計量士、第1種放射線取扱主任者の試験が取れそうな内容ですね。結構魅力的ですね！
薬剤師・環境計量士・第1種放射線取扱主任者の3つ合わせ持てば、社会に出ても伍していけるのでは！と思います。
吃驚したことにその他に「big data」「data science」が入っています。なるほどーと感心しています。しかし、ここまで広げると・・・・・大学側が対応できるのか？
やるとすれば・・・・・物理系でしょうか？
どこまで教えるのか？
ひねくれた拙者が考えるに目標設定をデータベーススペシャリスト試験に設定しているのか？と勘ぐってします。もしそうだとすると…・すごい！
ちなみにデータベーススペシャリストの簡単な説明は情報処理推進機構のHPでは
「企業活動を支える膨大なデータ群を管理し、パフォーマンスの高いデータベースシステムを構築して、顧客のビジネスに活用できるデータ分析基盤を提供するデータベース管理者やインフラ系エンジニアを目指す方に最適です。」
です。
詳しくはこちらを参照してください。

ここまでできる大学は、限定されるでしょうね！

ひねくれた拙者的には、「知的財産」が入ってこなかったことが残念です！！

ひねくれた拙者にここまで落ちた「薬剤師」の価値の起死回生の一策があります。
なんだと思いますか？
門戸開放！
受験の機会を農学部の人たちに与えてはどうでしょう？

まぁ~独り言です。

では、また！