総括

今日は大晦日。
皆さん、今年はどのような年でしたか？
暇なので、今年1年を振り返ってみましょう。

先ず。

NISA　12月29日
評価金額 1,317,647円
取得金額 1,200,050円
評価損益 117,597円

まあまあですね。

次に業界。
医薬業界は薬価引き下げの影響をもろに受けていますね。MR総数が減っていますからそこから推測できます。当然医薬品卸も大変なのでしょう。
医療用医薬品から一般医薬品への切り替えも進むでしょう。ここに薬剤師は介在できるでしょうか？

関われないとすれば、新しい価値を創出しなければいけません。
これってすごく難しいですね！
ヴェンチャー企業を見ればわかります。

それに対応できるような下地を作る必要があります。
薬剤師
環境計量士(濃度)
第1種放射線取扱主任者
統計検定1級
数学検定1級
は学部教育で十分対応可能です。

VBAを学習していれば、Pythonへの対応も楽になりますし、Data scienceにも入りやすいのではないでしょうか？

いつも適当なことを言ってます。無聊人の戯言です。

では、また！

山大薬学部？

山形大学に薬学部ができるのでしょうか？

山形大学には、医学部、工学部、農学部、理学部があります。工学部は最近随分頑張っているようですが。この時期に薬学部でしょうか？
医学部の附属病院がありますからね～。
個人的には大賛成です。

薬学で臨床と云うなら、実臨床がないとダメです。机上の空論が今回の遠因になってます。そのうえで創薬を目指せばいいのではないでしょうか？

しかも、医学部、工学、農学部、理学部もあるし。学部間の連携ができれば魅力的ですね！

最近思うのは、一般病院との「連携」とかいう話が出てますが・・・・・。連携てなんですかね？見学でしょうか？
一般病院では、教えたり、指導するだけの余裕はありません。そのうえ質の担保もありません。
また同じことを…・・

扨、Data science
統計検定。

暇な人はこのGameで遊んでいてもいいですね！
この中で統計検定1級とその他にデータサイエンスエキスパートという種別の違うGameがあります。
その難易度の違いは
データサイエンスエキスパート≒統計検定1級のようです。
腕に覚えのある方はぜひ挑戦してください！

攻略した方はその攻略法を私に教えてください。

またどうでもいいことを書いてしまいました。(反省)

では、また！