人工知能とロボットの未来
日経新聞12月21日付け記事
近い将来、コンピューターが人間を上回るほどの知的な能力を備えるようになる。
そんな指摘を良く耳にするようになった。
グーグルなど米IT大手は人工知能技術に投資を始め、「人工知能ブーム」とすら呼べる状況が生まれている。
コンピューターが人間を超える優れた判断力を備えるようになれば、研究開発から営業まで企業内の多くの業務の生産性向上に役立つに違いない。
病気の診断や生徒たちの学習状況の適切な把握を通じ、医療や教育の質の向上にも応用ができそうだ。
人工知能はいわば究極の情報処理技術ということもできる。
日本の企業や研究機関も技術の動向を見極めて研究に取り組んでおかないと、米企業などに大きく後れを取ってしまう恐れがある。
人工知能の急速な進歩は、今社会に膨大な量のデジタル情報が日々蓄積されていることと深く関係している。
文書や画像、地図情報など多様な情報がコンピューターで読める形式で生み出されて集積され、利用可能になった。
最先端の人工知能は、こうした情報を大量に読み込み学習することを通じ、判断力を磨いている。
チェスや将棋といったゲームの世界で培い、人間のプロを破るまでになった実力をいよいよ実社会で試す段階に達したともいえる。
先駆的な例として訴訟支援がある。
裁判で証拠に使える情報を大量の文書や電子メールから見つけ出す作業に人工知能が使われている。
人間の専門家に引けを取らぬ正確さでより早くこなすという。
問いかけに答えてくれるスマートフォンのソフトや車の自動運転も人工知能の応用の一部だ。
人工知能がスマホや自動車、ロボットなどに搭載され普及すればするほど、集まる情報が増え加速度的に賢くなる可能性を秘める。
技術には光と影がある。国立情報学研究所の新井紀子教授は、「コンピューターがホワイトカラーの職を奪う」と指摘する。
また、宙物理学者のステイ―ブン・ホーキング博士ら人工知能の進歩に警鐘を鳴らす意見もある。
人工知能学会は、社会への影響を探ろうと倫理委員会を設けて議論を始めた。
ただ今は、過剰な期待も心配も禁物だろう。
先ずは、企業や政府が、人工知能の研究を怠りなく進めることだ。
同時に研究成果を公開し、最先端で起きていることを社会に分かるようにしておく必要もある。
以上
日経新聞12月21日付け記事
近い将来、コンピューターが人間を上回るほどの知的な能力を備えるようになる。
そんな指摘を良く耳にするようになった。
グーグルなど米IT大手は人工知能技術に投資を始め、「人工知能ブーム」とすら呼べる状況が生まれている。
コンピューターが人間を超える優れた判断力を備えるようになれば、研究開発から営業まで企業内の多くの業務の生産性向上に役立つに違いない。
病気の診断や生徒たちの学習状況の適切な把握を通じ、医療や教育の質の向上にも応用ができそうだ。
人工知能はいわば究極の情報処理技術ということもできる。
日本の企業や研究機関も技術の動向を見極めて研究に取り組んでおかないと、米企業などに大きく後れを取ってしまう恐れがある。
人工知能の急速な進歩は、今社会に膨大な量のデジタル情報が日々蓄積されていることと深く関係している。
文書や画像、地図情報など多様な情報がコンピューターで読める形式で生み出されて集積され、利用可能になった。
最先端の人工知能は、こうした情報を大量に読み込み学習することを通じ、判断力を磨いている。
チェスや将棋といったゲームの世界で培い、人間のプロを破るまでになった実力をいよいよ実社会で試す段階に達したともいえる。
先駆的な例として訴訟支援がある。
裁判で証拠に使える情報を大量の文書や電子メールから見つけ出す作業に人工知能が使われている。
人間の専門家に引けを取らぬ正確さでより早くこなすという。
問いかけに答えてくれるスマートフォンのソフトや車の自動運転も人工知能の応用の一部だ。
人工知能がスマホや自動車、ロボットなどに搭載され普及すればするほど、集まる情報が増え加速度的に賢くなる可能性を秘める。
技術には光と影がある。国立情報学研究所の新井紀子教授は、「コンピューターがホワイトカラーの職を奪う」と指摘する。
また、宙物理学者のステイ―ブン・ホーキング博士ら人工知能の進歩に警鐘を鳴らす意見もある。
人工知能学会は、社会への影響を探ろうと倫理委員会を設けて議論を始めた。
ただ今は、過剰な期待も心配も禁物だろう。
先ずは、企業や政府が、人工知能の研究を怠りなく進めることだ。
同時に研究成果を公開し、最先端で起きていることを社会に分かるようにしておく必要もある。
以上