Data Science？

薬学部で教えるData　Scienceって？何を教えるんですかね？
工学系？情報系？と同じでいいの？
基礎？
基礎だとすると
「情報処理理論」・「情報通信理論」の知識
「ファイル設計」・「データ構造」に関する基本知識
計算機本体装置に関する知識
計算機周辺機器に関する知識
「計測」・「制御」に関するソフトウェアの知識
各種の数値解析手法の原理
高度言語によるプログラミングの「設計」・「試験」・「運用」
システム構成に関するソフト的知識
こんな感じ？

応用だと
データハンドリング
① データの前処理ができる
不適切なレイアウトの表の修正／欠損値・外れ値の対処／重複の削除・表記ゆれの対処・表記の統一・再カテゴライズ

② データの抽出ができる
特定の条件を満たすデータの抽出／分析目的に応じた必要なデータの抽出

③ データの要約ができる
データの形式的な要約（行数・列数の出力、数量データとカテゴリカルデータの区別）／データの統計的な要約（統計量を用いた要約）／2変数以上の要約（クロス集計表の作成、相関係数）

④ 指標計算ができる
与えられた定義の元に指標の計算

⑤ データの可視化ができる
基礎グラフ（棒グラフ, 折れ線グラフなど）の作成／統計グラフ（ヒストグラム, 散布図など）の作成

⑥ パターンや関係性を探索できる
データ間の関係性の探索（相関関係・類似度の計算）／共起関係の抽出／季節変動や頻出パターンの発見

⑦ 要因分析、感度分析ができる
一部データの変化に応じて、集計値がどのように変化するかを計算／ある要素の全体への寄与率を計算

⑧ 仮説の検証ができる
与えられた仮説の検証／与えられた主張の裏付けとなるデータを抽出

⑨ ナンバリング、カテゴライズができる
データのランダムな並び替え、規則的なナンバリング など

こんな感じ？

そして完成形は？
データベーススペシャリスト(情報処理技術者試験)
凄いですね～

ここまでできる人はそんなにいない！

薬学部に希望がもてますね！

では、また！