Data science Ⅵ

Data scienceに必要なものは、

プログラミングは必須ですね。PythonやRの言語はデータ解析や機械学習の実装に広く使われています。これらの言語は、dataの前処理、モデルの構築、評価、可視化などを行うライブラリーやtoolが充実しています。

　さらに、暗号化技術等のセキュリティースキルも重要ですし、databaseの構築・管理のスキルも必要です。

これらは、情報処理技術者試験（データベーススペシャリスト、ネットワークスペシャリスト、情報処理安全確保支援士）でカバーされています。

　基礎教科として数学があります。多くの人の視点は統計に行き、統計検定を受験しているようですが、線形代数、微分積分も必要になります。そうすると数学検定を学習していてもいいですね！

Data scienceそのものを問う国家資格試験はありません。

情報処理技術者、統計検定、数学検定、統計検定データサイエンスなどの学習を混ぜていくといいでしょうね！

大変ですね！

大丈夫ですか？

今日は風が強かったですね！

では、また！