Data Science2

Data scienceについていろいろ検索してみました。

そしたら、
統計検定 データサイエンス基礎｜統計検定：Japan Statistical Society Certificate (toukei-kentei.jp)
というのがありました。

試験内容は
「データサイエンス基礎」試験で評価するキーコンピテンシーをデータアナリティクス基礎とし、
（1）データハンドリング技能
（2）データ解析技能
（3）解析結果の適切な解釈
【具体的な内容】
データマネジメント（層別・水準化・変数変換）、データセットマネジメント（欠測値、外れ値処理、データセットの結合や構造化、抽出）、質的データの分析、量的データの分析、記述統計的手法、推測統計的手法、クロス集計分析、相関・回帰分析等
【出題の特徴】
（1）実際のデータセットを目的に応じてハンドリングし、その結果を問う問題
（2）分析を実行しその結果を問う問題
（3）分析結果を読み取り、文脈に応じた適切な解釈を問う問題

のようです。
何やら数学の統計、確率のに近いものでしょうか？
Data　Scienceをするならば、統計検定とか数学検定を勉強した方がいいかも？

薬学部であまり数学を勉強しませんよね？ちがう？
拙者の勝手な思い込みですが、数学と薬学は合わないと思っています。
それは、プラセボ効果を数学で証明できないからです（たぶん）。

拙者的には、最終目標はデータベーススペシャリストがいいのでは？と思ってします。SQL文を自由自在に操れれば最強ですよ。
しかも、国家資格だし！

いつも付き合っていただきありがとうございます。

では、また！