Data science4

Data scienceは、AI発展の経緯や、機械学習およびディープラーニングの概要、手法等を学習するようになります。

人工知能の基礎としてAI構築に有用なプログラミング言語Python 、機械学習やディープラーニング（深層学習）のプログラム作成などが必要になるようです。

これは相当な時間が必要になりませんかね！
実務実習は半分でいいですね！！

Data処理だけであれば、統計ソフトがたくさん出ていますし、Excelでもなんとかこなせます。その見方もコツを覚えれば何とかなるでしょう(？)か？

ただ、数学の素養がとても大事になりますね！
数学の前提条件が合致していなければ、出てきた数値は意味がありません！
私はとても怖い経験をしました。

やっぱり、
統計検定
数学検定
は必須ですね！

そのうえでExcelのData処理、VBAのプログラミング(簡易プログラミングとして)がいいのではないでしょうか？

いつも適当なことを言ってますので、無視してください！

では、また！